Tag: correlation

Für Fragen zur Interdependenz von Variablen Mengen.

bestimmen, wie "gut" ist eine Korrelation in matlab?

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Arbeite ich mit einem Satz von Daten und ich habe erhalten eine bestimmte Korrelationen (pearson ' s Korrelationskoeffizient). Ich wurde gebeten, zu bestimmen, die "Qualität der Korrelation," und meine Vorgesetzten bedeutet, dass er will, um zu sehen,

Wie finde ich die Korrelation und die Kovarianz-matrix, die aus a-Daten mit einer dummy-variable?

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Ich habe einen Datensatz, der die Spalte Namen, Geschlecht, IQ, und Brain_Mass. Nur das Geschlecht ist eine kategoriale variable natürlich, also gab ich es eine dummy-variable, indem es als gender=factor(Gender). Allerdings möchte ich zu finden, die Kovarianzmatrix

Signifikanz-test auf die Differenz zweier Korrelationskoeffizienten

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How do you test, ob sich zwei Korrelationskoeffizienten sind signficantly anders - in GNU R? Ist, wenn die Wirkung zwischen den gleichen Variablen (z.B. Alter und Einkommen) unterscheidet sich in zwei verschiedene Populationen (teilproben). Hintergrund-Informationen finden Sie

Wert-Fehler: Objekt der zu kleinen Tiefe für die gewünschte array

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Ich möchte die Korrelation von s1 und s2 Variablen in meinem zip_list. Allerdings habe ich diese Fehlermeldung: "return multiarray.correlate2(a, v, Modus) ValueError: object der zu kleinen Tiefe für die gewünschte array" Gibt es jemand, der mir helfen

Löschen schwache Korrelationen von Netzwerk in igraph (Ecken und Kanten)

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Brauche ich zum zeichnen ein Netzwerk aus einer Korrelationsmatrix. Eine kleine Teilmenge der meine Daten: Taxon CD1 CD2 Actinomycetaceae;g__Actinomyces 0.072998825 0.031399459 Coriobacteriaceae;g__Atopobium 0.040946468 0.002703265 Corynebacteriaceae;g__Corynebacterium 0.002517201 0.006446247 Micrococcaceae;g__Rothia 0.001174694 0.002703265 Porphyromonadaceae;g__Porphyromonas 0.023326061 0.114368892 Prevotellaceae;g__Prevotella 0.252894781 0.102308172 Flavobacteriaceae;g__Capnocytophaga

Die Schnellste Art, sich zu bewegen Bild in OpenCV

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Ich die Entwicklung eines einfachen STABILISATOR und ich habe Schwierigkeiten mit der Verschiebung des Bildes. Beispiel - ich habe zwei Bilder (A und B) verschoben sind, die relativ zu einander um ein paar Pixel. Ich berechne den

Korrelation zwischen den Gruppen in R-Daten.Tabelle

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Gibt es eine Möglichkeit, aus der Berechnung der Korrelationen zwischen Werten, wenn diese Werte gespeichert sind, die der Gruppe in eine einzelne Spalte von Daten.Tisch (andere als die Konvertierung der Daten.Tabelle in eine matrix)? library(data.table) set.seed(1) #

Computing Autokorrelation mit FFT Mit JTransforms Bibliothek

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Ich versuche zu berechnen Autokorrelation der Stichprobe windows in einer Zeitreihe mit dem code unten. Ich bin der Anwendung der FFT auf das Fenster, computing Größenordnungen von real-und Imaginärteil und Einstellung der imaginäre Teil null ist, schließlich

Erklären corr2-Funktion in Matlab

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Kann mir jemand erklären die Korrelation Funktion corr2 in Matlab. Ich weiß, dass es zum 2D-Vergleich von ähnlichkeiten der Objekte, sondern in der Gleichung http://prntscr.com/5e5v5c ich habe Zweifel, was es ist, A und B (wahrscheinlich Matrizen für

Korrelation zwischen NA-Spalten

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Muss ich eine Funktion schreiben, die nimmt ein Verzeichnis der Dateien und eine Schwelle für die vollständige Fällen und berechnet die Korrelation zwischen Sulfat und Nitrat (zwei Spalten) aus jeder Datei wo die Anzahl der vollständig beobachteten

So finden Sie die Korrelation eines Bildes?

