Tag: knn

In pattern recognition, k-nächste Nachbarn (k-NN) ist ein Klassifizierungsalgorithmus verwendet, um zu klassifizieren, beispielsweise basierend auf einer Reihe von bereits klassifizierten Beispielen.
Algorithmus: Ein Fall eingestuft wird, von der Mehrheit der Stimmen seiner Nachbarn, mit dem Fall wird der Klasse zugewiesen häufigsten unter den K nächsten Nachbarn gemessen mit einer Distanz-Funktion. Wenn K = 1, dann ist der Fall einfach der Klasse zugewiesen, von seinen nächsten Nachbarn.

Mit Nearest Neighbour-Algorithmus für das image pattern recognition

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So, ich möchte in der Lage sein, zu erkennen, Muster in Bildern (wie Nummer 4), die ich gelesen habe über die verschiedenen algorithmen, und ich würde wirklich gerne mit dem Nearest Neighbour-Algorithmus, es sieht einfach, und ich

OpenCV 3 KNN-Implementierung

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Wie Sie vielleicht wissen, veränderten sich viele Dinge in OpenCV 3. In der vorherigen Version von OpenCV, die ich verwendet, um es so zu machen: Mat trainData(classes * samples, ImageSize, CV_32FC1); Mat trainClasses(classes * samples, 1, CV_32FC1);

c++knn opencv opencv3.0

Wie am besten implementieren K-nächsten Nachbarn in C# für eine große Anzahl von Dimensionen?

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Ich bin der Implementierung des K-nächste-Nachbarn-Klassifikation Algorithmus in C# für ein Trainings-und Test-set von über 20.000 Proben jeder, und 25 Dimensionen. Gibt es nur zwei Klassen, vertreten durch '0' und '1' in meiner Implementierung. Jetzt habe ich

c#classification knn optimization

K-nearest neighbour C/C++ Implementierung

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Wo finde ich eine serielle C/C++ Implementierung des k-nearest neighbour Algorithmus? Kennen Sie eine Bibliothek, die hat diese? Ich habe festgestellt, openCV, aber die Umsetzung ist bereits parallel. Beginnen möchte ich über eine serielle Umsetzung und parallelisieren

c c++knn nearest-neighbor parallel-processing

So finden Sie eine Genauigkeit von einem Klassifizierer

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Ich bin mit der KNN-Klassifikator, und ich fand die knnclassify hat die Einstufung für mich in MATLAB. code: Class = knnclassify(TestVec,TrainVec, TrainLabel); Das problem, das ich Gesicht jetzt, knnclassify nur klassifiziert die Punkte und gibt Ihnen einen

knn matlab

Fehler in knn 'Zug' und 'Klasse' haben unterschiedliche Längen

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Ich versuche zu verwenden die knn-Funktion (aus der-Klasse-Paket) auf meinem dataset. Es hat 5 Spalten features, und die 6. ist, was ich will Vorhersagen zu können. Ich mache einen 70/30 split. Hier ist mein code: > ind

knn nearest-neighbor r

Wie zu verwenden KNN mit Matlab

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Ich KNN in der matlab zu finden, die nächsten Daten in den Trainingsdaten aus A. Ich habe Daten in .mat, das diese Art von Informationen (Trainings-Daten): train_data = 1 232 34 21 0.542 2 32 333 542

knn matlab

Was ist der Unterschied zwischen ANN, SVM und KNN-Klassifikatoren?

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Ich weiß, das ist eine sehr Allgemeine Frage, ohne Einzelheiten zu meinem eigentlichen Projekt, aber meine Frage ist: Mache ich remote sensing image classification. Ich bin mit dem Objekt-orientierte Methode: zuerst habe ich segmentiert das Bild in

class image-processing knn svm

KNN-Algorithmus in matlab

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Arbeite ich am Daumen recognition system. Ich brauche zur Umsetzung KNN-Algorithmus zu klassifizieren meinen Bildern. nach diese, es hat nur 2 Messungen, die die Berechnung der Entfernung zu finden, der nächste Nachbar aber in meinem Fall habe

classification distance knn machine-learning matlab

kNN: training, Test und Validierung

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Ich bin Extraktion von Bild-features aus 10 Klassen mit 1000 Bilder. Da gibt es 50 Funktionen, die ich extrahieren können, ich denke das finden der besten feature-Kombination hier zu verwenden. Training, validation und test sets sind wie

classification computational-geometry knn machine-learning

Wie zu zeichnen eine ROC-Kurve für ein knn-Modell

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Bin ich mit dem Paket ROCR und ich Frage mich, wie kann man mit graph eine ROC-Kurve für die knn-Modell in R? Gibt es eine Möglichkeit, zeichnen Sie es allen mit diesem Paket? Ich weiß nicht, wie

knn r roc

OpenCV-3.0.0-beta fehlt KNN?

