Tag: classification

In machine learning und Statistiken, die Klassifizierung ist das problem der Identifizierung, die ein set von Kategorien zu einer neuen Beobachtung gehört, auf der basis einer trainingsmenge von Daten mit Beobachtungen, deren Kategorie der Mitgliedschaft (label) bekannt ist.

Wie integrieren Weka Naive Bayes-Modell in Java-Code

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Führe ich ein Trainings-set mit Naive Bayes-Klassifikator mittels Weka. Das resultierende Modell ist unten dargestellt. Meine Frage ist: ein. Ist es möglich um das Modell in meinem java-code? b. Wenn ja, wie kann ich das machen? c.

bayesian classification

Welche der Parameter in LibSVM ist die slack-variable?

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Ich bin ein bisschen verwirrt über die Bezeichnungen in der SVM. Ich bin mit dieser Bibliothek LibSVM. Es gibt so viele Parameter, die eingestellt werden können. Weiß jemand, welche von diesen ist die slack-variable? thx InformationsquelleAutor Hossein

Was ist im inneren ein haar Kaskaden-Klassifikator im Open CV computer vision?

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Muss ich übersetzen .xml-OpenCV haar-Kaskade zu einer txt-Datei. (Open CV hat ein Haar Feature-based Cascade Classifier für die Objekterkennung.) So, ich brauche zu verstehen, die xml. Ich Frage mich, was sind die "Stufen" und den "Bäumen". Hat

classification opencv xml

Liste aller klassifikationsalgorithmen

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Habe ich eine Klassifizierung problem und ich würde es gerne testen alle verfügbaren algorithmen zu testen, Ihre Leistung bei der überwindung des Problems. Wenn du keine Klassifizierung Algorithmus andere als diese, die unten aufgeführt, bitte Liste es

algorithm classification machine-learning python scikit-learn

Wie zu verwenden trainierten Neuronalen Netzes in Matlab für die Einstufung in ein reales system

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Habe ich trainiert Feed Forward NN mit Matlab Neural Network Toolbox, die auf einen Datensatz mit Sprache-Funktionen und Beschleunigungsmesser-Messungen. Targetset enthält zwei target-Klassen für das dataset: 0 und 1. Die Ausbildung, Validierung und performance sind alle in

classification machine-learning matlab neural-network

einfach Klasse der text-Klassifikation in weka?

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Ich ein Trainings-Datensatz (text) für eine bestimmte Kategorie (z.B. Krebs). Ich will trainieren, SVM Klassifizierer, die für diese Klasse in weka. Aber wenn ich versuche, dies zu tun, indem Sie einen Ordner "Krebs" und setzen alle diejenigen,

classification machine-learning svm text weka

Voraussagen, in Tensorflow Schätzer mit Eingabe fn

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Ich den tutorial-code aus https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.3/tensorflow/examples/learn/wide_n_deep_tutorial.py und der code funktioniert einwandfrei, bis ich versuchte, um eine Vorhersage zu machen, anstatt einfach es zu bewerten. Ich habe versucht, eine andere Funktion für die Vorhersage, dass die so Aussehen (nur

classification predict tensorflow

Die Klassifizierung einer Instanz in Weka mit NaiveBayes Classifier

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Ich Frage mich, ob es einen Weg gibt, um das Modell zu trainieren mit Naive Bayes, und wenden Sie dann, dass zu einem einzigen Datensatz. Ich bin neu bei weka also ich weiß nicht, ob dies möglich

classification data-mining weka

scikit lernen, clf.fit / score-Modell-Genauigkeit

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Ich bin ein Modell bauen clf sagen clf = MultinomialNB() clf.fit(x_train, y_train) dann will ich sehen, mein Modell Genauigkeit mit score clf.score(x_train, y_train) war das Ergebnis 0.92 Mein Ziel ist es zu testen, gegen den test, damit

classification machine-learning python scikit-learn

wie laden *.Modell-Datei generiert, die von weka in weka Explorer?

