Tag: confidence-interval
In der Statistik wird ein Konfidenzintervall ist ein Maß für die Präzision einer Schätzung des zugrunde liegenden parameter. Im Prinzip, wenn der Kostenvoranschlag berechnet wird mehrmals auf unabhängige Stichproben der Daten, die parameter fallen sollte innerhalb der zugehörigen Konfidenzintervalle ein set-Teil der Zeit. Dieser Anteil ist bekannt, da die coverage-probability, und wird meist festgelegt, die zu 95%.
scikit-learn - ROC-Kurve mit Konfidenzintervall
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Ich bin in der Lage, eine ROC-Kurve mit scikit-learn mit fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y_true,y_pred, pos_label=1), wo y_true ist eine Liste von Werten basierend auf meinen gold-standard (d.h., 0 negativen 1 für positive Fälle) und y_pred ist
Gnuplot: linespoint mit Konfidenzintervall
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Habe ich folgende Daten: Ich möchte plot ein Diagramm zeigt für alle x den Mittelwert mit Linien verbunden (linespoint) und zeigt auch alle Konfidenzintervall [ci_lower, ci_upper]. Das ist mir gelungen, mithilfe von 2 Parzellen. set xrange [0:1100000]
Berechnen und Plotten Sie Konfidenzintervalle für den Mittelwert in MATLAB (bootci)
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Habe ich eine Reihe von Kurven, die unterschiedlichen, über die Zeit, die gespeichert sind in eine MATLAB-matrix. Jede Zeile der matrix ist eine jener Kurven, die Entfaltung im Laufe der Zeit. Diese sind Wiederholungen eines zufälligen Experiments.
Einfache binäre Logistische regression mit Hilfe von MATLAB
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Ich arbeite dabei eine Logistische regression mit Hilfe von MATLAB eine einfache Klassifizierung problem. Meine kovariable ist eine kontinuierliche variable zwischen 0 und 1, während meine kategorische Antwort ist eine binäre variable mit 0 (falsch) oder 1
Funktions-parameter als argument in einer R-Funktion
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Ich bin versucht zu schreiben, eine Allgemeine Funktion zu berechnen, Abdeckung Wahrscheinlichkeiten für das Intervall-Schätzung der Binomialen Proportionen in R. ich habe die Absicht, dies zu tun für eine Vielzahl von Vertrauens-Intervall-Methoden, z.B. Wald, Clopper-Pearson -, HPD-Intervalle
Konfidenzintervall der Differenz Mittel zwischen zwei datasets
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Arbeite ich auf zwei Datensätze, derrived fromm cats eine in-build-R-dataset. > cats Sex Bwt Hwt 1 F 2.0 7.0 2 F 2.0 7.4 3 F 2.0 9.5 4 F 2.1 7.2 5 F 2.1 7.3 6 F
SummarySE (Rmisc Paket) zu erzeugen, um einen barplot mit Fehlerbalken (ggplot2)
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Ich bin versucht zu bauen, einen barplot mit Fehlerbalken mit der ggplot2 Paket zeigt 13 Prädiktor-Variablen auf der x-Achse (die Daten, frame - behaviours finden Sie unten). Die Prädiktoren idealerweise gruppiert werden, indem die response variable (family)
Bekommen 95% - Konfidenzintervall mit glm(..) in R
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Hier sind einige Daten dat = data.frame(y = c(9,7,7,7,5,6,4,6,3,5,1,5), x = c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6), color = rep(c('a','b'),6)) und der plot dieser Daten, wenn Sie es wünschen require(ggplot) ggplot(dat, aes(x=x,y=y, color=color)) + geom_point() + geom_smooth(method='lm') Wenn ein Modell mit der
Odds ratio und Konfidenzintervalle aus glmer Ausgabe
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Ich habe ein Modell, das sich in eine Reihe von Variablen und die Wirkung, die auf den Ausgang der Schwangerschaft. Das Ergebnis ist eine gruppierte binäre. Ein mob von Tieren haben 34 Schwanger und 3 leer, der
matlab - berechnen Sie das 95 % - Intervall um den Mittelwert
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Wenn ich einen Vektor, der monatlich gemittelten Werte wie aa = [1,2,3,2,1,3,5,3,4,8,9,7;... 11,12,3,21,1,3,15,3,4,8,19,7;... 21,2,3,2,1,23,5,3,34,84,9,7]'; wobei jede Spalte bezieht sich auf die monatlich gemittelten Werte von verschiedenen Standorten und jeder Zeile steht der Monat des Jahres. Ich kann
Wie kann ich die plot-Konfidenzintervalle in MATLAB?