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Nach dem Upgrade von opencv-2.4.11, KNearest zu fehlen scheint In [27]: import cv2 In [28]: print(cv2.__version__) 3.0.0-beta In [29]: cv2.KNearest() --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-29-d2ea29abad59> in <module>() ----> 1 cv2.KNearest() AttributeError: 'module' object has

knn opencv3.0 python-2.7

Wert von k in k-Nächster-Nachbar-Algorithmus

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Habe ich 7 Klassen, die Bedürfnisse zu klassifizieren, und ich habe 10 Funktionen. Gibt es einen optimalen Wert für k muss ich in diesem Fall verwenden oder muss ich ausführen, um das KNN für Werte von k

classification knn

K-Nearest Neighbour-Implementierung in Java

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Ich bin auf der Suche für eine anständige Implementierung der KNN-Algorithmus in java, denn in meiner dissertation, die ich ändern müssen, um es mit verschiedenen Datenstrukturen. Vielen Dank im Voraus! gitlab.com/koraytugay/programming-challenges-java/tree/master/... InformationsquelleAutor pm3310 | 2012-06-16

java knn

wie Messen Sie die Genauigkeit des knn-Klassifizierer in python

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Benutzt habe ich knn zu klassifizieren meinem dataset. Aber ich weiß nicht, wie zu Messen Sie die Genauigkeit des trainierten Klassifikator. Tut scikit haben keine eingebaute Funktion zum überprüfen der Genauigkeit der knn-Klassifikator? from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

knn machine-learning python python-2.7 scikit-learn

Gibt es eine Funktion zur Berechnung Precision und Recall mit Matlab?

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Problem habe ich über die Berechnung der precision-und recall für Klassifizierer in matlab. Ich benutze fisherIris Daten (aus 150 Datenpunkte, 50-setosa, 50-versicolor, 50-virginica). Ich habe klassifiziert mit kNN-Algorithmus. Hier ist meine Verwirrung matrix: 50 0 0 0

confusion-matrix knn matlab precision-recall

Missing value imputation in python mittels KNN

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Ich habe einen Datensatz, der wie folgt aussieht 1908 January 5.0 -1.4 1908 February 7.3 1.9 1908 March 6.2 0.3 1908 April NaN 2.1 1908 May NaN 7.7 1908 June 17.7 8.7 1908 July NaN 11.0 1908

knn python scikit-learn

Wie zu verwenden opencv flann::Index?

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Ich habe einige Probleme mit opencv flann::Index - Ich bin erstellen index Mat samples = Mat::zeros(vfv_net_quie.size(),24,CV_32F); for (int i =0; i < vfv_net_quie.size();i++) { for (int j = 0;j<24;j++) { samples.at<float>(i,j)=(float)vfv_net_quie[i].vfv[j]; } } cv::flann::Index flann_index( samples, cv::flann::KDTreeIndexParams(4),

c++knn opencv

Fehler mit knn-Funktion

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Ich versuche zu laufen, diese Zeile : knn(mydades.training[,-7],mydades.test[,-7],mydades.training[,7],k=5) aber ich bekomme immer diese Fehlermeldung : Error in knn(mydades.training[, -7], mydades.test[, -7], mydades.training[, : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 6) In addition: Warning messages: 1: In knn(mydades.training[,

knn r

KNN-Klassifikation mit kategorischen Daten

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Bin ich damit beschäftigt, ein Projekt mit k-nearest neighbour regression. Ich habe gemischte numerische und kategorische Felder. Der kategorische Werte sind ordinal (z.B. name der bank, Konto-Typ). Die numerischen Typen, z.B. Gehalt und Alter. Es gibt auch

classification knn matlab octave ordinal

Effiziente Methode für die Suche nach KNN aller Knoten in einem KD-Baum

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Ich bin zurzeit versucht finden der K-Nächsten Nachbarn aller Knoten einer ausgeglichenen KD-Baum (mit K=2). Meine Implementierung ist eine Variante des code aus dem Wikipedia-Artikel und es ist anständig schnell zu finden KNN jeder Knoten O(log N).

algorithm kdtree knn nearest-neighbor

KNN Zug() in cv2 mit opencv 3.0

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Ich versuche zu laufen, k-nächsten Nachbarn mit cv2 (python 2.7) und opencv 3.0. Ich habe repliziert die gleiche Fehlermeldung mit code wie http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_ml/py_knn/py_knn_understanding/py_knn_understanding.html: import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Feature set containing

knn opencv3.0 python

Das finden der K-nächsten Nachbarn und deren Umsetzung

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Ich arbeite zur Klassifizierung von einfachen Daten mit KNN mit der euklidischen Distanz. Ich habe ein Beispiel gesehen, was ich gerne tun würde, erfolgt mit der MATLAB - knnsearch - Funktion, wie unten gezeigt: load fisheriris x

knn machine-learning matlab

K-nächsten Nachbarn in python

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Ich würde gerne berechnen, K-nächste Nachbarn in python. welche Bibliothek soll ich benutzen? InformationsquelleAutor der Frage sramij | 2011-04-06

knn python scipy

Sklearn-kNN-Verwendung mit einer benutzerdefinierten Metrik

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Zurzeit mache ich ein Projekt und muss möglicherweise mit einem kNN-Algorithmus zu finden, der die top-k-nächsten Nachbarn für einen bestimmten Punkt, sagen P. im mit python, sklearn-Paket, um die Arbeit zu tun, aber unsere vordefinierten Metrik ist

knn python