Tag: denormalization

Aus performance-Gründen, ich habe eine denormalisierte Datenbank, wo die Tabellen enthalten Daten, die aggregiert wurden von vielen Zeilen in anderen Tabellen. Ich möchte behaupten, diese denormalisierten Daten-cache mithilfe SQLAlchemy Veranstaltungen. Als ein Beispiel, nehmen wir an, ich

Angenommen ich habe eine Tabelle Kunden: CREATE TABLE customers ( customer_number INTEGER, customer_name VARCHAR(...), customer_address VARCHAR(...) ) In dieser Tabelle keine nicht einen Primärschlüssel haben. Allerdings customer_name und customer_address sollte einzigartig für jede gegebene customer_number. Es ist

Wir führen side-by-side-Tests zu vergleichen, ein legacy-system mit einer neuen glänzenden version. Wir haben eine Oracle-Datenbank-Tabelle Ein, speichert Daten für das Vermächtnis-system, und eine äquivalente Tabelle, B, speichert Daten für das neue system, so dass für die

Wie kann ich normalisieren einen Vektor auf den Bereich [-1;1] Ich würde gerne die Funktion normweil es schneller ist. Auch lassen Sie mich wissen, wie kann ich denormalizedass der Vektor nach Normalisierung? InformationsquelleAutor der Frage neverMind |

Ich weiß, dass normalis(z)ation wurde ausführlich diskutiert, auf Stack Overflow. Ich habe gelesen, dass viele der bisherigen Diskussionen. Ich habe einige weitere Fragen, aber. Arbeite ich an ein legacy-system mit mindestens 100 Tabellen. Die Datenbank hat einige

Möchte ich eine Daten-Denormalisierung für eine bessere Leistung, und legte eine Summe von Stimmen in meinem Blogbeitrag erhält innerhalb des Post-model: class Post(models.Model): """ Blog entry """ author = models.ForeignKey(User) title = models.CharField(max_length=255) text = models.TextField() rating