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Habe ich gespeichert, das Ergebnis von weka die Klassifizierung durch Rechtsklick auf das Modell und wählen Sie "save model". Nun, ich möchte, um es zu laden und die Arbeit mit Ihrem Klassifizierer. Wie kann ich das tun?

classification model weka

Python, OpenCV: klassifizieren Sie Geschlecht mit ORB-Funktionen und KNN

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Aufgabe: Klassifizieren, Bilder von menschlichen Gesichtern als weiblich oder Männlich. Ausbildung Bilder mit Etiketten verfügbar sind, erhalten Sie das test-Bild von der webcam. Mit: Python 2.7, OpenCV 2.4.4 Bin ich mit dem ORB zum extrahieren von features

classification image-processing image-recognition opencv python

Dokument-Clustering in Java mithilfe von Weka

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Ich versuche, cluster-eine Gruppe von news-Artikeln in Java, die über ein bestimmtes Thema. Ich kroch news-sites zu einem bestimmten Thema mit Crawler4J, rollte meinen eigenen TF/IDF-implementation der Vergleich gegen einen Korpus (es gab Gründe, dass ich nicht

classification cluster-analysis java k-means weka

Naive Bayes-Klassifizierung Zeile

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Wie ordnet man eine Reihe von separaten Zellen in MATLAB? Im moment kann ich klassifizieren einzelne coloums etwa so: training = [1;0;-1;-2;4;0;1]; % this is the sample data. target_class = ['posi';'zero';'negi';'negi';'posi';'zero';'posi']; % target_class are the different target

classification machine-learning matlab statistics

Was ist ein Schwellenwert in einem Precision-Recall-Kurve?

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Ich bin mir bewusst, das Konzept der Präzision sowie das Konzept von Recall. Aber ich finde es sehr schwer zu verstehen, die Vorstellung von einer 'Schwelle', das macht jeder P-R-Kurve möglich. Vorstellen, ich habe ein Modell zu

auc classification machine-learning model-comparison precision-recall

Kolben-multi-Prozess-worker-pool in Python

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Bin ich ziemlich verwirrt auf dem besten Weg, das zu tun, was ich zu tun versuche. Habe ich eine Reihe von jobs, die eine Menge Zeit zu verarbeiten, und so möchte ich zum initialisieren einer erheblichen pool

classification flask multiprocessing python threadpool

confusionMatrix für einen Klassifizierer in R

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Ich bin mit dem confusionMatrix Funktion von der Cursor-Bibliothek in R für die Bewertung der Leistung von ein paar Methoden wie (elasticnet von glmnet Bibliothek, GAUSS-Prozessoren von kernlib, randomforest ) auf eine zwei-Klassen-Daten. Ich sehen kann, manchmal

classification glmnet kernlab r r-caret

Scikit erfahren Fehlermeldung 'Precision und F-score sind schlecht definiert und wird auf 0.0 gesetzt in labels'

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Im arbeiten auf eine binäre Klassifikation Modell, Klassifizierer naive bayes. Ich habe eine fast ausgeglichene dataset jedoch bekomme ich die folgende Fehlermeldung, wenn ich sage: UndefinedMetricWarning: Precision and F-score are ill-defined and being set to 0.0 in

classification python scikit-learn

Wie ich klassifizieren ein Wort in einem text in Dinge wie Namen, Nummer, Geld, Datum,etc.?

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Habe ich einige Fragen, die über text-mining vor einer Woche, aber ich war ein bisschen verwirrt und immer noch, aber jetzt weiß ich wgat ich tun will. Die situation: ich habe eine Menge von download-Seiten mit HTML-Inhalt.

classification java named-entity-recognition nlp text-mining

J48-Baum ein R - Zug-und test-Einstufung

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Möchte ich trainieren und testen in J48 decision tree auf R. hier ist mein code: library("RWeka") data <- read.csv("try.csv") resultJ48 <- J48(classificationTry~., data) summary(resultJ48) aber ich aufteilen will meine Daten in 70% Bahn und 30% - Prüfung,

classification decision-tree j48 r weka

Mit einem neuronalen Netzwerk für die Einstufung in matlab

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Arbeite ich an optical character recognition problem. Ich habe erfolgreich extrahierten Merkmalen ist das ein [1X32] - matrix (ich habe 32 extrahiert Merkmale von einzelnen segmentierten Zeichen). Ich habe das komplette training data set (die Bilder von

classification matlab neural-network pattern-recognition

RF: hohe OOB Genauigkeit durch eine Klasse und sehr geringe Genauigkeit durch den anderen, mit großer Klasse Ungleichgewicht

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Ich bin neu in random forest Klassifikator. Ich benutze es zu klassifizieren, die einen Datensatz mit zwei Klassen. - Die Anzahl der features ist 512. - Der Anteil der Daten ist 1:4. I. e, 75% der Daten

classification machine-learning r random-forest

Was ist der Unterschied zwischen OneVsRestClassifier und MultiOutputClassifier in scikit lernen?

