Tag: curve-fitting

Montage 1-D Kurve an die Datenpunkte, die Minimierung von pre-defined error/Verlust-Funktion.

Brauchen Sie eine C++ - Bibliothek fit-Kurven an Datenpunkte

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Ich habe ein Programm, dass das erstellen von Daten-Punkte, einige von Ihnen sind in Form einer log-Funktion und einige Zeilen. Ich muss in der Lage sein, um die Größe auf die Kurven anzupassen, um diese Datenpunkte werden

SciPy leastsq fit einer Sinus-Welle versagt

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Ich versuche herauszufinden, was es ist, ich verstehe nicht hier. Ich bin nach http://www.scipy.org/Cookbook/FittingData und versuchen, fit einer Sinus-Welle. Das eigentliche problem ist die Sat-magnetometer-Daten, wodurch eine schöne Sinuskurve auf einem sich drehenden Raumschiff. Ich erstellt ein

Warum scipy.optimieren.curve_fit nicht richtig fit an die Daten?

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Ich habe versucht, passen eine Funktion, um einige Daten für eine Weile mit scipy.optimize.curve_fit aber ich habe echte Schwierigkeiten. Ich kann wirklich keinen Grund sehen, warum dies nicht funktionieren würde. # encoding: utf-8 from __future__ import (print_function,

scipy.optimieren.curvefit() - array müssen nicht enthalten infs oder NaNs

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Ich versuche, passen einige Daten auf eine Kurve in Python mit scipy.optimieren.curve_fit. Ich bin in den Fehler ValueError: array must not contain infs or NaNs. Ich glaube nicht, dass entweder mein x oder y Daten enthalten infs

Pass-Tupel als Eingabe-argument für scipy.optimieren.curve_fit

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Ich habe den folgenden code: import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit def func(x, p): return p[0] + p[1] + x popt, pcov = curve_fit(func, np.arange(10), np.arange(10), p0=(0, 0)) Wird es erhöhen TypeError: func() takes exactly

Passen Sie eine Kurve für die Daten aus zwei unterschiedlichen Regimen

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Ich bin auf der Suche nach einem Weg, Parzelle eine Kurve durch einige experimentelle Daten. Die Daten zeigen einen kleinen linearen regime mit einem flachen Gradienten, gefolgt von einem steilen linearen regime, nachdem ein Schwellenwert. Meine Daten

Wie zu interpolieren, um eine Reihe von Punkten in 3D mit Hilfe von Matlab (oder Excel)

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Habe ich 19 Punkte (x, y, z-Werte), die verbunden werden können bis zu produzieren, die eine Kurve (sehr eckig). Gibt es eine Möglichkeit, die Ausgabe 100 Punkte (x, y, z-Werte), die auch die Originale 17 Punkte nach

lsqcurvefit input-Parameter matlab

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Ich habe einen großen Satz von x-Daten und eine große Menge von y-Daten in form einer Reihe von unregelmäßigen Lorentz-peaks. Ich versuche, mit der eingebauten matlab-Funktion " lsqcurvefit X = lsqcurvefit(FUN,X0,XDATA,YDATA) Ich weiß, was X0, XDATA, YDATA

Matlab curve fitting tool, cftool, generieren von code-Funktion nicht den gleichen fit

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Ich bin mit Matlab curve fitting tool cftool zu passen eine Reihe von Punkten, die ich habe. Das problem, das ich konfrontiert ist, dass das generieren von code-Funktion wird mir nicht die gleiche Passform wie produziert in

Mit scikit-learn LinearRegression in den plot ein linearer fit

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Ich versuche, lineares Regressionsmodell für die Vorhersage der Sohn die Länge seines Vaters, Länge import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline from sklearn.linear_model import

Wie Polynom-fit an die Daten mit Fehlerbalken

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Ich bin derzeit mit numpy.polyfit(x,y,Grad) zu passen, ein Polynom zu den experimentellen Daten. Ich würde jedoch wie fit ein Polynom verwendet, Gewichtung, basierend auf den Fehlern der Punkte. Habe ich gefunden scipy.curve_fit macht die Verwendung von gewichten

Wie man eine Kurve smoothing in matlab?

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den blauen plot ist eine laute Grundstück von der ursprünglichen Handlung(rot). Gibt es eine Möglichkeit, die für die Berechnung der Blaue plot zu fast red plot? Sicher. Es gibt viele verschiedene Wege, dies zu erreichen,, was haben

Korrekte Montage mit scipy curve_fit einschließlich Fehler in x?

