Tag: gaussian

Ich wissen muss, um einen Weg zu einer Gauß-Verteilung von 50 zahlen. Ich weiß, der Boost-library, die Zufallszahlen generiert. In meinem Fall brauche ich nicht random, ich muss die normale Verteilung von 50 zahlen. Irgendeiner Weise zu

Ich habe die folgenden Gauß-kernel in OpenCV und der Vergleich mit dem GaussianBlur-Funktion von OpenCV. Allerdings bin ich immer ein Schwarzes Bild anstatt eine glatte Bild. Kann jemand werfen etwas Licht auf das? Mat src, dst1,dst2; Mat

Ich gepostet ein kleiner Teil von meinem code, denn ich bekomme immer eine seltsame Fehlermeldung, die ich kann nicht scheinen, um loszuwerden. Das problem kann gefunden werden auf dieser Linie: Imgproc.GaussianBlur(mGray, mGray, neue Größe (5,5), 2.2, 2);

Ich versuche zu lernen und zu implementieren eine einfache genetische Algorithmus-Bibliothek für mein Projekt. Zu dieser Zeit, evolution, Selektion der Bevölkerung ist bereit, und ich bin versucht zu implementieren, die eine einfache gut-mutation-operator wie der Gauß-mutation-operator (GVO)

Hintergrund: Ich habe 2 sets von color Pixel aus einem Bild, einem entsprechenden hintergrund, eine andere entsprechend den Vordergrund. Als Nächstes habe ich den Zug 2 Gaussian Mixture Modelle mit EM-aus OpenCV für jeden Satz. Mein Ziel

52.3210481666667 52.3841781666667 52.4938248333333 52.6234071666667 52.9058301666667 53.2846095000000 53.8162295000000 54.4442056666667 55.2349903333333 56.0556786666667 56.9660778333333 57.8731546666667 58.7802311666667 59.6142101666667 60.4249306666667 61.1559080000000 61.7971748333333 62.3387626666667 62.8205433333333 63.2259036666667 63.4950361666667 63.7807816666667 63.9203320000000 64.0964311666667 64.1794968333334 64.2625625000000 64.3323375000000 64.3888223333333 64.5117591666667 64.5017913333333 64.6147606666667 64.6878583333334 64.7476660000000 64.8307311666667 64.9038291666667 65.0334115000000 65.1131545000000

Ich versuche, mit SciPy ist gaussian_kde Funktion zur Schätzung der Dichte der multivariaten Daten. In meinem code unten habe ich Probe ein 3D-multivariate normal und passen die kernel-Dichte, aber ich bin mir nicht sicher, wie bewerten Sie

Ich bin versucht, opencv EM-Algorithmus zu tun, Farb-Extraktion.Ich benutze folgende code basiert auf dem Beispiel in der opencv-Dokumentation: cv::Mat capturedFrame ( height, width, CV_8UC3 ); int i, j; int nsamples = 1000; cv::Mat samples ( nsamples, 2,

Ich würde gerne wissen, ob im C++ - standard-Bibliotheken gibt es jede Gauß-Verteilung number generator, oder wenn Sie irgendwelche code-snippet zu übergeben. Vielen Dank im Voraus. Ein C-code-snippet ist in einer ähnlichen, später Frage (hier klicken) InformationsquelleAutor

Ich versuche zu implementieren ist eine Gauß-verteilte Zufallszahlen-generator in das Intervall [0,1]. float rand_gauss (void) { float v1,v2,s; do { v1 = 2.0 * ((float) rand()/RAND_MAX) - 1; v2 = 2.0 * ((float) rand()/RAND_MAX) - 1; s

Gibt es eine 3D-eqivalent von imfilter verfügbar für MATLAB? Ich Wünsche mir für GAUSS-Filterung, um ein 3D-Histogramm. Ich ging zu implementieren, die es mir durch die Schaffung eines (3D -) Gauß-filter, dann Schleife über jedes element in

Ich versuche zu Plotten zwei Gauß-Verteilung mit dem Mittelwert null mit der Varianz 1 und die andere mit Varianz 2 auf der gleichen Achse. Hier ist mein code. X= 0 + 1.*randn(2,500); plot(X(1,:),X(2,:),'x'); hold on %plot(m(1),m(2),'r*') Y=

