Tag: cdf
CDF steht für cumulative distribution function. Während die pdf-Datei gibt die wahrscheinlichkeitsdichte für jeden Wert der Zufallsvariablen, der cdf (oft bezeichnet F(x)) gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass die Zufallsvariable weniger als oder gleich einem angegebenen Wert.
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Bin ich die Probleme zeichnen einer Verteilungsfunktion. Bisher Habe ich gefunden: scipy.stats.beta.cdf(0.2,6,7) Aber, dass nur gibt mir ein Punkt. Wird das sein, was ich verwenden, um plot: pylab.plot() pylab.show() Was ich will, es zu schauen, wie ist
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Ich versuche zu erstellen, die Funktion, die ein Histogramm und macht eine CDF von ihm. Allerdings kann ich nicht verwenden, die cdfplot - Funktion in Matlab. Wie würde ich gehen über das tun dies? Dies führt zu
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Nun habe ich eine Spalte mit Daten wie diesen: 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.024995 0.024996 0.024996 0.024997 0.024997 0.024997 0.024997 0.025004 0.025010 0.025011 0.025996 0.025996 0.025996 Zunächst möchte ich auf die Berechnung der kumulativen Wahrscheinlichkeit, dass diese
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Konnte ich nicht finden, eine Funktion in matlab, die Umsetzung wird Mittelwert und die Standardabweichung der Normalverteilung und der plot seine PDF und CDF. Ich fürchte, die zwei Funktionen, die ich umgesetzt haben, Balg fehlt etwas, da
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Muss ich Lesen, lange Datei mit timestamp in Sekunden, und der plot der CDF mithilfe von numpy oder scipy. Ich habe versucht, mit numpy scheint aber die Ausgabe ist NICHT, was es sein soll. Der untenstehende code:
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Gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun? Ich kann nicht scheinen, eine einfache Möglichkeit, um eine Schnittstelle pandas Serie mit Plot eine CDF. InformationsquelleAutor der Frage wolfsatthedoor | 2014-08-29