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Kann mir bitte jemand erklären (mit Beispiel vielleicht), was ist der Unterschied zwischen OneVsRestClassifier und MultiOutputClassifier in scikit-learn? Ich habe gelesen, Dokumentation und ich habe verstanden, dass wir verwenden: OneVsRestClassifier - wenn wir wollen, zu tun multiclass-oder

classification multiclass-classification multilabel-classification python scikit-learn

multi-class-naive bayes

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Ich habe nicht viel Erfahrung im data-mining. Meine Frage ist über das multi-class-naive bayes-Klassifikation . Ich brauche ein einfaches Beispiel in diesem Feld, wenn ich will, um die Implementierung dieses Algorithmus auf 3 Label-input-und 3 output-Klassen. Meine

classification multilabel-classification

Entfernen Sie unerwünschte region im Bild von matlab

2 Antworten

Habe ich ein Bild, das beinhaltet Objekt-und einige unerwünschte region (kleine Punkte). Ich möchte, um es zu entfernen. Also, ich benutze einige morphologische operator Beispiel "schließen" zu entfernen. Aber es ist nicht perfekt. Haben Sie andere Weise

classification image image-processing image-segmentation matlab

Einfache binäre Logistische regression mit Hilfe von MATLAB

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Ich arbeite dabei eine Logistische regression mit Hilfe von MATLAB eine einfache Klassifizierung problem. Meine kovariable ist eine kontinuierliche variable zwischen 0 und 1, während meine kategorische Antwort ist eine binäre variable mit 0 (falsch) oder 1

classification confidence-interval logistic-regression matlab probability

Wie am besten implementieren K-nächsten Nachbarn in C# für eine große Anzahl von Dimensionen?

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Ich bin der Implementierung des K-nächste-Nachbarn-Klassifikation Algorithmus in C# für ein Trainings-und Test-set von über 20.000 Proben jeder, und 25 Dimensionen. Gibt es nur zwei Klassen, vertreten durch '0' und '1' in meiner Implementierung. Jetzt habe ich

c#classification knn optimization

sklearn Logistische regression mit unausgeglichenen Klassen

2 Antworten

Ich bin die Lösung eine Klassifizierung problem mit sklearn die Logistische regression in python. Mein problem ist ein general/generic. Ich habe einen Datensatz mit zwei Klassen/Ergebnis (positiv/negativ oder 1/0), aber das set ist sehr unausgeglichen. Es gibt

classification python scikit-learn

Unterschied zwischen Segmentierung und Klassifizierung

2 Antworten

Habe ich mich schon gefragt, der wirkliche Unterschied zwischen Segmentierung und Klassifizierung. Klassifizierung anhand der Entscheidungsbaum-Algorithmus hat keinen Unterschied von der Segmentierung? Durch die Segmentierung meinst du Sachen wie Bild-Segmentierung? Zug ist das beste Beispiel für die

classification machine-learning

Multi-class classification in libsvm

1 Antworten

Arbeite ich mit libsvm und ich muss implementieren die Einstufung für multiclasses mit einer gegen alle. Wie kann ich es tun? Tut libsvm version 2011 nutzen das? Ich denke, dass meine Frage nicht ganz klar. wenn libsvm

classification libsvm machine-learning matlab svm

Gesichts-Ausdruck-Klassifizierung in Echtzeit mit SVM

3 Antworten

Ich arbeite derzeit an einem Projekt wo ich habe zum extrahieren der Gesichtsausdruck eines Benutzers (nur ein Benutzer gleichzeitig von einer webcam), wie traurig oder glücklich. Meine Methode für die Klassifizierung von Gesichtsausdrücken ist: Verwenden opencv, um

classification libsvm machine-learning opencv svm

Mit adaboost in R caret-Paket

4 Antworten

Habe ich mit der ada - R-Paket für eine Weile, und vor kurzem caret. Laut der Dokumentation caret's train() Funktion haben sollte, eine option, die verwendet ada. Aber, caret-Zeichen ist kotzen mich an wenn ich mit der

adaboost classification data-mining machine-learning r

Wie Sie zur Durchführung der logistischen regression mit vowpal wabbit auf sehr unausgewogen dataset

