Tag: hidden-markov-models
Hidden-Markov-Modelle sind ein Modell zum Verständnis und zur Vorhersage sequenzieller Daten in Statistik und maschinellem Lernen, die häufig in der Verarbeitung natürlicher Sprache und in der Bioinformatik verwendet werden.
Mit HIdden-Markov-Modell für die Vorhersage
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Nehme an, es ist eine Sequenz von Beobachtungen,z.B. [1,2,3,5,5,5,2,3,2,3, ..., 3, 4]. Ich bin versucht, die aktuelle Implementierung von HMM in Scikit-learn, um vorherzusagen, der nächste Wert dieser Beobachtung Sequenz. Ich habe 2 Fragen in Bezug auf
Schätzung des Markov-Chain-Übergangs-Matrix in MATLAB Mit Verschiedenen State-Sequenz-Längen
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Ich versuche zu bauen, die übergangs-matrix für eine Markov-Kette in MATLAB; ich habe mehrere verschiedene Beobachtungs-Sequenzen (von unterschiedlicher Länge), und ich muss zu generieren, die übergangs-matrix mit diesen. Bau einer multi-order Markov-chain-übergangs-matrix in Matlab zeigt mir, wie
Hidden-markov-Modell in MATLAB
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Ich haben 11 Staaten, und eine transition probability matrix, aber ich habe nicht die Emissionen, wie mein Modell wird nicht ausgeblendet. Es besteht nur die Staaten (1,2,3, ..., 11) Ich will generate random Staaten aufgrund meiner transition
Hidden Markov Modelle-Paket in R
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Brauche ich etwas Hilfe, Implementierung eines HMM-Modul in R. ich bin neu in R und nicht eine Menge wissen auf. So habe ich die Implementierung einer IE mit HMM, ich habe 2 Ordner mit Dateien, eine mit
Problem in der Ausbildung hidden-markov-Modell und die Verwendung für die Klassifizierung
2 Antworten
Ich bin eine harte Zeit, herauszufinden, wie zu verwenden, Kevin Murphy HMM toolbox Toolbox. Es wäre eine große Hilfe, wenn jeder, der eine Erfahrung mit Ihr klären könnte, einige konzeptionelle Fragen. Ich habe irgendwie verstanden die Theorie,
Hidden-Markov-Modell für mehrere beobachtete Variablen
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Ich versuche, mit einem hidden Markov Modell (HMM) für ein problem wo ich habe die M verschiedenen beobachteten Variablen (Yti) und eine einzelne verdeckte Variablen (Xt) zu jedem Zeitpunkt t an. Für Klarheit, lassen Sie uns davon
Hidden-Markov-Modellen mit C++
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Habe ich in Implementierungen von Hidden-Markov-Modellen in C++ in letzter Zeit. Ich Frage mich, Ob ich verwenden könnte, der vorhandene HMM Bibliotheken, geschrieben in C++ gibt, zu verwenden mit der Aktion Anerkennung (mit OpenCV)? Ich bin binden,
Was ist der Unterschied zwischen Markov-Ketten und versteckten Markov-Modellen?
5 Antworten
Was ist der Unterschied zwischen markov-Ketten-Modelle und hidden-markov-Modell? Ich habe in der Wikipedia nachgelesen, konnte aber nicht verstehen, die Unterschiede. InformationsquelleAutor der Frage good_evening | 2012-05-25