Tag: fft
Kurzform für Fast-Fourier-Transformation, algorithmen zur schnellen Berechnung der Diskreten Fourier-Transformation.
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Ich bin ein software-Ingenieur arbeitet auf DSP für die erste Zeit. Bin ich erfolgreich mit einer FFT-Bibliothek, die produziert Frequenz-Spektren. Ich verstehe auch, wie die FFT funktioniert in Bezug auf Ihre Eingänge und Ausgänge, insbesondere die Inhalte
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Obwohl ich hatte ein Beispiel des low-pass-filter, codiert in die Oktave, und ich bin mir sicher, dass es funktioniert, kann ich nicht verstehen. Wie Dosis dieser Arbeit? und Wie kann ich wissen, cut-off-Frequenz des filters? Den original_data
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Ich versuche zu filtern, einen (echten) signal in Matlab unter Verwendung der FFT und die inverse FFT (IFFT). Ich habe ein IIR-filter (Koeffizienten 'b' und 'a'). Ich erwarte (ungefähr?) das gleiche Ergebnis, als hätte ich es einfach
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Habe ich laut Daten, für die ich berechnen wollen, Frequenz und amplitude. Die Proben wurden alle 1/100stel Sek. Von trends, ich glaube, die Frequenz auf ~ 0.3 Wenn ich numpy fft Modul, ich am Ende immer sehr
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Ich versuche erhalten Sie das FFT-Spektrum der Daten: gggttt.host.sk/sample.xls mit Excel. @Paul R hat mir geholfen, eine Menge in einer anderen Frage, um herauszufinden, die Bedeutung der Plätze, aber es gibt noch Fragen, die ich möchte, zu
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Habe ich gelesen, bis auf FFT-und Pitch-Erkennung für eine Weile jetzt, aber ich habe Schwierigkeiten, Sie setzen es alle zusammen. Habe ich rausgefunden, dass der Accelerate-framework ist wahrscheinlich der beste Weg zu gehen mit diesem, und ich
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Ich kenne die Grundfrequenz mein signal und daher kenne ich auch die anderen Frequenzen der Obertöne, die ich verwendet habe, die FFT-Befehl zur Berechnung der ersten 5 Obertöne (für die ich kennen Ihre Frequenzen). Ist es möglich
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So, ich bin mir bewusst, dass eine Faltung durch FFT hat eine geringere Komplexität als eine Faltung im realen Raum. Aber was sind die Nachteile der Fourier-Transformation? Übernimmt der kernel die Größe immer übereinstimmen, die Größe des
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So, ich möchte erstellen Sie eine 1.95 Khz-signal, das ist einfach. N=1024 signal=[np.sin(2*np.pi*i/512)*20000+30000 for i in np.arange(0,N,1)] mindestens 2 Perioden. Wie kann ich simulieren, dass ich lese es wieder, mit einer sample-Frequenz von 96 KHz. Ich möchte
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Ich bin zu versuchen, eine 2D-FFT 1D-FFTs. Ich habe eine matrix der Größe 4x4 (row-major) Mein Algorithmus ist: FFT auf alle 16 Punkte bit-Umkehr transponieren FFT auf 16 Punkte bit-Umkehr transponieren Ist das richtig? InformationsquelleAutor user1459175 |
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Ich bin mit der FFT-Funktion in NumPy, um einige der Signalverarbeitung. Ich habe array namens signal die Daten zeigen für jede Stunde und hat insgesamt 576 Datenpunkte. Ich verwende den folgenden code auf signal seinen Blick auf
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Habe ich zwei Listen von float-Werte, einen für die Zeit und andere für Spannungswerte, die aus einem Oszilloskop (nehme ich an). Ich habe das zeichnen von Amplituden-Spektrum-plot, aber ich bin mir nicht ganz sicher, welche Funktion muss
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Bin ich beim Lesen eine bestimmte Spalte einer csv-Datei als numpy array. Wenn ich versuche zu tun, die fft von diesem array bekomme ich ein array mit NaN. Wie bekomme ich die fft zu arbeiten? Hier ist,
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Arbeite ich an Matlab, ich möchte die FFT auf eine wav-Datei, die ich vorher aufgezeichnet auf Matlab als gut. fs = 44100; % Hz t = 0:1/fs:1; % seconds f = 600; % Hz y = sin(2.*pi.*f.*t);
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Folgende code zeigt nur eine Grafik, jedoch will ich den sound Frequenz. Ich bin versucht zu Stimme aufnehmen und Echtzeit-Frequenz, so dass ich spielen kann, eine piano-oder Gitarren-sound und finden Sie die Frequenz. public class AudioProcessing extends
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Ich habe eine harte Zeit zu verstehen, was sollte ein einfaches Konzept. Ich habe konstruiert einen Vektor in MATLAB, die ist real und symmetrisch. Wenn ich die FFT in MATLAB das Ergebnis ist eine signifikante imaginäre Komponente,
