Tag: gpu-programming
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Auf die Kompilierung der CUDA-SDK, ich bin immer ein nvcc fatal : Unsupported gpu-Architektur 'compute_20' Mein toolkit 2.3 und auf einem gemeinsamen system (ich.e kann wirklich aktualisieren) und die Treiber version ist auch 2.3, läuft auf 4
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Ich versuche, um loszulegen mit der CUDA-Programmierung unter Windows mit Visual Studio 2010 Express auf einem 64-bit-Windows-7. Es dauerte eine Weile, Einrichtung der Umgebung, und ich schrieb mein erstes Programm, "helloWorld".cu 🙂 Derzeit arbeite ich mit folgendem
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Erstellt habe ich folgende Struktur 'Daten' in C typedef struct data { double *dattr; int d_id; int bestCent; }Data; Den 'dattr' ein array in der oben beschriebenen Struktur, die immer dynamischer werden. Nehme an, dass ich 10
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Ich muss die Karte einen skalaren Wert zu Farbe, Messbereiche von 0 bis 1. Es geht von GRÜN auf ROT (von 0 zu 1) die Lineare Interpolation unter Verwendung der textur-Koordinaten (auch im Bereich von 0 bis
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Ist es möglich, die Verwendung von OpenCL für die PowerVR SGX530-GPU-Gerät? Ich muss schreiben, bilderkennungs-software, die läuft auf Droid X smartphone. Ich wäre sehr dankbar, wenn jemand könnte-links, Verweise, Zitate, Beispiel-code. InformationsquelleAutor Roman Kagan | 2010-11-13
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Entwickle ich auf SBC (die haben einen Intel I7-3ed oder 4ed, und nicht über externe GPU) Ich bin mit linux. Ich möchte dem Vorteil der Intel-Prozessor-Grafik . Ich dachte, zu lernen, die Entwicklung mit Cuda oder OpenCl.
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Ich versuche, mit VBO und Instancing Mechanismus der effizienteste Weg. Ich habe eine Welt auf der Grundlage voxels und ich möchte zu ziehen, Ihnen mit möglichst wenigen draw-calls. Der code unten bereitet VBO mit einem quad: void
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Stieß ich auf dieses proof-of-concept heute schon (auf TechCrunch.com) und war hin und Weg und fasziniert, wie Sie es geschafft hatte, zu erreichen das Endergebnis. Sie erklären, dass Sie nicht verwenden, webGL oder irgendwelche plugins, die Sie
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Muss ich double-precision-Berechnung in meiner Anwendung. Nach was ich bei google gefunden sollte ich hinzufügen-ein-flag "-arch sm_13" oder "-arch sm_20". Q1: Was ist der Unterschied zwischen "-arch sm_13" und "-arch sm_20" ? Q2: gibt es einen Unterschied
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Ich bin auf der Suche, die Nutzung der GPU für Knirschen einige Gleichungen, aber kann nicht herausfinden, wie ich es von C#. Ich weiß, dass das XNA und DirectX frameworks ermöglichen den Einsatz von Shadern, um Zugriff
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Ich habe gerade erst begonnen CUDA-Programmierung und es geht ganz gut, meine GPUs werden erkannt und alles. Ich habe teilweise eingerichtet Intellisense in Visual Studio mit diesem extrem hilfreichen guide hier: http://www.ademiller.com/blogs/tech/2010/10/visual-studio-2010-adding-intellisense-support-for-cuda-c/ und hier: http://www.ademiller.com/blogs/tech/2011/05/visual-studio-2010-and-cuda-easier-with-rc2/ Jedoch Intellisense
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Erstens: Ist es möglich mit Java und lassen Sie es (teilweise) auf oder verwenden GPUs? Und wenn es möglich ist, ist es möglich mit der normalen Java-syntax und nicht mit speziellen cuda-oder opencl-syntax? Ich möchte nur aufgrund
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Habe ich sample "Hello, World!" - code aus dem Netz und ich möchte es laufen auf der GPU, die auf meinem Uni-server. Wenn ich "gcc main.c," antwortet er mit: CL/cl.h: No such file or directory Was soll
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Ich bin ein Neuling auf GPU-Programmierung. Ich habe einen laptop mit NVIDIA GeForce GT 640 Karte. Ich bin konfrontiert mit 2 Dilemmata, Vorschläge sind herzlich willkommen. Wenn ich mich für CUDA -- Ubuntu oder Windows Klar CUDA
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Ich bin derzeit am schreiben einer Matrixmultiplikation auf einer GPU und würde gerne debug-mein code, aber da kann ich nicht die Verwendung von printf () innerhalb einer Funktion des Gerätes, ist es etwas anderes was ich tun
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Habe ich bemerkt, dass CUDA-Anwendungen neigen dazu, eine grobe maximale Laufzeit von 5-15 Sekunden, bevor Sie werden scheitern und beenden. Ich weiß, es ist ideal, um keine CUDA-Anwendung ausführen, die lange aber davon aus, dass es die
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Wenn ich mein CUDA Programm, das weist nur eine kleine Menge von globalen Speicher (unter 20 M), ich habe eine "out of memory" Fehler. (Von anderer Leute posts, ich denke, das problem mit der Fragmentierung des Speichers)
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Ich habe auf der Suche in Bibliotheken/Erweiterungen für C++, die es ermöglichen die GPU-basierte Verarbeitung auf einem hohen Niveau. Ich bin kein Experte in der GPU-Programmierung, und ich möchte nicht zu tief Graben. Ich habe ein neuronales
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Ich habe keine Kenntnisse der GPU-Programmierung Konzepte und APIs. Ich habe ein paar Fragen: Ist es möglich, zu schreiben, ein Stück von managed C# - code und kompilieren/übersetzen, es zu einer Art Modul, das ausgeführt werden kann
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Ich weiß, dass nvidia-smi -l 1 geben wird, die GPU-Nutzung jeder zweite (ähnlich dem folgenden). Jedoch würde ich mich über eine Erklärung, was Volatile GPU-Util wirklich bedeutet. Ist, dass die Anzahl der verwendeten SMs über Gesamt-SMs, oder
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Arbeite ich an einem business-Projekt in java und benötigt enorme Rechenleistung, um zu berechnen, business-Märkte. Einfache Mathematik, aber mit einer großen Anzahl von Daten. Bestellten wir einige cuda-gpu ' s, es zu versuchen und da ist Java
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Ich versuche, mein Cuda SDK-Beispiele laufen, aber ich bekomme die folgende Fehlermeldung: ./bandwidthTest: error while loading shared libraries: libcudart.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory Warum kann ich kompilieren Sie das Beispiel erfolgreich,
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Habe ich eine sehr einfache Toshiba Laptop mit i3 Prozessor. Auch, ich habe keine teure Grafikkarte. In den Anzeige-Einstellungen sehe ich Intel(HD) Graphics als display-adapter. Ich bin Planung zu lernen, einige der cuda-Programmierung. Aber, ich bin mir
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Ich bin daran interessiert, die Entwicklung unter einige neue Technologie, und ich dachte, ausprobieren, CUDA. Nun... Ihre Dokumentation ist zu technisch und nicht die Antworten, die ich Suche. Auch, würde ich mag zu hören, wie diese Antworten