Tag: genfromtxt

In einem früheren Programm, das ich lese Daten aus einer csv-Datei wie folgt: AllData = np.genfromtxt(open("PSECSkew.csv", "rb"), delimiter=',', dtype=[('CalibrationDate', datetime),('Expiry', datetime), ('B0', float), ('B1', float), ('B2', float), ('ATMAdjustment', float)], converters={0: ConvertToDate, 1: ConvertToDate}) Ich bin jetzt schriftlich

Arbeite ich auf den folgenden code für die Durchführung Random Forest Klassifikation auf Zug-und test-sets; from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from numpy import genfromtxt, savetxt def main(): dataset = genfromtxt(open('filepath','r'), delimiter=' ', dtype='f8') target = [x[0] for x

Frage ich mich, ob es einen direkten Weg zum importieren der Inhalte einer CSV-Datei in ein Datensatz-array, viel in der Weise, dass R read.table(), read.delim(), und read.csv() Familie liest Daten in R-Daten-frame? Oder ist der beste Weg,

Ich habe eine text-Datei mit Simulationsdaten (60 Spalten, 100 Zeilen): a b c 1 11 111 2 22 222 3 33 333 4 44 444 ... wo in der ersten Zeile sind die Variablen-Namen, und unter (in

Ich bin ganz neu auf nympy und ich bin versucht, zu Lesen, dass ein tab(\t) - getrennte text-Datei in ein numpy-array-matrix mit dem folgenden code: train_data = np.genfromtxt('training.txt', dtype=None, delimiter='\t') Inhalt der Datei: 38 Private 215646 HS-grad

Ich habe eine Datei mit einigen Metadaten, und dann einige aktuelle Daten aus 2 Spalten mit überschriften. Brauche ich zum trennen der zwei Arten von Daten, bevor Sie genfromtxt in numpy? Oder kann ich das irgendwie splitten

Ich bin mit genfromtxt wie unten: date_conv = lambda x: str(x).replace(":", "/") time_conv = lambda x: str(x) a = np.genfromtxt(input.txt, delimiter=',', skip_header=4, usecols=[0, 1] + radii_indices, converters={0: date_conv, 1: time_conv}) Wo input.txt ist aus diese gist. Wenn