Zum Beispiel, sind wir immer davon ausgegangen, dass die Daten-oder signal-Fehler ist eine Gauß-Verteilung? warum? Sie werden empfohlen, um die Frage hier stats.stackexchange.com Nicht immer, aber im Allgemeinen aufgrund central limit theorem InformationsquelleAutor laotao | 2012-09-27

Ich bin Herumspielen mit hybrid-Bilder, und wollten mit einem Gauß-filter, Tiefpass-filter, der ein Bild. Allerdings, um hybrid-images, 2 Filter, die eingesetzt werden sollen auf die 2 Bilder, die in Kombination mit den verschiedenen cut-off-Frequenzen. Tut fspecial() es

Will ich mit der Gauß-Funktion in python zu generieren einige zahlen zwischen einem bestimmten Bereich geben den Mittelwert und die Varianz so können sagen, ich habe einen Bereich zwischen 0 und 10 und ich will, dass mein

Wie kann ich ein Programm in Matlab-code für Gauß-Seidel-Methode, die in der Lage, den Benutzer zur Eingabe einer beliebigen Anzahl von Gleichungen, n und jede Eingabe für die matrix-Koeffizienten? Ich Tat dies, aber dies ist für eine

Ich möchte eine Methode erstellen zu verwischen, ein 24 bit-Bild mit 3x3 Gauß-kernel. Bekam ich die folgenden Dinge. Des 3x3 Gauß-kernel: Einen das original-Bild und B ist das resultierende Bild. B(i,j) = 1/16 * A(i-1,j-1) +1/8 *

Brauche ich, um zu generieren, eine Gaußsche zufällige Stichprobe von n zahlen, mit dem Mittelwert 0 und Varianz 1, mit der randn Funktion. Im Allgemeinen, wie würde ich das erzeugen einer Gauß-Stichprobe X von n zahlen, mit

Habe ich versucht ein Gauß-filter in Matlab ohne Verwendung von imfilter() und fspecial(). Ich habe dies ausprobiert, aber das Ergebnis ist nicht wie die, die ich habe mit imfilter und fspecial. Hier meine codes. function Gaussian_filtered =

Schreibe ich meine eigenen Gauß-filter, aber es ist wirklich langsam. OpenCV ist der Gauß-Algorithmus ist sehr viel schneller, 20 mal als mein Gauß-filter. Ich will umschreiben, OpenCV die Gauß-Algorithmus in mein Projekt, und ich möchte nicht zählen,

Ich bin mit dem matlab-code aus diesem Buch: http://books.google.com/books/about/Probability_Markov_chains_queues_and_sim.html?id=HdAQdzAjl60C Hier ist der Code: function [pi] = GE(Q) A = Q'; n = size(A); for i=1:n-1 for j=i+1:n A(j,i) = -A(j,i)/A(i,i); end for j =i+1:n for k=i+1:n A(j,k)

Ich ein array und wenn ich Handlung es ich bekomme eine Gauß-Form mit etwas Lärm. Ich will fit der Gauß. Dies ist, was ich schon habe, aber wenn ich dieses Grundstück habe ich nicht bekommen, eine Einbauküche

Ich bin mit python zu erstellen, die ein Gauß-filter der Größe 5x5. Ich sah diese post hier, wo Sie reden über eine ähnliche Sache, aber ich finde nicht die genaue Art und Weise zu bekommen, entspricht python-code,

Wie mache ich plots einer 1-dimensionalen Gauß-Verteilungsfunktion mit dem Mittelwert und die Standardabweichung der parameter-Werte (μ, σ) = (-1, 1), (0, 2), und (2, 3)? Ich bin neu in die Programmierung mit Python. Vielen Dank im Voraus!

Wenn man einen Gaußschen Weichzeichner auf ein Bild, in der Regel die sigma ist ein parameter (Beispiele sind Matlab und ImageJ). Woher weiß man, was sigma sein soll? Gibt es eine mathematische Methode, um herauszufinden, eine optimale