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Ich versuche, um zu passen ein Histogramm mit einigen Daten über scipy.optimize.curve_fit. Wenn möchte ich hinzufügen, dass ein Fehler in y kann ich einfach so tun, durch die Anwendung einer weight um die Passform. Aber, wie die

Anwendung Grenzen gesetzt, um bestimmte variable während curve_fit (scipy) führt zu einem Fehler

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Ich versuche, gelten die Begrenzungen auf einige der Parameter, die während des curve-fitting, aber ich bin immer folgende Fehlermeldung, wenn ich versuchte zu tun: ValueError: zu viele Werte zu entpacken Nicht jedes 2-Tupel in der bound-Befehl entspricht

Wie fit einer Kurve zu einer gedämpften Sinus-Welle in matlab

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Habe ich einige Messungen gemacht, und Es sollte eine gedämpfte Sinus-Welle, aber ich kann nicht finden alle Informationen auf, wie man (falls möglich) eine gut gedämpfte Sinus-Welle mit Matlab curve fitting tool. Hier ist, was ich mit

Python-Kurve passen Bibliothek, die es erlaubt mir zu weisen Grenzen auf die Parameter

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Möchte ich ausführen zu können, passt es mir erlaubt eine beliebige curve-Funktion für Daten, und erlaubt es mir gesetzten willkürlichen Grenzen auf Parameter, zum Beispiel will ich fit-Funktion: f(x) = a1(x-a2)^a3\cdot\exp(-\a4*x^a5) und sagen: a2 ist in folgende

Passen müssen Polynom mit Tschebyscheff-Polynom-basis

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Ich passend gewesen, lineare least-squares-Polynome, um Daten über die polyfit - Funktion in matlab. Von was ich gelesen habe, nutzt dieser standard-Polynom-basis (- monomial-basis). Ich habe gelesen, dass die Verwendung von Tschebyscheff-Polynom-basis, um fit führt zu einer

MATLAB curve-fitting, exponentiell vs. linear

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Ich habe ein array von Daten, die, wenn aufgetragen, wie es aussieht. Ich die polyfit Befehl, um zu bestimmen, die am besten passende exponentielle für die Zeit etwa zwischen 1.7 und 2.3. Ich muss auch vergleichen exponentielle

Wie finde ich die Gleichung einer Handlung Anbindung der Datenpunkte in Matlab?

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Habe ich verschiedene Grundstücke (mit hold on) zeigen, wie in der folgenden Abbildung: Ich würde gerne wissen, wie man Gleichungen dieser sechs Kurven in Matlab. Danke. Es gibt eine beliebige Anzahl von Gleichungen, die passen würde die

Kurvenanpassung in R mit nls

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Ich versuche, passen Sie eine Kurve über (den Schwanz) die folgenden Daten: [1] 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 3 2 1 1 4 3 2 11 6 2 16 7 17 36

Wie fit einer Gauß-Daten in matlab/octave?

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Ich habe einen Satz von Frequenz-Daten mit Gipfeln, die ich brauche, um fit einer Gauß-Kurve und dann die full width half maximum aus. Die Halbwertsbreite Teil kann ich tun, ich habe schon einen code, aber ich habe

Sinus-Kurve passen, lm-und nls in R

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Ich bin ein Anfänger in der curve-fitting und mehrere posts auf Stackoverflow hat mir wirklich geholfen. Ich versucht, fit einer Sinus-Kurve, um meine Daten mit lm und nls aber beide Methoden zeigen eine seltsame Passform, wie unten

Automatische Kurvenanpassung in R

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Gibt es irgendein Paket, das automatisch passt eine Kurve mit vielen "einfachen" Modelle? Von einfachen Modellen, die ich meine: ax+b ax^2+bx+c a*log(x) + b a*x^n+b ax/(1+bx) ax^n/(1+bx^n) ... Am besten wäre eine Funktion, die zwei Vektor-Parametern X

Gewichtete trendline

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Excel erzeugt scatter-Diagramme für Gruppen von paar Werte. Es gibt auch die Möglichkeit, die Erstellung einer best-fit-Trendlinie und die Formel für die Trendlinie. Es produziert auch bubble-Diagramme die in Betracht ziehen, ein Gewicht mit jedem Wert. Aber

R-Quadrat-Wert in Excel mit der 'addtrendline" Funktion?

