Tag: kaggle
In Bezug auf Kaggle-Wettbewerbe, datasets oder Kerne.
Multi-label-regression in Caffe

ich bin Extraktion 30 Gesichts-Eckdaten (x,y) eines eingangsbildes als pro kaggle facialkeypoints Wettbewerb. Wie richte ich den caffe zum ausführen einer regression und produzieren 30 dimensionale Ausgabe??. Input: 96x96 image Output: 30 - (30 dimensions). Wie richte
Download Kaggle Dataset mithilfe von Python

Ich habe versucht, laden Sie die kaggle dataset durch die Verwendung von python. Ich war jedoch Probleme durch die Verwendung der request Methode und die heruntergeladene Ausgabe .csv-Dateien in einem fehlerhaften html-Dateien. import requests # The direct
C5.0 Entscheidungsbaum - c50-code genannt Ausgang mit dem Wert 1

Ich erhalte die folgende Fehlermeldung c50-code genannt Ausgang mit dem Wert 1 Ich Tue dies auf der titanic verfügbaren Daten von Kaggle # Importing datasets train <- read.csv("train.csv", sep=",") # this is the structure str(train) Ausgabe :-
Lineares Modell der Funktion lm() error: NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)

Sagen, ich habe Daten.Rahmen a Benutze ich m.fit <- lm(col2 ~ col3 * col4, na.action = na.exclude) col2 hat einige NA Werte col3 und col4 haben Werte kleiner als 1. Ich immer Error in lm.fit(x, y, offset
Einfügen von Kommentaren in jupyter notebook

Ich hoffe, dies ist nicht eine redundante Frage, aber ich war nicht in der Lage zu finden die richtige Antwort und das tutorial. Ich bin derzeit lernen, Data Science und daher mit kaggle-Wettbewerb für Praxis und jupyter
Fehler: 'utf8' codec kann nicht decodieren byte 0x80 in position 0: invalid start byte

Ich versuche zu tun, die folgenden kaggle assignmnet. Ich bin mit gensim-Paket zu verwenden word2vec. Ich bin in der Lage, das Modell zu erstellen, und speichern Sie es auf der Festplatte. Aber wenn ich versuche zum laden
Mithilfe von Kaggle-Datensätze in Google Colab

Ist es möglich, beliebige Datensätze zur Verfügung, die über die kaggle - API in Google Colab? Ich sehe die Kaggle-API verwendet wird, in das Colab notebook, aber es ist ein bisschen unklar ist mir, welche Datensätze es
xgboost: AttributeError: 'DMatrix' - Objekt hat kein Attribut 'Griff'

Das problem ist wirklich seltsam, denn das Stück funktionierte sehr gut mit anderen dataset. Der vollständige code: import numpy as np import pandas as pd import xgboost as xgb from sklearn.cross_validation import train_test_split # # Split the
Erstellen Sie ein set aus einer Serie in pandas

Ich habe einen dataframe extrahiert aus Kaggle San Fransico Gehälter: https://www.kaggle.com/kaggle/sf-salaries und ich Wünsche zu erstellen, die Werte einer Spalte, zum Beispiel "Status". Dies ist, was ich habe versucht, aber es bringt eine Liste aller Datensätze, statt
Was bedeutet KFold in python genau tun?

Ich freue mich auf dieses tutorial: https://www.dataquest.io/mission/74/getting-started-with-kaggle Hab ich Teil 9, Vorhersagen. Dort gibt es einige Daten in einem dataframe namens titanic, das ist dann aufgeteilt in Falten Verwendung: # Generate cross validation folds for the titanic
Pandas scatter_matrix - plot kategoriale Variablen

Ich freue mich auf die berühmte Titanic-Datensatz vom Kaggle-Wettbewerb finden Sie hier: http://www.kaggle.com/c/titanic-gettingStarted/data Habe ich geladen und verarbeitet die Daten unter Verwendung von: # import required libraries import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline
So zeigen die nächsten Nachbarn in R?

Lassen Sie mich beginnen mit den Worten, ich habe keine Erfahrung mit R -, KNN-oder Daten der Wissenschaft im Allgemeinen. Vor kurzem fand ich Kaggle und gespielt haben, um mit der Ziffer Anerkennung Wettbewerb/tutorial. In diesem tutorial
Erstmaliges Arbeiten mit dem Neuralnetz in R: Get "erfordert numerische / komplexe Matrix / Vektor-Argumente"

Ich bin in den Prozess der versucht zu lernen, zu arbeiten mit neuronalen Netzen, in R. Als ein Lern-problem, ich habe mit dem Folgendes problem über bei Kaggle: Mach dir keine sorgen, dieses problem ist speziell ausgelegt