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Gibt es ein Bild A fester Größe 256*256*3 (RGB). Die mathematische Formel für die Kovarianz zwischen zwei benachbarten Pixeln, Werte x,y auf einem Bild ist im Volksmund bekannt zu sein: cov(x,y) = 1/n summation from i =

Korrelation Corrplot Konfiguration

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Ich bin Neuling in R-Skripte 🙂 Muss ich bauen eine Korrelationsmatrix und Iam, der versucht, zu konfigurieren einige Parameter zum anpassen der Grafik. Ich bin mit der corrplot Paket. Baute ich eine corrplot matrix auf diese Weise:

Zum ändern dieser Korrelations-Matrix plot?

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Habe ich die folgenden codes zur Anzeige einer Korrelationsmatrix, panel.cor <- function(x, y, digits=2, prefix="", cex.cor) { usr <- par("usr"); on.exit(par(usr)) par(usr = c(0, 1, 0, 1)) r <- abs(cor(x, y)) txt <- format(c(r, 0.123456789), digits=digits)[1] txt

Entfernen von Ausreißern aus der Korrelationskoeffizient Berechnung

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Angenommen, wir haben zwei numerischen Vektoren x und y. Der Pearson-Korrelationskoeffizient zwischen x und y ist gegeben durch cor(x, y) Wie kann ich automatisch berücksichtigen nur eine Teilmenge der x und y in die Berechnung ein (sagen

Abgeschlossen.obs der cor() Funktion

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Bin ich zur Gründung einer Korrelationsmatrix für meine Daten, die wie folgt aussieht df <- structure(list(V1 = c(56, 123, 546, 26, 62, 6, NA, NA, NA, 15 ), V2 = c(21, 231, 5, 5, 32, NA, 1,

numpy corrcoef - compute correlation matrix, während die fehlenden Daten zu ignorieren

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Ich versuche zur Berechnung einer Korrelationsmatrix mehrerer Werte. Diese Werte beinhalten einige 'nan' - Werte. Ich bin mit numpy.corrcoef. Für das element(i,j) des Ausgangs-Korrelationsmatrix, würde ich gerne die Korrelation errechnet, indem alle Werte, die es für die

Die Berechnung der paarweisen Korrelationen zwischen allen Spalten

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Arbeite ich mit großer Biologischer dataset. Möchte ich berechnen, PCC(Pearson ' s Korrelationskoeffizient) von allen 2-Säulen-Kombinationen in meinem Daten-Tabelle und speichern Sie das Ergebnis als DataFrame oder CSV-Datei. Daten Tabelle ist wie folgt:die Spalten sind die Namen

So ändern Sie schriftart, die Größe des Korrelationskoeffizienten in corrplot?

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Bin ich Plotten Korrelations-plot mit corrplot. Ich möchte die Handlung auch die Korrelationskoeffizienten: require(corrplot) test <- matrix(data = rnorm(400), nrow=20, ncol=20) corrplot(cor(test), method = "color", addCoef.col="grey", order = "AOE") Aber Sie sind zu groß in der Handlung:

Die Schätzung der kleine Zeitverschiebung zwischen den beiden Zeitreihen

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Ich habe zwei Zeitreihen, und ich vermute, dass es eine Zeit Verschiebung zwischen Ihnen, und ich möchte schätzen, dass diese Zeit-Verschiebung. Diese Frage gestellt wurde, bevor Sie in: Finden Phasendifferenz zwischen zwei (unharmonischen) Wellen und finden Zeitverschiebung

Pandas Korrelation Groupby

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Vorausgesetzt, ich habe einen dataframe, die ähnlich der unten, wie kann ich die Korrelation zwischen 2 bestimmten Spalten und dann group by 'ID' - Spalte? Ich glaube die Pandas 'corr' - Methode wird die Korrelation zwischen allen

