Tag: dataframe

Ich habe eine Tabelle: numTable, die wie folgt aussieht: Nun will ich finden outiers für jede dieser Spalten. Bitte Lesen Sie meine folgenden code: for (i in names(numTable)) { #calculate mean and std for each column meanValue

Ich habe einen Daten.frame in R, wo eine Spalte ist eine Liste von Terminen (viele Duplikate), während die andere Spalte ist eine Temperatur aufgezeichnet, auf dass Datum. Die Spalten in Frage, die wie folgt Aussehen (aber mehrere

Ich versuche einen Weg zu finden, zu konvertieren Sie mehrere Textzeilen in einem Daten-frame. Ich bin mir nicht sicher, ob es einen Weg gibt, wo Sie verwenden können read.delim() zu Lesen in mehrere Zeilen von text und

Habe ich Folgendes dataframe in pandas: Datum Zeit Event 0 14.11.2016 13:00 Veröffentlichung des 9-Monats-Berichtes 1 14.03.2017 13:00 Telefonkonferenz für Analysten 2 14.03.2017 13:00 Telefonkonferenz für Analysten 3 27.04.2017 14:00 Ordentliche Hauptversammlung 4 03.05.2017 14:00 Dividendenzahlung 5

Wie konvertiere ich ein numpy-array in einen dataframe Spalte. Sagen wir, ich habe erstellt eine leere dataframe, df, und ich Schleife durch code zu erstellen 5 numpy-arrays. In jeder iteration von meiner for-Schleife, die ich konvertieren wollen

Den "anwenden" - Dokumentation erwähnt, dass, "Wo" X " genannt hat, dimnames, es kann eine Zeichen-Vektor-Auswahl der dimension der Namen." Ich würde gerne verwenden, gelten die Daten.frame nur für bestimmte Spalten. Kann ich mit der Funktion dimnames,

Habe ich eine JSON-Datenquelle, die eine Liste von hashes: [ { "a": "foo", "b": "sdfshk" }, { "a": "foo", "b": "ihlkyhul" } ] Benutze ich fromJSON() im rjson - Paket zu konvertieren, dass zu einem R-Daten-Struktur. Es

Ich würde gerne konvertieren von Daten.frame in einer Liste von Daten.Rahmen mit Säule mit Basis R-Funktionen und die Abhaltung der ersten Spalte konstant. Zum Beispiel würde ich gerne die split-DF in einer Liste von drei Daten.Bildern, von

Habe ich ein pandas DataFrame wie folgt: In [108]: df1 Out[108]: v t 2014-02-21 10:30:43 False 2014-02-21 10:31:34 False 2014-02-21 10:32:25 False 2014-02-21 10:33:17 False 2014-02-21 10:34:09 False 2014-02-21 10:35:00 False 2014-02-21 10:35:51 False Ich brauche, um

Ich bin dabei eine einfache Bedienung mit dplyr in R und hab 'erwartet einzelner Wert' Fehler test <- data.frame(a=rep("item",3),b=c("step1","step2","step3")) test%>%group_by(a)%>%(summarize(seq=paste0(b)) Ich habe gesehen, ähnliche threads, aber diese use cases wurden immer komplexer, und ich konnte nicht herausfinden,

Habe ich fünf Aktienportfolios, die habe ich importiert aus Yahoo! Finanz-und müssen, erstellen Sie einen DataFrame mit den schlusskursen für 2016 aller Aktien. Jedoch bin ich kämpfen, um Sie zu beschriften Sie die Spalten mit den entsprechenden

Habe ich eine Reihe von dataframes, die wie folgt Aussehen (Sie haben die gleichen Spalten, nicht die gleiche Menge an Zeilen): df1 <- data.frame(v = c("banana", "apple", "orange", "grape", "kiwi fruit", "pear"), x = rnorm(6, 0.06, 0.01))

Ich habe Daten in einer Parkett-Datei, die hat 2 Felder: object_id: String und alpha: Map<>. Einlesen in einen Daten-frame in sparkSQL und das schema sieht wie folgt aus: scala> alphaDF.printSchema() root |-- object_id: string (nullable = true)

