Tag: elementwise-operations
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Sagen, ich habe zwei Listen: list.a <- as.list(c("a", "b", "c")) list.b <- as.list(c("d", "e", "f")) Möchte ich kombinieren diese Listen rekursiv, so dass das Ergebnis wäre eine Liste der kombinierten Elemente als Vektor wie folgt: [[1]] [1]
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Ich habe zwei Eingabe-arrays x und y die gleiche Form. Ich muss jedes Ihrer Elemente mit passenden Indizes über eine Funktion, dann speichern Sie das Ergebnis auf diese Indizes in einem Dritten array z. Was ist die
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Ich habe zwei arrays: @arr1 = ( 1, 0, 0, 0, 1 ); @arr2 = ( 1, 1, 0, 1, 1 ); Ich möchte sum die Elemente der beiden arrays zu erhalten neue wie ( 2, 1,
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Ist das ein bug? import numpy as np a1=np.array(['a','b']) a2=np.array(['E','F']) In [20]: add(a1,a2) Out[20]: NotImplemented Ich versuche zu tun, element-wise string-Verkettung. Ich dachte, Add() war der Weg, es zu tun in numpy aber offensichtlich ist es nicht
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Sagen wir, ich habe ein eindimensionales array: a = [1, 2, 3]; Gibt es eine eingebaute Matlab-Funktion, die einen array und ein integer - n und Replikate array-element n-mal? Beispielsweise den Aufruf replicate(a, 3) zurückkehren sollte [1,1,1,2,2,2,3,3,3].
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Ich möchte ein element-Weise Multiplikation, multiplizieren von zwei Listen zusammen, die von Wert in Python, wie wir es tun können in Matlab. Dies ist, wie ich es tun würde in Matlab. a = [1,2,3,4] b = [2,3,4,5]
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Habe ich jetzt: list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] Wünsche ich mir: [1, 2, 3] + + + [4, 5, 6] || || || [5, 7, 9] Einfach ein element-Weise addition zweier Listen.
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Beispielsweise, wenn Sie n Listen von bools die gleiche Länge, dann elementweise boolean UND zurückkehren sollte, eine weitere Liste, die Länge, die Wahre, die in jenen Positionen, bei denen sämtliche input-Listen haben, Wahr ist, und False sonst
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Was ist die einfachste Methode zum vergleichen von zwei numpy-arrays für die Geschlechter (in denen Gleichheit definiert ist als: A = B iff für alle Indizes i: A[i] == B[i])? Einfach mit == gibt mir ein boolean array:
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Ich habe zwei Matrizen a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) und ich möchte die element-wise-Produkt, [[1*5,2*6], [3*7,4*8]]was [[5,12], [21,32]] Habe ich versucht print(np.dot(a,b)) und print(a*b) aber beide geben das Ergebnis [[19 22], [43 50]] ist