Der Zusammenhang zwischen beiden dataframes durch die Zeile

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Habe ich 2 Daten-frames w/5 Spalten und 100 Zeilen jeder. id price1 price2 price3 price4 price5 1 11.22 25.33 66.47 53.76 77.42 2 33.56 33.77 44.77 34.55 57.42 ... Ich würde gerne die Korrelation der entsprechenden Zeilen,

pandas Spalten Korrelation mit statistischer Signifikanz

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Was ist der beste Weg, da ein pandas dataframe, df, um die Korrelation zwischen den Spalten df.1 und df.2? Ich will nicht den Ausgang zum zählen der Zeilen mit NaN, die pandas Korrelation tut. Aber ich will

loadrunner Schnitt web_reg_save_param_ex() ohne rechten Grenze

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Mit FireBug zu schnuppern, für die Korrelation Kandidaten, die ich in der Regel haben diese response-header: Response Headersview source Cache-Control no-cache, no-store Content-Length 0 Date Fri, 08 Mar 2013 13:22:37 GMT Expires Thu, 01 Jan 1970 00:00:00

wie zu überprüfen, um die Korrelation zwischen kontinuierlichen und kategorialen Variablen in python?

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Ich habe einen Datensatz einschließlich der kategorialen Variablen(Binär) und kontinuierliche Variablen. Ich bin versucht, ein lineares Regressionsmodell für die Vorhersage einer kontinuierlichen variable. Kann jemand bitte lassen Sie mich wissen, wie Sie überprüfen, um die Korrelation zwischen

Matlab-Kreuz-Korrelation-vs-Korrelationskoeffizient Frage

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Ich Schreibe ein Programm in C++, aber unter Verwendung von Daten aus matlab mit Kreuz-Korrelation. Ich verstehe, dass, wenn ich eine Korrelation auf 2 Sätze von Daten gibt es mir einen einzigen Korrelationskoeffizienten Zahl, die angibt, ob

R: Error in eval(predvars, Daten, env) : numeric 'envir' argument nicht von der Länge eines inneren.pars() in multgee Paket

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Habe ich einen Daten-frame dfmit den folgenden Daten: family_id_cass twin_order ls75cat 10026 1 2 10026 2 2 10071 1 3 10071 2 3 10132 1 1 10132 2 2 Ich würde gerne intrinsic.pars(), was ich so mache,

Der Pearson-Koeffizient und Kovarianz-Berechnung in Matlab

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Möchte ich berechnen Pearson correlation coefficent in Matlab (ohne Verwendung von Matlab ' s corr - Funktion). Einfach, ich habe zwei Vektoren A und B (jeder von Ihnen ist 1x100), und ich bin versucht, die Berechnung der

xcorr (für Autokorrelation) mit NaN-Werte

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Möchte ich autocorrelate einige Daten, aber es hat einige fehlende Werte, gibt es einen schnellen Weg, dies zu tun in matlab? xcorr gibt ein array von NaN, wenn eine der Eingabe-NaN. z.B. data = [1 2 3

So finden sich signifikante Korrelationen in einem großen Datenbestand

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Ich bin mit R. Mein Datensatz hat über 40 verschiedene Variablen/Vektors und jeder hat über 80 Einträge. Ich bin versuchen zu finden signifikante Korrelationen, das heißt, ich möchte wählen Sie eine variable, und sei R Berechnung der

R - ändert die Größe der Achsenbeschriftungen für corrplot

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Ich bin mit dem folgenden mit corrplot: require("corrplot") ## needs the corrplot package corrplot(cor(lpp_axis1, lpp_axis2), method=c("number"), bg = "grey10", addgrid.col = "gray50", tl.offset = 2, tl.cex=2, tl.col = "black", col = colorRampPalette(c("yellow","green","navyblue"))(100)) Dies ist mit einer csv-Datei

