Tag: hortonworks-data-platform

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Wir versuchen, starten Sie den hive-metastore auf unserem Linux-Server, aber wir stehen vor einem Problem. Wenn wir versuchen, starten Sie den hive-metastore-service mit folgendem Befehl: sudo hive-service metastore erhalten wir Unmengen von Fehlern wie diesem: Verursacht durch:

Nachdem Sie einen Dienst hinzufügen, um einen Knoten, wie gehen Sie über das entfernen dieses service aus sagen, ein Knoten oder alle Knoten? Zum Beispiel, habe ich Schwein und jetzt habe ich beschlossen, dass ich nicht mehr

Dies ist ein follow-up-Frage zu diese Frage, wo ich Fragen, was die Hiveserver 2 secondhand-java-client-API ist. Diese Frage sollte in der Lage zu stehen ohne hintergrund, wenn Sie nicht mehr benötigen Kontext. Nicht in der Lage zu

Ich habe setup ein 10-Knoten-HDP-Plattform auf AWS. Unten ist meine Konfiguration 2 Server - Namen, Knoten-und Standby-Name-Knoten 7 Daten-Knoten und jeder Knoten hat 40 vCPUs und 160 GB Speicher. Ich versuche zu berechnen, die Anzahl der Testamentsvollstrecker

Immer Fehler beim senden der Nachricht an kafka Thema in kerberosed Umwelt. Wir haben cluster auf hdp 2.3 Ich folgte diesem http://henning.kropponline.de/2016/02/21/secure-kafka-java-producer-with-kerberos/ Aber für das senden von Nachrichten, ich habe zu tun kinit explizit zuerst, dann erst

Habe ich den string mit der timestamp-Wert wie "2013-02-02T04:04:11.240-4:00". Also Ziel ist die Umwandlung in den timestamp-format wie 2013-02-02 04:04:11. Wie kann ich dies tun. Dieser Befehl funktioniert from_unixtime(unix_timestamp(substr('20130502081559999',1,14), 'yyyyMMddHHmmss')) aber wenn ich versuche, so etwas wie

Versuchen, Lesen Sie eine Datei im S3 mit dem spark-shell: scala> val myRdd = sc.textFile("s3n://myBucket/myFile1.log") lyrics: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = s3n://myBucket/myFile1.log MappedRDD[55] at textFile at <console>:12 scala> myRdd.count java.io.IOException: No FileSystem for scheme: s3n at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getFileSystemClass(FileSystem.java:2607) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2614) at

Meine hadoop-cluster HA aktive namenode (host1) plötzlich in den standby-namenode(host2). Ich konnte keine Fehler in den hadoop-logs (in jedem server) die Ursache zu identifizieren. Nach dem einschalten des Namenodes folgende Fehlermeldung erschien im hdfs Protokolle Häufig und

Ich bin einrichten eines ambari-cluster mit 3 virtualbox-VMs unter Ubuntu 16.04 LTS. Aber ich bekomme die folgende Warnung: The following hosts have Transparent Huge Pages (THP) enabled. THP should be disabled to avoid potential Hadoop performance issues.

Ich habe gerade heruntergeladen Hortonworks sandbox-VM, darin gibt es Hadoop mit der version 2.7.1. Ich hinzufügen einige Dateien mit der hadoop fs -put /hw1/* /hw1 ...- Befehl. Nach es bin ich durch löschen der zusätzlichen Dateien, die

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