Tag: fuzzywuzzy
fuzzywuzzy ist ein Python-Paket zum durchführen von fuzzy-string-matching.
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Ich habe Folgendes problem Ich habe einen dataframe master enthält Sätze wie master Out[8]: original 0 this is a nice sentence 1 this is another one 2 stackoverflow is nice Für jede Zeile in Master -, I-lookup
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Ich habe 2 dataframes derzeit 1 Spender und 1 für Spendenaktionen. Im Idealfall, was ich versuche zu finden ist, wenn irgendwelche Spendenaktionen gab auch Spenden, und wenn ja, kopieren Sie diese Informationen in meine Spendenaktion data set
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Ich versuche zu fuzzy-match-zwei csv-Dateien, die jeweils eine Spalte von Namen, die ähnliche aber nicht die gleichen. Mein code bisher wie folgt aus: import pandas as pd from pandas import DataFrame from fuzzywuzzy import process import csv
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Lerne ich fuzzywuzzy in python, verstehen das Konzept von fuzz.Verhältnis, fuzz.partial_ratio, fuzz.token_sort_ratio und fuzz.token_set_ratio. Meine Frage ist, Wann, in welcher Funktion? Überprüfe ich die 2 strings die Länge, die ersten, die sagen, wenn nicht gleich, dann Regel