Tag: dot-product
In der Mathematik wird das Skalarprodukt oder das Skalarprodukt ist eine algebraische operation, die zwei gleich-Länge-Sequenzen von zahlen (in der Regel koordinieren Vektoren) und gibt eine einzelne Zahl.
MIPS und Matrizen
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Ich beschäftige mich mit einem Projekt für die Schule beinhaltet, dass MIPS und Matrizen. Im Grunde habe ich ein Programm schreiben, dass, gegeben ein N-parameter von input (und dies sollte die Größe der meine quadratischen NxN-matrix) und
Das kartesische Produkt von zwei RDD-Zündkerzen
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Ich bin völlig neu zu Apache Spark und ich versucht zu kartesischen Produkt zwei RDD. Als Beispiel habe ich A und B wie : A = {(a1,v1),(a2,v2),...} B = {(b1,s1),(b2,s2),...} Brauche ich eine neue RDD wie: C
numpy: spaltenweise dot product
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Gegeben, eine 2D - numpy array, ich muss berechnen das Skalarprodukt jeder Spalte mit sich selbst und speichert das Ergebnis in einem 1D-array. Die folgenden Werke: In [45]: A = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) In [46]: np.array([np.dot(A[:,i], A[:,i]) for i
Bekommen dot-Produkt von dataframe mit vector und zurück dataframe, in Pandas
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Ich bin nicht in der Lage, den Eingang zu finden auf der Methode dot() in der offiziellen Dokumentation. Aber die Methode gibt es und ich kann es benutzen. Warum ist das so? Zu diesem Thema, gibt es
Finden Skalarprodukt in r
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Ich bin auf der Suche nach der dot-Produkt von zwei Matrizen in R. In der q-matrix, die Nationales Recht umgesetzt werden muss, habe ich drei verschiedene q-Werte, die ich zufällig generierten früher, und in die z-matrix von
dot Produkt von zwei Quaternionen Rotationen
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Ich verstehe, dass der Punkt (oder innere) Produkt von zwei Quaternionen ist der Winkel zwischen der Drehungen (inklusive der axis-rotation). Dies macht das Skalarprodukt gleich dem Winkel zwischen zwei Punkten auf der quaternion hypersphäre. Ich kann jedoch
Matrix-Multiplikation eines Pandas DataFrame und Serien
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Möchte ich eine matrix multiplcation ein pandas dataframe und eine Reihe df = pandas.DataFrame({'a':[4,1,3], 'b':[5,2,4]},index=[1,2,3]) ser = pandas.Series([0.6,0.4]) df ist, a b 1 4 5 2 1 2 3 3 4 ser ist, 0 0.6 1 0.4
Skalarprodukt mit arrays
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In der Klasse, die wir schreiben mussten einen kleinen code mit Skalarprodukt zu finden, die die Summe von zwei arrays(array a und array b). Ich habe geschrieben das mein code aber wenn ich es nicht mir die
Kosinus-Ähnlichkeit
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Ich berechnet tf/idf-Werte der beiden Dokumente. Im folgenden sind die tf/idf-Werte: 1.txt 0.0 0.5 2.txt 0.0 0.5 Die Dokumente werden wie: 1.txt = > dog cat 2.txt = > cat elephant Wie kann ich diese Werte berechnen
Beschleunigung numpy.dot
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Habe ich eine numpy Skript, verbringt etwa 50% der Laufzeit wird in den folgenden code: s = numpy.dot(v1, v1) wo v1 = v[1:] sowie v ist eine 4000-element 1D ndarray von float64 gespeichert in benachbarte Speicher (v.strides
Skalarprodukt in python
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Macht dieses Python-code tatsächlich finden das Skalarprodukt von zwei Vektoren? import operator vector1 = (2,3,5) vector2 = (3,4,6) dotProduct = reduce( operator.add, map( operator.mul, vector1, vector2)) InformationsquelleAutor der Frage user458858 | 2010-11-04
Vektorisierte Methode zur Berechnung von zeilenweisen Skalarprodukten zweier Matrizen mit Scipy
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Möchte ich die Berechnung der Zeilen-Weise dot Produkt von zwei Matrizen der gleichen dimension so schnell wie möglich. Dies ist die Art, wie ich bin, es zu tun: import numpy as np a = np.array([[1,2,3], [3,4,5]]) b
Was ist der pythonische Weg, um ein Punktprodukt zu berechnen?
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Ich habe zwei Listen, eine wird mit Einem, anderen Namen B. Jedes element in a ist Ein Tripel, und jedes element in B ist nur eine Zahl. Ich möchte um das Ergebnis zu berechnen, definiert als :
Punktprodukt zweier Vektoren im Tensorflow
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Ich Frage mich, ob es eine einfache Möglichkeit zur Berechnung des skalarprodukts zweier Vektoren (d.h. 1-d-Tensoren) und geben einen skalaren Wert in tensorflow. Gegeben seien zwei Vektoren X=(x1,...,xn) und Y=(y1,...,yn), das Skalarprodukt ist Punkt(X,Y) = x1 *