Tag: derivative
In der Infinitesimalrechnung eine Ableitung ist ein Maß für eine Funktion der rate der Veränderung, da dessen Eingabe verpasst.
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Schreibe ich ein Programm, um-Derivat. InterpolatedUnivariateSpline ist für die Berechnung von f(x+h). Die rote Linie ist die Ableitung des Cosinus, die grüne Linie ist Cosinus consine, die Blaue Linie ist die Sinus-Funktion. Die rote und Blaue Linie
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Ich Frage mich, ob numpy oder scipy hatte eine Methode in Ihren Bibliotheken zu finden, die numerische Ableitung einer Liste von Werten, mit non-uniform spacing. Die Idee ist, den feed in den Zeitstempeln, die den Werten entsprechen,
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Für neuronale Netze Bibliothek, die ich implementiert einige Funktionen Aktivierung-und-Verlust-Funktionen und deren Ableitungen. Sie können beliebig kombiniert werden und die Ableitung am Ausgang Schichten wird das Produkt von der Verlust-Derivat und die Aktivierung Derivat. Allerdings, ich konnte
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Ist es möglich zu finden, die Ableitung der Funktion c-Programm. Ich bin mit matlab, da es eine eingebaute Funktion diff() kann verwendet werden, für die Suche nach Ableitung einer Funktion. f(x)=x^2 Ist es möglich zu finden, die
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Habe ich eine Reihe von Simulationsdaten ich möchte zu finden, die niedrigste Steigung in n Dimensionen. Der Abstand der Daten ist konstant entlang jeder dimension, aber nicht alle die gleichen (ich könnte das ändern, dass aus Gründen
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Es ist unkompliziert, zu berechnen, die partiellen Ableitungen einer Funktion an einem Punkt mit Bezug auf das erste argument mit Hilfe der SciPy-Funktion scipy.misc.derivative. Hier ist ein Beispiel: def foo(x, y): return(x**2 + y**3) from scipy.misc import
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import numpy as np a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) b = np.array([[1,2,3]]).T c = a.dot(b) #function jacobian = a # as partial derivative of c w.r.t to b is a. Ich bin beim Lesen über die Jacobi-Matrix,
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Vorstellen, ich habe einen rechteckigen Referenz-Wert für die position/Verschiebung x und ich brauche, um ihn zu glätten. Die Mathematik für translatoric Bewegungen ist ganz einfach: speed: v = x' acceleration: a = v' = x'' jerk. j
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Ich bin neu in der Programmierung und ich habe Mühe, versucht das Programm die Ableitung eines Polynoms mit arrays. Unten ist das, was ich habe, um die Eingabe des Benutzers. Scanner sc=new Scanner(System.in); System.out.print("Enter the degree: ");
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Ich versuche zu implementieren, die eine Funktion berechnet, dass das aufgrund der Kr Ableitung für jedes element in einer matrix, und das Ergebnis in einer matrix. Ich bin mit Python und Numpy. Basierend auf anderen Cross-Validierung Beiträge,
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Ich habe ein problem bei der Verwendung der apache commons math-Bibliothek. Ich möchte nur zum erstellen von Funktionen wie f(x) = 4x^2 + 2x und ich will berechnen die Ableitung dieser Funktion --> f'(x) = 8x +
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Wie Sie wissen, wird die Steigung einer Funktion ist der folgende Vektor: und dem hessischen ist die folgende matrix: Nun Frage ich mich, gibt es eine Möglichkeit zu berechnen, werden diese in der R für eine Benutzer-definierte
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Gibt es einen einfachen Weg zur Berechnung der Ableitung von nicht-liner-Funktionen, geben Daten? Beispiel: x = 1 / c(1000:1) y = x^-1.5 ycs = cumsum(y) plot (x, ycs, log="xy") Wie kann ich berechnen Sie die Ableitung der
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Ich habe ein problem mit numerischen Ableitung eines Vektors, x: Nx1 mit Bezug zu einem anderen Vektor t (Zeit) in der gleichen Größe von x ist. Ich Tue das folgende (x ist gewählt, um die Sinus-Funktion als
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Habe ich einen Strom von Daten, trends über die Zeit. Wie bestimme ich die Geschwindigkeit der änderung mit C#? Es ist schon eine lange Zeit, da Kalkül Klasse, aber jetzt ist das erste mal, dass ich wirklich
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Ich bin langsam auf dem Weg von C nach Python. Diese Zeit, die ich brauche zu berechnen, die partiellen Ableitungen numerisch aus dem Netz gegeben. Ich weiß, wie man es in C, also im moment benutze ich
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Ist es möglich, die Ableitung einer function_handle als andere function_handle? Wie: fun1 = @(x) x^2; % do that ... disp(fun2); @(x) x*2 Ich wissen, wie man die Ableitung einer symbolischen Funktion, aber ich kann nicht konvertieren ein
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Ich bin interessiert in den Aufbau eines derivativen Rechner. Habe ich zermarterte mein Hirn über die Lösung des Problems, aber ich habe nicht gefunden, eine richtige Lösung überhaupt. Möglicherweise haben Sie einen Hinweis, wie Sie beginnen sollen?
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Ich bin schreiben von Programmen in Python und ich muss die Ableitung einer Funktion (eine Funktion, ausgedrückt als string). Zum Beispiel: x^2+3*x Seine Ableitung ist: 2*x+3 Gibt es irgendwelche Skripte zur Verfügung, oder ist es etwas hilfreich,
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Derzeit habe ich zwei numpy-arrays: x und y von der gleichen Größe. Ich würde gerne eine Funktion schreiben, die (möglicherweise Aufruf von numpy/scipy... - Funktionen falls vorhanden): def derivative(x, y, n = 1): # something return result
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Ich habe zwei arrays x und y: x = np.array([6, 3, 5, 2, 1, 4, 9, 7, 8]) y = np.array([2, 1, 3, 5, 3, 9, 8, 10, 7]) Ich finde index des lokalen minima und maxima
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Ich bin auf der Suche nach einer Methode, die zur Berechnung einer Ableitung mit einem diskreten und schnellen Methode. Da ich nun nicht wissen, die Art der Gleichung, die ich habe, ich bin auf der Suche nach
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Ich bin mit D zu bekommen Ableitungen einer Funktion. Aber R nicht vereinfachen Sie den Ausdruck, wenn er die Ableitung. Ich brauche, um herauszufinden, ob eine Funktion hat eine Ableitung, die ausgedrückt werden kann generisch. Gibt es
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Ich würde berechnen die erste Ableitung (dpH/dzeit) von Zeitreihen mit zwei Variablen time und pH. Gibt es irgendeine Art von Funktionen in R oder soll ich berechnen eine zusätzliche Funktion, um dies zu tun? InformationsquelleAutor der Frage
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(Hinweis: Dies soll ein community-Wiki.) Angenommen ich habe eine Reihe von Punkten xi = {x0,x1,x2,...xn} und die entsprechenden Funktionswerte fi = f(xi) = {f0,f1,f2,...,fn}, wobei f(x) ist, im Allgemeinen, eine unbekannte Funktion. (In einigen Situationen, die wir
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Ich versuche zu verstehen, die dFdx und dFdy Funktionen in GLSL. Verstehe ich die folgenden: Die Ableitung ist die änderungsrate Die partielle Ableitung einer Funktion mit zwei Parameter ist, wenn Sie differenzieren die Funktion, während einer der