Tag: data-integration
Die integration der Daten wird die Kombination von technischen und betriebswirtschaftlichen Prozessen kombinieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen in sinnvolle und wertvolle Informationen. Eine komplette Daten-integration-Lösung umfasst Entdeckung, Reinigung, überwachung, Umwandlung und übermittlung von Daten aus einer Vielzahl von Quellen.
Die Verwendung der JSON-Input Schritt, um ungleiche Daten
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Ich versuche zu verarbeiten, die folgenden mit einer JSON-Eingabe Schritt: {"address":[ {"AddressId":"1_1","Street":"A Street"}, {"AddressId":"1_101","Street":"Another Street"}, {"AddressId":"1_102","Street":"One more street", "Locality":"Buenos Aires"}, {"AddressId":"1_102","Locality":"New York"} ]} Allerdings scheint dies nicht möglich zu sein: Json Input.0 - ERROR (version 4.2.1-stable, build
Senden Sie E-Mail mit pentaho PDI
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Will ich schickte eine E-Mail mit PDI. Ich habe eine job und fügte hinzu, die 'Mail' - element. Es sind meine Parameter. Server smtp.gmail.com Port: 587 Use Authentication User : mygmailusername Pass : mygmailpass Secure Con Type
pentaho kettle : Holen Sie sich die Zeilenanzahl von stream
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Ich würde gerne die Gesamt-Anzahl der Datensätze, aus der sich die Zeilen von Ergebnis-Ausgabe und dann übergeben es an übergeordneten Auftrag. Irgendwelche Vorschläge ? InformationsquelleAutor Vicky | 2015-08-05
Ändern Sie ein Feld von String zu Int in Pentaho Data Integration
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Nehme ich JSON-Daten aus unserem online-API und die Herstellung Sie in einer Tabelle mit DI. Ich habe 4 Felder url, deviceId, displacement & timestamp. Diese sind alle aufgezeichnet, die als Strings, sondern ich will, dass Sie Int-Werte,
Daten laden langsam ist, während mit "Einfügen/Aktualisieren" Schritt in pentaho
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Daten laden langsam ist, während mit "Einfügen/Aktualisieren" Schritt in pentaho 4.4.0 Ich bin mit pentaho 4.4.0. Während mit der "Insert/Update" ein Schritt in Kessel die Geschwindigkeit der Daten, die Last ist zu langsam im Vergleich zu mysql.
Casting-Termin in Talend Data Integration
2 Antworten
In einem Datenfluss von einer Tabelle zu einer anderen, möchte ich warf einen Termin. Datum lässt die Quell-Tabelle als string in diesem format: "2009-01-05 00:00:00:000 + 01:00". Ich habe versucht, zu konvertieren, das auf ein Datum mit
Apache Kafka vs Apache Sturm
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Apache Kafka: Verteilte messaging-system Apache Storm: Echtzeit-Message-Verarbeitung Wie wir Sie nutzen können beide Technologien in einem real-time-Daten-pipeline für die Verarbeitung von event-Daten? In Bezug auf die Echtzeit-Daten-pipeline beiden scheint mir die Arbeit machen, die identisch sind. Wie