Tag: feature-extraction
In pattern recognition und image processing, feature-extraction ist eine Besondere form der dimensionsreduktion. Die Umwandlung der Eingangsdaten in die Reihe von Funktionen, genannt feature-Extraktion. Wenn die features extrahiert werden sorgfältig ausgewählt, es wird erwartet, dass die Funktionen eingestellt werden, extrahieren die relevanten Informationen aus der input-Daten, um führen Sie die gewünschte Aufgabe mit dieser reduzierten Darstellung, statt der vollen Größe Eingang.
3
Antworten
Ich versuche zu Lesen, die durch PCA und sah, dass das Ziel der Maximierung der Varianz. Ich verstehe nicht ganz, warum. Eine Erklärung für andere Verwandte Themen wäre hilfreich Ich denke, es ist einfacher zu verstehen, wenn
1
Antworten
Ich habe versucht in den Griff zu bekommen, die auf die Bedeutung von Funktionen in einem Entscheidungsbaum habe ich modelliert. Ich bin interessiert an der Entdeckung des Gewichts der einzelnen Features ausgewählt, die in den Knoten als
3
Antworten
Ich habe eine kurze Frage: Wenn ich feature-matching in OpenCV, was bedeutet das distance Attribut bedeuten, der DMatches im MatOfMatches? Ich weiß, dass ich habe, passt der filter mit größeren Abstand, weil Sie nicht so gut, wie
3
Antworten
Schreibe ich ein kleines system in Java, in dem ich Extrakt n-Gramm-feature von text-Dateien und später brauchen, um Feature-Auswahl-Prozess, um die Auswahl der am besten modulationsumwandler Funktionen. Feature Extraction Prozess für eine einzelne Datei Rückkehr eine Karte,
3
Antworten
Ich versuche die ersten Schritte beim arbeiten mit sift feature extraction using (C++) OpenCv. Ich benötige zum extrahieren von features mithilfe von SIFT, passen Sie zwischen dem original-Bild (z.B. ein Buch) und eine Szene, und danach berechnen
2
Antworten
Ich bin kämpfen, um zu verstehen, Matlab-Implementierung des LBP-Algorithmus gefunden hier. Ich bin auf der Suche, wie es berechnet die Binärdateien für jedes pixel? Es genau berechnet, wo der Nachbar-pixel sind größer als das eigentliche Zentrum pixel-Größe.
3
Antworten
Ich war Lesung über TfidfVectorizer Umsetzung von scikit-learn, i dont verstehen, was die Ausgabe der Methode, zum Beispiel: new_docs = ['He watches basketball and baseball', 'Julie likes to play basketball', 'Jane loves to play baseball'] new_term_freq_matrix =
3
Antworten
Ich versuche zum extrahieren von pitch-Funktionen von einer audio-Datei, die ich verwenden würde, für eine Klassifizierung problem. Ich bin mit python(scipy/numpy) für die Einstufung. Ich denke, ich kann die Frequenz Funktionen mit scipy.fft aber ich weiß nicht,
1
Antworten
Möchte ich extrahieren Sie die Konturen eines Bildes, ausgedrückt als eine Sequenz von Punkt-Koordinaten. Mit Canny ich bin in der Lage, erzeugen ein binäres Bild, welches nur die Ränder des Bildes. Dann versuche ich zu verwenden findContours
1
Antworten
Habe ich versucht zu geben, alle Eingaben in dieser Funktion, aber es kommt problem wie folgt , ich nicht sicher, was ist der leer ist . Es gibt 2 Bild in RGB und der original-code ist
2
Antworten
Ich versuche zu berechnen verschiedener Bild-features von den Gray-Level Co-occurence Matrix (GLCM) in MatLab unter Verwendung der graycomatrix Funktion. Beispiel mit graycomatrix I = [0 0 1 1; 0 0 1 1; 0 2 2 2; 2
9
Antworten
Wie Vergleiche ich die beiden Bilder & erkennen der Muster in einem Bild unabhängig von seiner Größe und Muster, Größe und Verwendung .Net C#? Auch, welche algorithmen verwendet werden, die dafür von der Bildverarbeitung? Könnten Sie etwas
2
Antworten
Ich bin versucht zu implementieren, die die OpenCV-3.0.0-SURF-Feature-Beschreibung und Erkennung ist aber nach ausführen des Beispielcodes über die OpenCV Website, erhalte ich eine Last von Fehlern, die alle im Zusammenhang mit SURFEN. Irgendeine Idee, was könnte schief
2
Antworten
Ich bin in den Prozess der Erstellung ein kleines Programm, das erkennt Objekte(kleines Bild) in dem großen Bild, und ich bin mit OpenCV java. Als ich habe zu prüfen, rotation und Skalierung benutzt habe ich FeatureDetector.FLOTT und
3
Antworten
