Tag: intel-mkl

Intel MKL (Math Kernel Library) ist ein high-performance-math-Bibliothek, die speziell optimiert für Intel-Prozessoren. Ihre Kernaufgaben beinhalten BLAS-und LAPACK-linear algebra Routinen, schnelle Fourier-Transformationen und Vektor-Mathematik Funktionen unter anderem.

Wie link Intel MKL Bibliothek, nur cblas_dgemm-Funktion verwendet wird

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Will ich testen Intel MKL matrix-Multiplikation, Also habe ich auch und benutze ich nur die cblas_dgemm Funktion, aber es sagt immer undefined reference to `cblas_dgemm' Ich auch link der -lmkl_core -lmkl_blas95_lp64 -lmkl_lapack95_lp64, Aber ich habe Hoden viele

Soll automatisch eingezogen scipy und numpy-Funktionen nicht nutzen von mehreren Kernen

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Ich bin mit Mac OS X 10.6.8 und bin mit dem Enthought Python-Distribution. Ich möchte für den numpy-Funktionen zu nutzen, meine beiden Kerne. Ich habe ein problem ähnlich diesem post: Multithread-blas in python/numpy aber nachdem Sie durch

Pyinstaller numpy "Intel MKL FATAL ERROR: kann Nicht geladen werden mkl_intel_thread.dll"

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Ich bin neu mit python apps. Ich versuchte, meine python-GUI-app mit pyinstaller. Meine app hängt von den folgenden Paketen: PyQt4, numpy, pyqtgraph, h5py. Ich arbeite mit WinPython-32bit-3.4.4.1. Baue ich die app mit diesem Befehl: pyinstaller --hidden-import=h5py.defs --hidden-import=h5py.utils

Unterschied zwischen Numpy und Numpy-MKL?

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Wollte ich zum test einige der Signalverarbeitung und der Statistik über SciPy. So musste ich scipy.signal und scipy.stats, aber ich habe immer eine Fehlermeldung erhalten: ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found. War

Die Verknüpfung der Intel MKL (BLAS & LAPACK) zu GCC

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Ich versuche zu kompilieren, einem riesigen software-Paket, und dies ist die Letzte Hürde, die ich kann nicht scheinen, um herauszufinden. Ich bin immer Fehler wie: RNDiracDeterminantBase.cpp:(.text+0x22bf): undefined reference to `dgetrf_' RNDiracDeterminantBase.cpp:(.text+0x2524): undefined reference to `dgetri_' RNDiracDeterminantBase.cpp:(.text+0x3005): undefined

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so oder libmkl_def.so

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Mir läuft ein python-script und ich bekomme diese Fehlermeldung: Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so. Beide Dateien vorhanden sind, die in der anaconda2/lib-Verzeichnis. Wie kann ich diesen Fehler beheben? Danke. InformationsquelleAutor der Frage Chris

MATLAB ist doppelt so schnell wie Numpy

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Ich bin ein engineering-grad Studenten, die derzeit den übergang von MATLAB nach Python für die Zwecke der numerischen simulation. Ich war unter dem Eindruck, dass für einfache array-manipulation, Numpy wäre so schnell wie MATLAB. Es erscheint jedoch

Installieren Sie Scipy mit MKL über PIP

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Bin ich über PIP zu installieren, Scipy mit MKL zu beschleunigen, die Leistung. Mein OS ist Ubuntu 64 bit. Mit der Lösung aus diesem Frage ich eine Datei erstellen .numpy-site.cfg [mkl] library_dirs=/opt/intel/composer_xe_2013_sp1/mkl/lib/intel64/ include_dirs=/opt/intel/mkl/include/ mkl_libs=mkl_intel_lp64,mkl_intel_thread,mkl_core,mkl_rt lapack_libs= Diese Datei