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Ich zu kämpfen haben, während, die; Kurz gesagt, ich kann nicht finden, die Gleichungen verwendet Excel für R2. Hier sind meine Daten : x: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 y: 4 9

MATLAB curve fit display Gleichung auf Diagramm

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Gibt es eine Möglichkeit, die Anzeige der curvefit Gleichung auf den Graphen produziert, ohne es aufzuschreiben, mich selbst jedes mal manuell? Per GUI oder command-line, ist alles okay. Alle hacks, einige Weg, dies zu umgehen? Poste bitte

Passende eine Linie, die geht durch den Ursprung (0,0) auf die Daten

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Habe ich eine Reihe von Punkten (x,y) und ich muss die Linie der besten Passform, die geht durch den Ursprung mit MATLAB. Wie definieren Sie Ihre Kriterien für eine "best-fit"? Least square error? Ja das stimmt -

Einbau einer geschlossenen Kurve zu einer Reihe von Punkten

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Habe ich eine Reihe von Punkten pts die form einer Schleife und es sieht wie folgt aus: Dies ist etwas ähnlich wie Eins und dreißig Millionen zwei hundert drei und vierzig tausend zwei, aber anstatt Punkte in

4d curve fitting

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Ich bin mit Surface-fitting-toolbox in Matlab r2010b um die Kurve passen 3 dimensionalen Daten. Dieses tool ist sehr nützliches und einfaches Werkzeug für das tun von 3d-Kurvenanpassung über eine GUI. Bis jetzt beschäftige ich mich mit 3d-Daten

Mit einem denke, mit scipy curve_fit

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Ich habe eine Funktion, ich möchte Kurvenanpassung mit dem wissen der Fehler der Kurvenanpassung. Ich versuche, scipy.optimieren.curve_fit dies zu tun, aber bin knapp in problem. Jetzt mein code ist: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

MATLAB-Anpassung von Daten an eine inverse quadratische Gleichung

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Habe ich einen Haufen Daten, und ich möchte, dass eine Versorgung mit einer Funktion, die ich will, zum Beispiel 1/(ax^2+bx+c). Mein Ziel ist es, zu bekommen, a,b,c-Werte. Gibt es eine Funktion von MATLAB, die hilft, mit dieser?

Erhalten Gleichung für 3d-Form

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Ich habe 2 arrays, sagen wir X und Y. Jeweils 5 Elementen. Nun für jede mögliche Kombination von (X,Y) habe ich einen Z-Wert, also Z ist eine 5x5 matrix. Ich Suche eine Formel finden, z.B. z=f(x,y). Irgendeine

geom_smooth und exponentielle fits

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Ich bin neu in R und ich habe einige Schwierigkeiten beim zeichnen einer exponentiellen Kurve mit ggplot2. Ich habe eine Reihe von Daten, unter. DATEN X Y x y 1 0.6168111 37.20637 0.6168111 37.20637 2 0.5478698 24.17084

gnuplot: Plot und fit 2d-Funktion mit zwei Variablen

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Ist seine möglich in gnuplot zu Plotten und fit einer Funktion mit zwei Variablen? Zum Beispiel, eine körperliche Funktion, die hängt auf der Höhe h - und Temperatur - T wo die T Abhängigkeit sollte nur berechnet,

Wie bewerben Box-Cox-transformation in Python?

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Ich habe Daten der form: X Y 3.53 0 4.93 50 5.53 60 6.21 70 7.37 80 9.98 90 16.56 100 Und ich möchte herausfinden, n so, dass das sein kann fit an eine Funktion der form:

Excel Polynomial Curve-Fitting-Algorithmus

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Was ist der Algorithmus, der verwendet Excel zum berechnen einer Strecke 2. Ordnung Polynom-regression ("curve fitting")? Gibt es Beispiel-code oder pseudo-code zur Verfügung? InformationsquelleAutor user1214135 | 2012-07-26

Ist es ein GNU Octave äquivalent für die Matlab-Funktion "passen"?

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Mein Lehrer in der signal-Analyse-Kurs hat mir einige Matlab-code, den ich ausführen müssen, um eine Hausarbeit. Ich war schon immer mit GNU Octave ohne Probleme, aber dieses mal ist es dieser Befehl, der gibt mir Kopfschmerzen. [c8,g8]=fit(time,

Wie fit und plot exponential decay-Funktion mit ggplot2 und lineare approximation

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Ich versuche, fit exponential decay-Funktionen auf Daten zu, die nur wenig Zeit Punkte. Ich möchte die exponentiellen Zerfall Gleichung y = y0*e^(-r*time) vergleichen, um r (oder eventuell half-life) zwischen Datensätzen und Faktoren. Ich habe verstanden, dass mit