2 Antworten

Ich versuche, mit vowpal wabbit für die Logistische regression. Ich bin mir nicht sicher, ob dies die richtige syntax zu tun, es For training, I do ./vw -d ~/Desktop/new_data.txt --passes 20 --binary --cache_file cache.txt -f lr.vw --loss_function

classification logistic-regression vowpalwabbit

Auszug tf-idf-Vektoren mit lucene

1 Antworten

Ich indiziert haben eine Reihe von Dokumenten mithilfe von lucene. Ich habe auch gespeichert DocumentTermVector für jedes Dokument Inhalt. Ich habe ein Programm geschrieben und habe den Begriff Frequenz-Vektor für jedes Dokument, aber wie bekomme ich die

classification java lucene

Ein-Klassen-Klassifikation mit SVM in R

3 Antworten

Ich bin mit dem Paket e1071 in R in Auftrag zum Bau eines one-class-SVM-Modell. Ich weiß nicht, wie zu tun, und ich weder finden, z.B. auf der Internet. Könnte jemand ein Beispiel code zu charakterisieren, z.B. die

classification libsvm r svm

Klassifizierung Einzige Instanz in Weka

2 Antworten

Ich trainiert habe und erstellt eine J48-Modell mit WEKA-gui. Ich speicherte die Modell-Datei auf meinem Rechner und jetzt möchte ich es verwenden, um zu klassifizieren, eine einzelne Instanz, in meinem Java-code. Ich würde gerne eine Vorhersage für

classification decision-tree machine-learning prediction weka

Die Vorhersage, wie lange ein scikit-learn-Klassifikation wird dauern

3 Antworten

Gibt es eine Möglichkeit, vorherzusagen, wie lange es dauern wird, führen Sie einen Klassifizierer von sci-kit lernen Sie, basierend auf den Parametern und datasets? Ich weiß, ziemlich meta, richtig? Einige Klassifikatoren/parameter-Kombinationen sind Recht schnell, und manche nehmen

classification machine-learning python scikit-learn

Weka J48 Klassifizierer: Nicht in den Griff numerische Klasse?

2 Antworten

Ich bin jetzt versuchen zu bauen J48 (C4.5) Klassifikator-Modell auf mein training Daten mit Weka. Erstens Tue ich das, was zu gehen scheint OK: java -Xmx10G -cp /weka/weka.jar weka.core.Wandler.TextDirectoryLoader -dir /home/test/cats > /home/test/Katzen.arff Diese scheint zu gehen,

classification weka

SVM-Visualisierung in MATLAB

4 Antworten

Wie kann ich die Visualisierung der SVM Klassifizierung sobald ich durchführen SVM-training in Matlab? Bisher habe ich nur trainiert die SVM mit: % Labels are -1 or 1 groundTruth = Ytrain; d = xtrain; model = svmtrain(groundTruth,

classification libsvm matlab pca svm

Single-layer neural network

1 Antworten

Für die Implementierung von single-layer neural network, ich habe zwei Daten-Dateien. In: 0.832 64.643 0.818 78.843 Out: 0 0 1 0 0 1 Oben ist das format von 2 Daten-Dateien. Ziel Ausgang ist "1" für eine bestimmte

artificial-intelligence classification matlab perceptron

Unterschied zwischen predict(Modell) und predict(Modell$finalModel) mit caret-Zeichen für die Einstufung in R

1 Antworten

Was ist der Unterschied zwischen predict(rf, newdata=testSet) und predict(rf$finalModel, newdata=testSet) trainiere ich das Modell mit preProcess=c("center", "scale") tc <- trainControl("repeatedcv", number=10, repeats=10, classProbs=TRUE, savePred=T) rf <- train(y~., data=trainingSet, method="rf", trControl=tc, preProc=c("center", "scale")) und ich erhalten 0 true

classification prediction r r-caret

Warum ist der F-Measure eine harmonische Mittelwert und nicht das arithmetische Mittel von Präzision und Recall-Maßnahmen?

