Tag: ensemble-learning

In der Statistik und maschinelles lernen ensemble Methoden Verwendung mehrerer algorithmen zu besseren prädiktiven Leistung als erhalten werden konnte von jedem der konstituierenden learning-algorithmen.

sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier nicht accecpt SVM als base_estimator?

4 Antworten

Ich arbeite gerade an einem text classification task. Jetzt will ich mit ensemble.AdaBoostClassifier mit LinearSVC als base_estimator. Jedoch, wenn ich versuche den code auszuführen clf = AdaBoostClassifier(svm.LinearSVC(),n_estimators=50, learning_rate=1.0, algorithm='SAMME.R') clf.fit(X, y) Ist ein Fehler aufgetreten. TypeError: AdaBoostClassifier

Was ist eine schwache Lerner?

2 Antworten

Möchte ich den Vergleich der verschiedenen Fehlerraten der verschiedenen Klassifikatoren, mit der Fehlerquote von einem schwachen Lernenden (besser als zufälliges raten). So, meine Frage ist, was sind ein paar Möglichkeiten für eine einfache, leicht zu verarbeiten schwachen

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Wie behandeln kategorischen Variablen in sklearn GradientBoostingClassifier?

2 Antworten

Ich bin versucht zu trainieren, Modelle mit GradientBoostingClassifier mit kategorischen Variablen. Folgende ist eine primitive code-Beispiel, nur für den Versuch, input kategorischen Variablen in GradientBoostingClassifier. from sklearn import datasets from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier import pandas iris =

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