Mit Hilfe von R zu passen eine Sigmoidale Kurve

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Habe ich einen post Lesen ( Sigmoidale Kurvenanpassung in R ). Gekennzeichnet war doppelt, aber ich kann nicht sehen, alles, was im Zusammenhang mit den posts. Und die Antwort für die Beiträge war nicht genug. Lese ich

Einbau einer Kurve auf bestimmte Daten

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Ich habe folgende Daten in meiner Diplomarbeit: 28 45 91 14 102 11 393 5 4492 1.77 Muss ich passen, eine Kurve in diese. Wenn ich plot, dann ist es das was ich bekomme. Ich denke, eine

Mit OpenCV fitEllipse() Kreis-fitting

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Ist es gültig zu verwenden OpenCV fitEllipse Kreis-fitting. fitEllipse() gibt cv::RotatedRect wie über durchschnittlich Breite und Höhe zu bekommen eingebaut Kreis-radius? InformationsquelleAutor krzych | 2012-12-07

Lineare regression in R (normal-und logarithmische Daten)

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Möchte ich die Durchführung einer linearen regression in R für Daten, die in einer normalen und in einer Doppel-logarithmischen plot. Für normalen Daten das dataset möglicherweise Folgendes: lin <- data.frame(x = c(0:6), y = c(0.3, 0.1, 0.9,

Passend logarithmische Kurve im R

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Wenn ich einen Satz von Punkten in R, die linear sind, kann ich Folgendes tun, um den Verlauf der Punkte, passen eine Linie zu Ihnen, und zeigen Sie dann die Zeile: x=c(61,610,1037,2074,3050,4087,5002,6100,7015) y=c(0.401244, 0.844381, 1.18922, 1.93864, 2.76673,

Warum ist nicht `curve_fit` in der Lage, die zur Schätzung der Kovarianzmatrix der parameter, wenn der parameter genau?

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Ich verstehe nicht curve_fit nicht in der Lage ist, die zur Schätzung der Kovarianzmatrix der parameter, damit Erhöhung der OptimizeWarning unten. Die folgenden MCVE erklärt mein problem: MCVE python-snippet from scipy.optimize import curve_fit func = lambda x,

Gauß-fit mit scipy.optimieren.curve_fit in python mit falschen Ergebnissen

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Ich bin mit einigen Schwierigkeiten, um fit einer Gauß-zu-Daten. Ich denke, das problem ist, dass die meisten der Elemente sind nahe null, und es gibt nicht viele Punkte, um tatsächlich eingebaut werden. Aber in jedem Fall, ich

Curve-Fitting von 3D-Daten setzen

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Die curve-fitting-problem für 2D-Daten ist bekannt (LOWESS, etc.) aber da eine Reihe von 3D-Daten Punkte, wie passe ich ein 3D-Kurve (zB. eine Glättung/regression spline) auf diese Daten? MEHR: ich versuche zu finden, eine Kurve, passend für die

Wie passen die 2D-scatter-Daten mit einer Zeile mit C++

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Ich verwendet, um arbeiten mit MATLAB, und für die Frage, die ich angehoben, ich kann mit p = polyfit(x,y,1) die Schätzung der Regressionsgerade für die XY-Daten in einem Teller. Ich Frage mich, welche Ressourcen kann ich zurückgreifen

Scipy curvefit Absturz mit Laufzeitfehler:Optimale Parameter nicht gefunden: Anzahl der Aufrufe der Funktion erreicht hat maxfev = 1000

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Ich möchte ein logharitmic passen. Aber ich erhalte immer einen Laufzeitfehler: Optimalen Parameter nicht gefunden: Anzahl der Aufrufe der Funktion erreicht hat maxfev = 1000 Ich das folgende Skript verwenden. Kann mir jemand sagen, wo ich schief

Wie kann ich fit einer Gauß-Kurve in python?

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Ich ein array und wenn ich Handlung es ich bekomme eine Gauß-Form mit etwas Lärm. Ich will fit der Gauß. Dies ist, was ich schon habe, aber wenn ich dieses Grundstück habe ich nicht bekommen, eine Einbauküche

Wie mache ich eine Einschränkung auf SciPy Kurve passen?

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Ich versuche, passen Sie die Verteilung der von den experimentellen Werten mit einer angepassten Wahrscheinlichkeits-Dichte-Funktion. Natürlich, das integral der resultierenden Funktion sollte immer gleich 1, aber die Ergebnisse der einfachen scipy.optimieren.curve_fit(Funktion, dataBincenters, dataCounts) nie diese Bedingung erfüllen.