Tag: data-science

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ich versuche zu tun, hyperparemeter Suche mit scikit-learn ist GridSearchCV auf XGBoost. Während gridsearch ich möchte es frühzeitig beenden, da es reduzieren die Suchzeit drastisch, und die (erwartet) bessere Ergebnisse auf meine Vorhersage/regression Aufgabe. Ich bin mit

Ich wissen muss, um die effizienteste Art der Installation JQ auf Mac (el capitan). Der code wird heruntergeladen, um meinen mac, aber ich würde gerne wissen, wie kann ich installieren und betreiben, die über die Kommandozeile. Haben

Wenn ich stricken Sie die folgende code-Stück in Rmarkdown wird es drucken Sie die Ergebnisse als gut. Ich will einfach nur, um zu laufen, und zeigen Sie den code. In anderen code-Blöcken in der gleichen .Rmd-Datei diese

Ich verstehe nicht, warum es funktioniert mit verschiedenen Szenarien, aber nicht mit dieser. Im Grunde, einige Leute halfen mir aus HIER mit der Verbesserung meiner code zu kratzen Wetter, die perfekt funktioniert. Dann habe ich versucht, das

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Meine untenstehende code gibt mir die folgende Fehlermeldung "IndexError: zu viele Indizes für das array". Ich bin ganz neu maschinelles lernen, damit ich nicht die geringste Ahnung wie man dieses Problem lösen. Jede Art von Hilfe würde

Bin ich dabei eine Daten-Reinigungs-übung auf python und der text, den ich bin Reinigung enthält italienische Wörter, die ich gerne entfernen. Ich habe die online-Suche, ob ich in der Lage wäre, dies zu tun, auf Python mit

Anwendung pandas.to_numeric zu einem dataframe Spalte enthält die Zeichenfolgen, die zahlen darstellen (und vielleicht auch andere unparsable strings) führt zu einer Fehlermeldung wie dieser: --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-66-07383316d7b6> in <module>() 1 for column

Ich bin training auf 970 Proben und die Validierung auf 243 Proben. Wie groß sollte die batch-Größe und die Anzahl der Epochen werden bei der Montage eines Modells in Keras zur Optimierung der val_acc? Gibt es eine

Wenn ich verwenden möchten, die BatchNormalization Funktion in Keras, dann muss ich nennen es nur einmal am Anfang? Ich Lesen Sie diese Dokumentation für Sie: http://keras.io/layers/normalization/ Ich nicht sehen, wo soll ich es nennen. Unten ist mein

Wie das laden eines Modells aus einem im HDF5-Datei in Keras? Was ich versucht habe: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform'))

Dies ist mein code, der funktioniert, wenn ich die anderen Aktivierung Schichten wie tanh: model = Sequential() act = keras.layers.advanced_activations.PReLU(init='zero', weights=None) model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(Activation(act)) model.add(Dropout(0.15)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(Activation('softplus')) model.add(Dropout(0.15)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6,