Tag: kernel-density

kernel-Dichte-Schätzung ist eine nicht-parametrische Weise zur Schätzung der wahrscheinlichkeitsdichtefunktion einer Zufallsvariable.

zwei-Wege-density-plot kombiniert mit der einen density plot mit ausgewählten Regionen in r

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# data set.seed (123) xvar <- c(rnorm (1000, 50, 30), rnorm (1000, 40, 10), rnorm (1000, 70, 10)) yvar <- xvar + rnorm (length (xvar), 0, 20) myd <- data.frame (xvar, yvar) # density plot for xvar

Mit scipy.stats.gaussian_kde mit 2-dimensionalen Daten

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Ich versuche, die scipy.stats.gaussian_kde Klasse zu glätten einige diskrete Daten mit Längen-und Breitengrad, so zeigt es sich als etwas ähnliches wie eine Kontur Karte am Ende, wo die hohen dichten sind die Spitze und niedrigen dichten sind

Multivariate kernel-Dichte-Schätzung in Python

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Ich versuche, mit SciPy ist gaussian_kde Funktion zur Schätzung der Dichte der multivariaten Daten. In meinem code unten habe ich Probe ein 3D-multivariate normal und passen die kernel-Dichte, aber ich bin mir nicht sicher, wie bewerten Sie

Die Interpretation der Dichte Plot in R

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Habe ich eine Liste der Zeiten in Tage und ich bin auf der Suche, um Sie anzuzeigen Jahren auf eine Dichte Handlung. Habe ich diese zwei Möglichkeiten - die änderung der Etiketten auf der x-Achse die Jahre

Werte von kernel-Dichte-Schätzung in R

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Ich versuche, Dichte Schätzungen für das Protokoll der Aktienkurse in R. ich weiß, ich kann zeichnen Sie es mit plot(density(x)). Aber eigentlich möchte ich Werte für die Funktion. Ich versuche, die Implementierung der kernel-Dichte-Schätzung der Formel. Hier

Hinzufügen, Dichte Linien, Histogramm und Kumulatives Histogramm

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Möchte ich hinzufügen, Dichte-Kurve, Histogramm und culumative Histogramm, wie das - Hier ist, wie weit ich gehen kann: hist.cum <- function(x, plot=TRUE, ...){ h <- hist(x, plot=FALSE, ...) h$counts <- cumsum(h$counts) h$density <- cumsum(h$density) h$itensities <- cumsum(h$itensities)

Wie man eine 3D-Dichtekarte in Python mit Matplotlib plottet

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Ich habe einen großen Datensatz mit (x,y,z) - protein Positionen und möchte plot Bereichen der hohen Inanspruchnahme als heatmap. Idealerweise sollte die Ausgabe ähnlich Aussehen, um die volumetrische Visualisierung unten, aber ich bin mir nicht sicher, wie