5 Antworten

Wenn wir die Berechnung der F-Measure unter Berücksichtigung von Precision und Recall, wir nehmen das harmonische Mittel der beiden Maßnahmen, anstatt eine einfache arithmetische Mittel. Was ist der intuitive Grund hinter der Einnahme das harmonische Mittel und

classification data-mining machine-learning

R randomForest für die Einstufung

5 Antworten

Ich versuche zu tun, Klassifikation mit randomForest, aber ich bin immer wieder eine Fehlermeldung, für die es anscheinend keine offensichtliche Lösung (randomForest hat gut funktioniert für mich tun, regression in die Vergangenheit). Habe ich eingefügt, mein code

classification data-analysis r random-forest

Keras Klassifikation - Objekt-Erkennung

1 Antworten

Arbeite ich an einer Klassifizierung dann Objekt-Erkennung mit Keras und Python. Ich habe klassifiziert Katzen/Hunde, mit 80%+ Genauigkeit, Im ok, mit dem aktuellen Ergebnis für jetzt. Meine Frage ist, wie erkenne ich eine Katze oder einen Hund

classification keras object-detection python

Umgang mit unausgeglichenen Datensätzen in Spark MLlib

3 Antworten

Arbeite ich an einem bestimmten binäre Klassifikation problem mit einem sehr unausgeglichen dataset, und ich Frage mich, ob jemand versucht hat, die für die Umsetzung spezifischer Techniken für den Umgang mit unausgeglichenen Datensätzen (wie SCHLUG) in der

apache-spark apache-spark-mllib classification machine-learning

Java-text-Klassifikation-problem

4 Antworten

Habe ich eine Reihe von Büchern, Objekten, classs Buch ist wie folgt definiert : Class Book{ String title; ArrayList<tags> taglist; } Wo Titel ist der Titel des Buches, Beispiel : Javascript für dummies. und Taglisten ist eine

classification java machine-learning nlp text-processing

Multinomial Naive Bayes-parameter alpha-Einstellung? scikit-learn

1 Antworten

Nicht jeder weiß, wie der parameter alpha, wenn dabei die naive bayes-Klassifikation? E. g. Ich benutzte Tasche der Wörter, die Erstens zu bauen, der feature-matrix und jede Zelle der matrix ist, zählt Wörter, und ich habe dann

classification naivebayes python scikit-learn

wie die Berechnung von roc-Kurven?

2 Antworten

Schreibe ich einen Klassifizierer (Gaussian Mixture Model) zu klassifizieren fünf menschlichen Handlungen. Für jede Beobachtung der Klassifikator berechnen der posterior-Wahrscheinlichkeit zu einem cluster gehören. Möchte ich valutate die Leistung von meinem system parametrisiert mit einem Schwellwert, wobei

classification false-positive matlab roc threshold

Monitor Qualifizierung/Validierung im Caffe

3 Antworten

Ich trainiere Caffe-Referenz-Modell für die Klassifizierung von Bildern. Meine Arbeit verlangt von mir, das training zu überwachen Prozess durch zeichnen von Graphen der Genauigkeit des Modells nach jeweils 1000 Iterationen auf den gesamten Trainings-set und Validierungsdaten, die

c++caffe classification conv-neural-network deep-learning

Objekt-Erkennung mit Keras : einfache Möglichkeit für eine schnellere R-CNN oder YOLO

2 Antworten

Diese Frage wurde vielleicht schon beantwortet, aber ich finde nicht eine einfache Antwort auf diese. Ich erstellte eine convnet mit Keras zu klassifizieren, Die Simpsons-Charaktere (dataset hier). Ich habe 20 Klassen und geben ein Bild als Eingabe,

classification deep-learning keras object-detection

Ändern maven dependency für artifact mit classifier

1 Antworten

Mit dem maven-jar-plugin Baue ich zwei jar: bar-1.0.0.jar und bar-1.0.0-client.jar. Eigentlich in meinem POM habe ich die folgende Abhängigkeit: <dependency> <groupId>de.app.test</groupId> <artifactId>foo</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> Diesem Artefakt gibt es auch in zwei version bar-1.0.0.jar und bar-1.0.0-client.jar Ich machen

classification dependency-management maven-2 maven-jar-plugin maven-plugin