Tag: h5py

Ich versuche zu laufen von Python ein Skript in Matlab ausführen von Simulink-Modus, speichern Sie eine variable als Kraft.Matte und Lesen Sie diese variable in Python. Ich bin mit Python 2.7 unter Windows. Habe ich versucht, die

In unserem Labor-wir speichern unsere Daten in hdf5 Dateien, die durch das python-Paket h5py. Am Anfang ein experiment erstellen wir ein hdf5 Datei-und Speicher-array nach array von array von Daten in der Datei (unter anderem). Wenn ein

Ich versuche zu Lesen ein h5-Datei in Python. Finden Sie die Datei in dieser link und es heißt " vstoxx_data_31032014.h5'. Der code, den ich versuche zu laufen ist aus dem Buch Python for Finance", die von Yves

Ich habe den folgenden code zu Lesen im HDF5-Datei als ein numpy-array: hf = h5py.File('path/to/file', 'r') n1 = hf.get('dataset_name') n2 = np.array(n1) und wenn ich drucken n2 ich dieses: Out[15]: array([[<HDF5 object reference>, <HDF5 object reference>, <HDF5

Möchte ich zum extrahieren von Daten aus hdf-Dateien, die ich heruntergeladen MODIS website. Eine Beispiel-Datei ist, sofern in dem link. Lese ich die hdf-Datei mit den folgenden Zeilen code: >>> import h5py >>> f = h5py.File( 'MYD08_M3.A2002182.051.2008334061251.psgscs_000500751197.hdf',

Ich bin auf der Suche nach einer Möglichkeit zum Anhängen von Daten an eine vorhandene dataset innerhalb einer h5-Datei mit python (h5py). Einem kurzen intro zu meinem Projekt: ich versuche zu trainieren, ein CNN mit medizinischen Bilddaten.

Hat jemand eine Idee für die Aktualisierung im HDF5 datasets aus h5py? Angenommen, wir erstellen eine Datensatz wie: import h5py import numpy f = h5py.File('myfile.hdf5') dset = f.create_dataset('mydataset', data=numpy.ones((2,2),"=i4")) new_dset_value=numpy.zeros((3,3),"=i4") Ist es möglich zu verlängern die dset

Ich versuche zu speichern, eine variable Länge Liste von Strings zu einem im HDF5 Datasets. Der code für diese ist import h5py h5File=h5py.File('xxx.h5','w') strList=['asas','asas','asas'] h5File.create_dataset('xxx',(len(strList),1),'S10',strList) h5File.flush() h5File.Close() Bin ich immer die Fehlermeldung "TypeError: Keine conversion-Pfad für "dtype":

Ich habe ein dictionary, wobei Schlüssel datetime-Objekt und Wert-Tupel von ganzen zahlen: >>> d.items()[0] (datetime.datetime(2012, 4, 5, 23, 30), (14, 1014, 6, 3, 0)) Will ich speichern Sie es in im HDF5 datasets, aber wenn ich versuche,

Habe ich ein Python-code, dessen Ausgabe eine große matrix, deren Einträge alle der Typ float. Wenn ich Speichere es mit der Endung .dat die Größe der Datei ist in der Größenordnung von 500 MB. Ich habe gelesen,

Ich habe eine vorhandene im HDF5-Datei mit drei arrays, die ich extrahieren möchte eines der arrays mit h5py. InformationsquelleAutor der Frage l.z.lz | 2012-04-23

Angesichts einer großen (10s GB) CSV-Datei von gemischten text - /zahlen, was ist die Schnellste Methode zum erstellen einer im HDF5-Datei mit dem gleichen Inhalt, während die Speichernutzung sinnvoll? Ich würde gerne die h5py Modul, wenn möglich.