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Ich versuche zu bauen, ein einfaches system zu erkennen einfache Formen, die mit der Fourier-Deskriptoren: Ich bin mit dieser Implementierung der Schnellen fourier-Transformation auf meinem Programm: (link unten) http://www.wikijava.org/wiki/The_Fast_Fourier_Transform_in_Java_%28part_1%29 fft(double inputReal, double inputImag, boolean direction) Eingaben sind:
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Bin ich ein wenig bit der Programmierung und Konvertierung Probleme. Ich bin der Gestaltung eines AI zu erkennen, Noten, Instrumente und müssen nach Auszug den rohen sound, der Daten aus einer wave-Datei. Mein Ziel ist es, zum
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Ich habe versucht zu finden, einige Orte, die mir helfen, besser zu verstehen, DFT und wie zu berechnen, aber ohne Erfolg. Also ich brauche Hilfe, Verständnis DFT und der Berechnung komplexer zahlen. Im Grunde bin ich gerade
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Ich versuche zu berechnen und zeichnen Sie die spektrale Leistungsdichte (PSD) eines stochastischen Signals. Lesen Sie die numpy Dokumentation für np.fft.fft es erwähnt, dass wenn A = fft(a) dann np.abs(A) ist seine amplitude spectrum und np.abs(A)**2 ist
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Ich habe ein kleines problem, Verwaltung von FFT-Daten. Ich war auf der Suche für viele Beispiele wie FFT, aber ich konnte nicht bekommen, was ich will von jedem von Ihnen. Ich habe eine zufällige wave-Datei mit 44kHz
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Ich bin versucht, zu replizieren die folgende Abbildung R: (adaptiert von http://link.springer.com/article/10.1007/PL00011669) Das Grundkonzept der Abbildung ist die Darstellung der ersten paar Komponenten der DFT, dargestellt in den Zeit-Domäne, und dann zeigen eine rekonstruierte Welle in der
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Für eine gegebene diskrete signal x(t) mit Abstand dt (die gleich 1/fs, fs wird die sample-rate), die Energie ist: E[x(t)] = sum(abs(x)**2.0)/fs Dann mache ich eine DFT von x(t): x_tf = np.fft.fftshift( np.fft.fft( x ) ) /
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Ich bin auf der Suche nach einem C-oder C++ - API, der mir Echtzeit-Spektrum-Analyse der Wellenform auf Windows. Ich bin nicht ganz sicher, wie groß ein Auswahl-Fenster sollte es brauchen, um zu bestimmen, Frequenz, Inhalte, aber je
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Ich habe Schwierigkeiten zu verstehen, wie sollte ich pass PCM-Daten aus dem Mikrofon, um das FFT-Klasse, ich bin mit made by Piotr Wendykier (es ist die DoubleFFT_1D Klasse in JTransforms). Denke ich, haben für die Rückgabe einer
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Ich versuche zu berechnen Autokorrelation der Stichprobe windows in einer Zeitreihe mit dem code unten. Ich bin der Anwendung der FFT auf das Fenster, computing Größenordnungen von real-und Imaginärteil und Einstellung der imaginäre Teil null ist, schließlich
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Ich versuche zu beschleunigen, eine Berechnung für einen neuralen simulator mit Hilfe der FFT. Ist die Gleichung: (1) \sum(j=1 bis N) (w(i - j) * s_NMDA[j]) wo s_NMDA ist ein Vektor der Länge N und w ist
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Habe ich die FFT-Daten aus der Analyser-Knoten mit Hilfe des getByteFrequencyData - Methode in der Web-Audio-API zum erstellen eines spectrum visualizer, wie unten gezeigt: In diesem Fall habe ich 256 bins der Daten. Was genau bedeuten die
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Ich möchte, um eine fourier-transformation eines Bildes. Aber wie kann ich das ändern das Bild in ein array? Und nach diesem ich denke, ich sollte verwenden, numpy.fft.rfft2 für die transformation. Und wie, um wieder aus dem array
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Ich versuche zu entwickeln, die einen einfachen C-Programm, geben Sie einen Wert von 0-100 in einem bestimmten Frequenzbereich zu einem bestimmten Zeitstempel in eine WAV-Datei. Beispiel: ich habe Frequenzbereich von 44,1 kHz (typische MP3-Datei) und ich teilen
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Was ich versuche zu erreichen ist die folgende: ich brauche die Frequenz Werte einer sound-Datei (.wav) für die Analyse. Ich kenne viele Programme geben eine visuelle Diagramm (Spektrogramm) des Werte, aber ich brauche, um raw-Daten. Ich weiß,
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Frage 1 Ich habe ein signal x mit der sampling-Frequenz 1000. Ich will tun X = fft(x,nfft); in Matlab. Die Frage ist, ich weiß nicht, wie zu finden, den Wert von nfft. Ich sah, dass eine Berechnung
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Die Figur, die ich Plotten über den code unten ist nur ein peak um NULL, egal wie ich die Daten zu ändern. Meine Daten ist nur einer Spalte die Datensätze jedes timing Punkte der irgendeine Art von