Ich würde das gerne machen-Klassifikation basierend auf HOG-Merkmalen mittels SVM. Ich verstehe, dass HOG-Merkmale ist die Kombination aller Histogramme in jeder Zelle (D. H. es wird eine Anhäufung Histogramm). Ich extrahieren HOG-Funktionen mit Hilfe von MATLAB-code in
1
Antworten
Arbeite ich an der Bildverarbeitung. Ich möchte match 2D-Funktionen und ich habe viele tests auf SURF, SIFT, ORB. Wie kann ich mich bewerben RANSAC auf SURF/SIFT/ORB in OpenCV? InformationsquelleAutor Haider | 2013-04-14
3
Antworten
Entwickle ich ein audio-Bearbeitungs-Anwendung, wo ich brauche, um audio aufzuzeichnen, und dann verarbeiten Sie zu erhalten, verfügt über eine Aufnahme. Allerdings möchte ich die audio-in eine spielbare format, um es zu spielen, nachdem mit MediaPlayer. Ich habe
1
Antworten
Habe ich bereits gesehen, dass die OpenCV bietet eine Klassifizierung basiert auf LBP Histogramme: Aber ich möchte Zugriff auf die LBP-Histogramm selbst. Zum Beispiel: histogram = calculate_LBP_Histogram( image ) Gibt es eine Funktion, die führt diese in
5
Antworten
Will ich Kodieren 3 kategorische Merkmale von 10 Funktionen in meinen Datensätzen. Ich benutze preprocessing aus sklearn.Vorverarbeitung so tun, als die folgende: from sklearn import preprocessing cat_features = ['color', 'director_name', 'actor_2_name'] enc = preprocessing.OneHotEncoder(categorical_features=cat_features) enc.fit(dataset.values) Allerdings konnte
1
Antworten
Bekomme ich oft verwechselt mit der Bedeutung des Begriffs descriptor im Kontext von Bild-features. Ist ein Deskriptor, der Beschreibung der lokalen Umgebung von einem Punkt (z.B. eine float-Vektor), oder ist ein Deskriptor, der Algorithmus, der die Ausgänge
2
Antworten
Kennt jemand den Unterschied zwischen FeatureDetection und DescriptorExtraction in OpenCV 2.3? Ich verstehe, dass die letztere ist erforderlich für die Anpassung mittels DescriptorMatcher. Wenn das der Fall ist, was ist FeatureDetection verwendet? Danke. InformationsquelleAutor der Frage Chris
2
Antworten
Habe ich nach den tutorials auf DeepLearning.net um zu lernen, wie zu implementieren ist ein convolutional neural network, extrahiert features von Bildern. Die Tutorials sind gut erklärt, einfach zu verstehen und zu befolgen. Möchte ich erweitern, die
4
Antworten
Ich versuche zum extrahieren von features mithilfe von OpenCV ' s HoG-API, aber ich kann nicht scheinen zu finden, die API, die mir erlauben, das zu tun. Was ich versuche zu tun, ist zu extrahieren Funktionen mit
4
Antworten
Ich arbeite derzeit an einem Projekt, eine einfache sentiment analyzer solche, die es werden 2 und 3 Klassen in separaten Fällen. Ich bin mit einem corpusdas ist ziemlich Reich in den Mitteln der eindeutige Wörter (rund 200.000).
5
Antworten
Ich bin Implementierung Histogramm der Orientierten Gradienten features von "Histogramm of oriented gradients for human detection" und ich möchte, um zu visualisieren das Ergebnis. Alle Beiträge über diese Funktionen verwenden eine standard-Visualisierung, aber ich finde keine Beschreibung,
2
Antworten
Ich bin mit der Linearen regression zur Vorhersage von Daten. Aber, ich bin immer völlig konträre Ergebnisse, wenn ich Normalize (Vs) Standardisieren von Variablen. Normalisierung = x -xmin/xmax – xmin Null-Bewertung-Standardisierung = x - xmean/xstd a) Also,
2
Antworten
Habe ich versucht Tesseract mit iPhone und bewertet seine Richtigkeit zu 70% ohne Bild-Vorverarbeitung. Mir ist auch aufgefallen, dass es vielleicht schlecht sein, bei der Extraktion der Ziffern. Ich habe von OCRopus OCR-engine: was ist besser, Tesseract
6
Antworten
Ich interessiere mich für das lernen über, und schreiben ein system, das extrahieren von features aus den audio-Dateien (mp3, wav, etc), die können später verwendet werden, für welchen Zweck auch immer. In der Zukunft hoffe ich, es
7
Antworten
SURFEN ist patentiert, so wie Sie ist SIEBEN. ORB und KURZE sind nicht patentiert, aber Ihre Funktionen sind nicht skalierungsinvariant, ernsthaft begrenzen Ihre Nützlichkeit in komplexen Szenarien. Gibt es irgendwelche feature-Extraktoren, zu extrahieren, können scale-invariant features so