Aufgetreten Ungültiger Wert wenn ich pearsonr

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Vielleicht habe ich einen Fehler gemacht. Wenn ja, tut mir Leid das zu Fragen. Möchte ich berechnen Pearson correlation coefficent durch die Verwendung von scipy ist pearsonr Funktion. from scipy.stats.stats import pearsonr X = [4, 4, 4,

Kreuz-Korrelation

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Habe ich zwei Wellenformen im Zeitbereich, von denen ich Messen müssen, die Kreuz-Korrelation Koeffizient in MATLAB. Ich habe versucht max(abs(xcorr(m,n,'coeff'))) aber es scheint nicht zu funktionieren. Auch ich brauche zur Messung der Kreuz-Korrelations-Koeffizienten für die verschiedenen Abschnitte

Ist es numpy autocorrellation Funktion mit standardisierten Ausgang?

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Folgte ich dem Rat Definition der Autokorrelation Funktion in einem anderen Beitrag: def autocorr(x): result = np.correlate(x, x, mode = 'full') maxcorr = np.argmax(result) #print 'maximum = ', result[maxcorr] result = result / result[maxcorr] # <=== normalization

SQL-warum ist SELECT COUNT(*) , MIN(col), MAX(col) schneller, dann WÄHLEN Sie MIN(col), MAX(col)

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Sehen wir einen großen Unterschied zwischen diesen Abfragen. Die langsame Abfrage SELECT MIN(col) AS Firstdate, MAX(col) AS Lastdate FROM table WHERE status = 'OK' AND fk = 4193 Tabelle 'Tabelle'. Scan count 2, logische Lesevorgänge 2458969, physische

Wie Erstellen Autokorrelation Funktion ohne buit-in Funktionen wie xcorr

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Möchte ich automatisch zu korrelieren eine random-noise-Vektor mit eingebauten MATLAB-Funktionen. Mein auto-Korrelations-Gleichung, die gegeben ist: Rxx[L] = ∑ from n = 1 to N-1 [x(n)*x(n+L)] L = [0:200] Ich geschrieben habe, der code unten, aber die plot

Suche nach Korrelation zwischen zwei Variablen

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Woher weiß ich, dass die folgenden Variablen sind (im Allgemeinen, alle zwei Variablen)? Unten, gibt es eine offensichtliche Beziehung zwischen x und y jedoch, die 'cor' - Funktion ist mir '0'. Gibt es eine Funktion in R,

Erstellen Sie eine Korrelations-Diagramm in Matlab

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Ich versuche zu emulieren diese Grafik: Wenn ich eine Korrelations-matrix, wie kann ich erstellen Sie eine Ausgabe wie diese? Sieht aus wie die Ausgabe von dem Befehl imagesc InformationsquelleAutor zpesk | 2012-04-30

Berechnung der Korrelationskoeffizienten zwischen den zwei multi-dimensional arrays

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich habe zwei arrays, die die Formen N X T und M X T. Ich möchte die Berechnung der Korrelationskoeffizienten über T zwischen jedem möglichen paar Zeilen n und m (aus N und M, beziehungsweise). Was ist

Berechnung der Korrelationskoeffizienten zwischen den zwei multi-dimensional arrays

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Ich habe zwei arrays, die die Formen N X T und M X T. Ich möchte die Berechnung der Korrelationskoeffizienten über T zwischen jedem möglichen paar Zeilen n und m (aus N und M, beziehungsweise). Was ist

Wie man Pearsons Korrelation mit einer matrix in Matlab

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Habe ich einige Vektoren, zum Beispiel, nennen wir Sie a, b und c aus. Alle von Ihnen haben die gleiche Größe. Ich möchte die Korrelation zwischen a und c, b und c. Ich habe das ausprobiert: [rho1,pval1]=corr(a,c,'Zeilen','complete')

So erzeugen Sie in einem matlab-Skript-Korrelation-plots?