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Habe ich eine funktionierende Implementierung von NAudio die wasapi-loopback-Aufnahme und die FFT-Analyse der Daten. Die meisten Daten, die ich bekomme, ist so wie es sein sollte, aber jeder einmal in eine Weile (10 Sek. bis Minuten-Intervallen) zeigt
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Ich bin auf der Suche nach einer sehr schnellen und effizienten Fourier-Transformation (FFT). Kennt jemand eine gute. Muss ich laufen, es auf dem iPhone also es muss nicht intensiv sein. Stattdessen vielleicht kennen Sie eines, das wavelet
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Habe ich zum berechnen der Fourier-Transformation und Inverse Fourier-Transformation ein signal und zeichnen Ihre Diagramme (Betrag und phase). Wie dies in Matlab? Wie ich weiß, bietet Matlab eingebaute Funktion fft die DFT berechnet und wahrscheinlich ist es
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Muss ich multiplizieren von zwei Polynomen mit jeweils kleinen integralen Koeffizienten. Ich brauche eine schnelle FFT-routine in C/C++, die kann convolve Sie. Ich habe gesehen, dass mehrere Bibliotheken, aber Sie scheinen zu groß zu sein, verteilt über
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Ich gesucht habe um auf die anderen threads, die irgendwie im Zusammenhang, aber irgendwie ich verstehe es einfach nicht... Ich will ein paar FFT auf eine Reihe von Werten, die ich ausgewertet haben, und schrieb dieses Programm,
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Ich bin der Durchführung der 2D-FFT auf ein bestimmtes Bild und ich bekomme seine spektralen Komponenten. Dieses Bild wurde überlagert durch ein anderes Bild zu erstellen, periodischen Lärm. Das original-Bild als auch der periodische Lärm-version ist unten
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Ich implementiert einen einfachen low-pass-filter in matlab mit Hilfe einer vorwärts-und rückwärts-fft. Es funktioniert im Prinzip, aber die minimum-und maximum-Werte vom original unterscheiden. signal = data; %% fourier spectrum % number of elements in fft NFFT =
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Habe ich eine Beispiel-Datei gefüllt mit Gleitkomma-zahlen wie folgt: -0.02 3.04 3.04 3.02 3.02 3.06 3.04 3.02 3.04 3.02 3.04 3.02 3.04 3.02 3.04 3.04 3.04 3.02 3.04 3.02 3.04 3.02 3.04 3.02 3.06 3.02 3.04 3.02
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Möchte ich Euch bitten, einige Fragen im Zusammenhang mit der letzten Frage von mir, so will ich nicht zu post in einem anderen thread. Meine Frage enthält einen code, ich kann daher nicht posten Sie es als
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Mein Ziel ist, zu erhalten, ein Grundstück mit der räumlichen Frequenzen des Bild - Art zu tun, wie eine fourier-transformation auf. Ich kümmern sich nicht um die position auf dem Bild der Funktionen, die mit der Frequenz
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Ich umsetzen wollen, einige image-processing-algorithmen, die ausgeführt werden soll auf eine beagleboard. Diese algorithmen verwenden die Windungen umfassend. Ich bin auf der Suche nach einem guten C-Implementierung für die 2D-Faltung (wahrscheinlich mit Hilfe der Fast-Fourier-Transformation). Ich will
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Habe ich die FFT-analyse der Frequenz einer audio-Datei. Aber ich weiß nicht, was die Eingabe und Ausgabe ist. Muss ich 1-dimension 2-dimensionales oder 3-dimensionales array, wenn ich will zeichnen Sie das Spektrum der audio-Datei? Und kann jemand
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Ok, was ich versuche zu tun, ist eine Art von audio-Bearbeitung-software kann erkennen, dass eine Häufigkeitsverteilung ein, wenn die Frequenz gespielt wird lange genug (ein paar ms) ich weiß, ich habe eine positive übereinstimmung. ich weiß, ich
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Ich versuche zu tun, Echtzeit-pitch-Detektion mit C++. Ich Teste einige code von performous (http://performous.org/), weil alles andere nicht funktioniert hat für mich. Ich weiß sicher, dass das funktioniert, aber ich einfach nicht bekommen es funktioniert. Ich habe
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Beim ausführen einer FFT die Frequenzen der einzelnen Elemente in den Ausgabe-array dargestellt werden: Frequenz im element k ist f(k) = k/NT Wobei N die Anzahl der Stichproben (also Anzahl der Elemente in den Ausgabe-array) und T
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Plane ich zu "visualisieren" einige grafische Daten über audio. Um es kurz zu machen: ich bekommen eine Menge von Frequenzen und zugehörigen Amplituden-Werte der Bild-Daten. Diese Frequenz/amplitude Tabelle mit - sagen wir 256 Paare von Daten -
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Ich bin habend Schwierigkeit der Implementierung einer FFT mit vDSP. Ich verstehe die Theorie, aber bin auf der Suche nach einem bestimmten code-Beispiel bitte. Ich habe Daten aus einer wav-Datei wie folgt: Frage 1. Wie bekomme ich