Tag: haar-classifier
Visuelle Neuronale Netzwerk-Erkennung, bricht ein Bild in die digitale Bild-Eigenschaften (Nase, Mund, etc) zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Objekterkennung.
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Arbeite ich an einem Projekt in meiner Schule zu erkennen, wie viele Schüler in der Klasse. Wie in diesem Bild. Ich habe versucht, Sie verwenden Haar-Kaskade in opencv für face detection zur Erkennung von Menschen, aber das
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Ich versuche zu erkennen, die hand mit OpenCV und C++. Ich bin in der Lage zu finden, die Kontur der hand (Positives image) mit person hand in dem Bild vorhanden. Grundsätzlich bin ich zu finden größte Kontur
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Ich bin mit OpenCV, um zu erkennen, das Gesicht in die Bilder, eingefangen von den Kameras. Aber ich habe gemerkt, dass es einige Gesichter, die nicht frontal und die Augen nicht konzentrieren sich auf die Kamera. Wo
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Ich bin derzeit mit Haar-Klassifikatoren, um Objekte zu erkennen. Auf meine Weise habe ich das gar nicht verstehen, was ist der minNeighbors parameter, was ist es repräsentiert? Eigentlich verstehe ich nicht, was werden die Nachbarn von der