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Habe ich mit Matlab ' s time series toolbox tstool für die Berechnung der Korrelation zwischen zwei Zeitreihen, das funktioniert perfekt und gibt mir sehr informative Diagramme. Was ich tun müssen, ist erzeugen diese Korrelation-plots für eine

R ausführen Korrelation, ignorieren, nicht-numerische Daten

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Ich versuche zu laufen, eine Korrelation zwischen allen numberic Werte (die dataset-Spalten enthält sowohl numerische und nicht-numerische Werte) mit dem folgenden code: mydata= read.csv("C:\\full_path\\playerData.csv", header = TRUE) mydata=data.frame(mydata) vals=cor(mydata, use="complete.obs", method="pearson") write.csv(vals,"C:\\Users\\weiler\\Desktop\\RStudioOutput.csv") basierend auf dieser site: http://www.statmethods.net/stats/correlations.html

Korrelation error: 'x' muss numerisch sein

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Ich habe eine XTS dataset, die enthält viele Lager Schlusskurse genannt: dataset. Ich wollte dann zu finden, wenn deren Renditen haben eine Korrelation über cor() jedoch bekomme ich eine Fehlermeldung: Error in cor(RETS) : 'x' must be

cor.test-R Fehler nicht kompatibel Abmessungen

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Möchte ich generieren, die Korrelationen zwischen den Jahren in einem Datensatz in R, aber ich bekomme immer folgenden Fehler: cor.test(y2013$CA,y2011$CA, method="spearman", use="complete") Fehler in cor(x, y, use = Gebrauch, Methode = Methode) : nicht kompatibel Abmessungen Zusätzlich:

xcorr (Autokorrelation) mit NaN-Werte

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Möchte ich autocorrelate einige Daten, aber es hat einige fehlende Werte, gibt es einen schnellen Weg, dies zu tun in matlab? xcorr gibt ein array von NaN, wenn eine der Eingabe-NaN. z.B. data = [1 2 3

Fehler in eigen(corr) : unendliche oder fehlende Werte in 'x' bei einem 'Correlation matrix Kreise plot'

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Ich würde gerne eine Korrelationsmatrix wie die unten. Aber R sagt mir, 'Error in eigen(corr) : infinite or missing values in 'x'' Korrelationsmatrix Kreise Ich denke, dies kann verursacht werden durch NA-Werte in meiner matrix. Jedoch, wenn

Die Spearman-Rang-Korrelations-in Python Bindung

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Ich will, um zu berechnen, die spearman-Rang-Korrelation mit Python und wahrscheinlich scipy Umsetzung (scipy.stats.spearmanr). Daten an die hand sieht z.B. der folgenden Art (Wörterbücher): {a:0.3, b:0.2, c:0.2} and {a:0.5, b:0.6, c:0.4} Jetzt pass es an der spearman-Modul,

Numpy - Korrelationskoeffizienten und die zugehörigen statistischen Funktionen nicht geben, die gleichen Ergebnisse

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Für Daten X = [0,0,1,1,0]und Y = [1,1,0,1,1] >> np.corrcoef(X,Y) gibt array([[ 1. , -0.61237244], [-0.61237244, 1. ]]) Kann ich jedoch nicht reproduzieren dieses Ergebnis mit np.var und np.cov gegeben die Gleichung gezeigt, in http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.corrcoef.html: >> np.cov([0,0,1,1,0],[1,1,0,1,1])/sqrt(np.var([0,0,1,1,0])*np.var([1,1,0,1,1]))

Spearman Rang-Korrelation

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ich Schreibe ein Skript, das liest zwei .txt-Datei in zwei Vektoren. Danach möchte ich eine Spearman Rang-Korrelation und Plotten Sie das Ergebnis. Die ersten Vektoren-Wert Länge 12-13 Zeichen (z.B. 7.3445555667 oder 10.3445555667) und die zweiten Vektoren-Wert die

Erstellen einer Korrelationsmatrix via Excel-VBA

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Was wäre der beste Weg, um erstellen Sie eine Korrelations-matrix mit Excel VBA? Meine Daten 45 Spalten (die kann schließlich ändern) und 12000 Zeilen (die ändern kann). Ich wollte einfach die correl - Funktion auf der Platte,