Habe ich aktualisiert meine Frage, um ein klareres Beispiel. Ist es möglich, die drop_duplicates Methode in Pandas entfernen Sie doppelte Zeilen basierend auf einer Spalte id, wo die Werte enthalten eine Liste. Betrachten Sie die Spalte 'drei',

Diese Frage ist in Bezug auf diese Frage, aber nicht ganz das gleiche. Sagen, dass ich diese Daten-frame, df <- data.frame( id = c(1:6), profession = c(1, 5, 4, NA, 0, 5)) und einen string mit lesbaren

Ich habe einen DataFrame df, die enthält drei Spalten: ['mid','2014_amt','2015_amt'] Ich zu extrahierenden Zeilen von einem bestimmten Händler. Betrachten Sie beispielsweise meine Daten: df['mid'] = ['as','fsd','qww','fd'] df['2014_amt] = [144,232,45,121] df['2015_amt] = [676,455,455,335] Möchte ich extrahieren Sie die

Hallo ich versuche den Namen der Spalte ein dataframe enthält ein bestimmtes Wort, zB: ich habe einen dataframe, NA good employee Not available best employer not required well manager not eligible super reportee my_word=["well"] wie um zu

Habe ich einen Daten-frame, wo jede Zeile ist ein Vektor, der die Werte von unterschiedlicher Länge. Ich würde gern ein Vektor, der die letzten wahren Wert in jeder Zeile. Hier ist ein Beispiel des Daten-Frames: df <-

Ich versuche dieses: df=dfFromJson: {"class":"name 1","stream":"science"} {"class":"name 1","stream":"arts"} {"class":"name 1","stream":"science"} {"class":"name 1","stream":"law"} {"class":"name 1","stream":"law"} {"class":"name 2","stream":"science"} {"class":"name 2","stream":"arts"} {"class":"name 2","stream":"law"} {"class":"name 2","stream":"science"} {"class":"name 2","stream":"arts"} {"class":"name 2","stream":"law"} df.groupBy("class").agg(count(col("stream")==="science") as "stream_science", count(col("stream")==="arts") as "stream_arts", count(col("stream")==="law") as "stream_law") Diese nicht

Ich habe einen Dataframe und würde gerne eine neue Spalte erstellen, die basierend auf der Bedingung, dass in dieser neuen Spalte, wenn eine bestimmte Bedingung erfüllt ist, dann wird der Wert aus einer anderen Spalte andernfalls muss

Habe ich ein pandas dataframe, wie die folgenden: A B US,65,AMAZON 2016 US,65,EBAY 2016 Mein Ziel ist es, zu schauen, wie diese: A B country code com US.65.AMAZON 2016 US 65 AMAZON US.65.AMAZON 2016 US 65 EBAY

Was zur Hölle? Ich wusste nicht, ändern Sie das Schlüsselwort, um das Lesen der text Datei habe ich auf meinem Verzeichnis. Doch ich kann nicht überprüfen, die dtype der einzelnen Spalten durch die zwei Methoden, die ich

Ich habe eine Datei, die wie folgt aussieht: GO:2000974 7,8 negative_regulation_of_pro-B_cell_differentiation Notch1 ISS GO:2000974 7,8 negative_regulation_of_pro-B_cell_differentiation Q9W737 IEA GO:0001768 4 establishment_of_T_cell_polarity Ccl19 IEA GO:0001768 4 establishment_of_T_cell_polarity Ccl19 ISS GO:0001768 4 establishment_of_T_cell_polarity Ccl21 IEA Was ich tun möchte,

Ich habe zwei Pandas dataframes, einem ziemlich großen (30000+ Zeilen) und eine viel kleinere (100+ Zeilen). Der dfA sieht so etwas wie: X Y ONSET_TIME COLOUR 0 104 78 1083 6 1 172 78 1083 16 2

Angenommen ich habe die folgenden Daten: a <- data.frame(var1=letters,var2=runif(26)) Angenommen, ich möchte skaliert jeden Wert in var2 so dass die Summe der var2 Spalte gleich 1 ist (im Grunde drehen Sie den var2 Spalte in einer Wahrscheinlichkeitsverteilung)