Tag: color-mapping

Den folgenden python-code erstellt eine heatmap einer matrix mit normal verteilten Werte import numpy as np from matplotlib import pylab as plt np.random.seed(123) #make sure we all have same data m = np.random.randn(200).reshape(10, 20) plt.imshow(m, cmap='RdYlGn', interpolation='nearest')

Ich versuche, ein 3D-plot von x -, y -, z-Punkte-Liste, und ich möchte plot Farbe je die Werte, auf die eine vierte variable rho. Derzeit habe ich ; fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot3D(cell_x, cell_y,

Ich bin mit matplotlib zum erstellen von 2d-Linien-plots. Für die Zwecke der Veröffentlichung, möchte ich diese Zeichnungen in schwarz und weiß (nicht Graustufen), und ich bin kämpfen, um zu finden, eine non-intrusive Lösung. Gnuplot automatisch verändert schneidigen

Nehmen wir das Beispiel unten import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np v1 = -1 + 2*np.random.rand(50,150) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) p = ax.imshow(v1,interpolation='nearest') cb = plt.colorbar(p,shrink=0.5) plt.xlabel('Day') plt.ylabel('Depth') cb.set_label('RWU') plt.show() Möchte ich zeigen

Habe ich vier-dimensionale Daten (x -, y -, z-Verschiebungen; und die jeweiligen Spannungen), die ich Wünsche, um die Zeichnung in einem 3d-scatterplot in python. Ich habe die 3d-Darstellung zu Rendern, aber ich möchte die Farbe der Punkte

Habe ich ein quadratisches array der Elemente, die den Gitterplätzen. Einige der Elemente sind null, und der rest variiert zwischen 1 und über 2700. Mit imshow und die OrRd Farbe anzeigen, ich möchte, dass alle gitterplätze größer

Ich habe eine color-bar neben einer dichtemosaikkarte. Da die Daten gezeichnet werden, sind diskrete statt kontinuierliche Werte, ich habe eine LinearSegmentedColormap (mit das Rezept aus der scipy-Kochbuch), die ich initialisiert habe mit meinem max Zählwert + 1,

Ich würde gerne eine colormap in matlab. Ich möchte zu verblassen der Farbe nach Grauwert der pixel. Beispiel: from 255 to 160 -> white from 159 to 120 -> pink from 119 to 50 -> brown from

Beim füllen ein raster mit Farbe, wie bei der Verwendung von contourf in pyplot, ich muss einen Weg finden, um die Farbe zu ändern, dass pyplot verwendet, um füllen Sie die Daten, die über den angegebenen Bereich