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Ich möchte plot einige Konfidenzintervall Grafiken in MATLAB, aber ich habe keine Ahnung, wie es zu tun. Ich habe die Daten in eine .xls-Datei. Kann jemand mir einen Tip geben, oder kennt jemand die Befehle für das
Check-Intervall enthält eine Zahl in R
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In R habe ich die folgende matrix (jede Zeile stellt einen bootstrap-95% - Konfidenzintervall erzeugt, aus dem gleichen sample-Daten): low high [1,] 22.2 25.5 [2,] 23.1 25.9 [3,] 23.4 26.1 ... Ich weiß, der wahre Erwartungswert der
Hinzufügen von Konfidenzintervallen zu einem qq-plot?
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Gibt es einen Weg, um Konfidenzintervalle zu einem qqplot? Ich habe einen Datensatz der gen-expression Werte, die ich habe visualisiert PCA: pca1 = prcomp(data, scale. = TRUE) Bin ich nun auf der Suche nach Ausreißern durch die
Die Berechnung der Konfidenzintervalle für eine nicht-normale Verteilung
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Zuerst sollte ich angeben, dass meine Kenntnisse der Statistik ist ziemlich begrenzt, also bitte verzeihen Sie mir, wenn meine Frage scheint trivial oder vielleicht sogar nicht sinnvoll sind. Habe ich Daten, die nicht angezeigt werden normal verteilt.
Konfidenzintervall für binomiale Daten in R?
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Ich weiß, dass ich brauchen meinen und en.d zu finden, das Intervall, was aber, wenn die Frage ist: A survey of 1000 randomly chosen workers, 520 of them are female. Create a 95% confidence interval for the
Python-Funktion, um die t-Statistik
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Ich bin auf der Suche nach einer Python-Funktion (oder zu schreiben, meine eigenen, wenn es nicht ein), um die t-Statistik zur Nutzung in einem Konfidenzintervall Berechnung. Habe ich gefunden die Tabellen, die Antworten geben für die verschiedenen
Korrekter Weg, Konfidenzintervall mit scipy zu erhalten
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Habe ich ein 1-dimensionales array von Daten: a = np.array([1,2,3,4,4,4,5,5,5,5,4,4,4,6,7,8]) für die ich erzielen möchte, das 68% - Konfidenzintervall (das heißt: der 1 sigma). Den ersten Kommentar in diese Antwort erklärt, dass dies erreicht werden kann, mit
Wie berechnet man das 95% -Konfidenzintervall für die Steigung in einem linearen Regressionsmodell in R?
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Hier ist eine übung, von der Einführenden Statistik mit R: Mit der rmr-Daten-set, die Handlung metabolische rate versus Körpergewicht. Passen Sie ein lineares Regressionsmodell für den Zusammenhang. Nach der taillierte Modell, was ist der vorhergesagten metabolischen rate
Konfidenzintervalle für Vorhersagen aus der logistischen Regression
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In R Vorhersagen.lm berechnet Vorhersagen auf der Grundlage der Ergebnisse aus der linearen regression und bietet auch zur Berechnung von Konfidenzintervallen für diese Vorhersagen. Laut Handbuch diese Intervalle werden auf der Grundlage der Fehler-Varianz-fitting, aber nicht auf
Extrahiere Vorhersage-Band von lme fit
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Habe ich folgende Modell x <- rep(seq(0, 100, by=1), 10) y <- 15 + 2*rnorm(1010, 10, 4)*x + rnorm(1010, 20, 100) id <- NULL for(i in 1:10){ id <- c(id, rep(i,101)) } dtfr <- data.frame(x=x,y=y, id=id) library(nlme)