Tag: least-squares

Bezieht sich auf eine Allgemeine Einschätzung-Technik, wählt den parameter-Wert zum minimieren der quadrierten Differenz zwischen zwei Mengen, wie der beobachtete Wert einer Variablen, und der erwartete Wert, dass die Beobachtung der Bedingung, dass der parameter-Wert. Fragen über die Theorie, die hinter den [tag:least-squares], verwenden Sie die [Cross-Validiert](https://stats.stackexchange.com/questions) Stapel Exchange-Standort.

Gewichtete trendline

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Excel erzeugt scatter-Diagramme für Gruppen von paar Werte. Es gibt auch die Möglichkeit, die Erstellung einer best-fit-Trendlinie und die Formel für die Trendlinie. Es produziert auch bubble-Diagramme die in Betracht ziehen, ein Gewicht mit jedem Wert. Aber

Wie lineare regression, wobei Fehlerbalken berücksichtigt?

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Ich bin in der computer-simulation für ein physisches system von endlicher Größe, und nach dieser mache ich extrapolation auf die unendlich (Thermodynamischen limit). Eine Theorie sagt, dass, sollten die Daten der Waage Linear mit der Systemgröße, so

Passende eine Linie, die geht durch den Ursprung (0,0) auf die Daten

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Habe ich eine Reihe von Punkten (x,y) und ich muss die Linie der besten Passform, die geht durch den Ursprung mit MATLAB. Wie definieren Sie Ihre Kriterien für eine "best-fit"? Least square error? Ja das stimmt -

Least square-Methode in python?

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Habe ich diese Werte: T_values = (222, 284, 308.5, 333, 358, 411, 477, 518, 880, 1080, 1259) (x values) C/(3Nk)_values = (0.1282, 0.2308, 0.2650, 0.3120 , 0.3547, 0.4530, 0.5556, 0.6154, 0.8932, 0.9103, 0.9316) (y values) Ich weiß,

Flugzeug-Montage an 4 (oder mehr) XYZ-Punkte

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Ich habe 4 Punkte, die sehr nahe sind, werden auf einer Ebene - es ist der 1,4-Dihydropyridine-Zyklus. Brauche ich um Entfernung berechnen, von C3 und N1 zu der Ebene, die besteht aus C1-C2-C4-C5. Die Berechnung der Entfernung

Wie kann ich einen least-squares-fit in python, mithilfe von Daten, die nur eine Obere Grenze?

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Ich versuche, führen Sie eine least-squares-fit in python, um eine bekannte Funktion mit drei Variablen. Ich bin in der Lage, diese Aufgabe für zufällig erzeugte Daten mit Fehlern, aber die eigentlichen Daten, die ich brauche, um fit

Ist die lineare regression die gleiche Sache wie die gewöhnliche Methode der kleinsten Quadrate in SPSS?

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Ich möchte an einem lineare regression Modell, aber ich will ordinary-least-squares, was ich denke, es ist eine Art der linearen regression. Die software, die ich benutze, ist SPSS. Es hat nur lineare regression, partial least squares und

Wie ein gewichteter least-squares-in r für heteroscedastic Daten?

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Ich bin mit einer regression, die auf Daten der Volkszählung, wo meine abhängige variable ist die Lebenserwartung, und ich habe acht unabhängigen Variablen. Die Daten aggregiert werden Städte, so habe ich viele tausend Beobachtungen. Mein Modell ist

Wie verwende ich die least-squares-approximation in MATLAB?

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Für eine Hausaufgabe in lineare algebra, habe ich gelöst, die folgende Gleichung mit Hilfe von MATLAB die \ - operator (das ist die empfohlene Art und Weise, es zu tun): Ein = [0.2 0.25; 0.4 0.5; 0.4

Berechnen der kleinsten Quadrate unter Verwendung der java

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Ich bin auf der Suche nach einem java-code zur Berechnung der least-squares-Lösung (x) in Ax=b Gleichung. Nehme an, dass A = [1 0 0;1 0 0]; b = [1; 2]; x = A\b gibt die x =

C# - Implementierung des Levenberg–Marquardt-Algorithmus

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Ich bin auf der Suche nach einer C# - Implementierung der Levenberg–Marquardt-Algorithmus für die nicht-linearen least-squares-fit. InformationsquelleAutor itsaboy | 2011-10-31

Die lineare regressionslinie im Streudiagramm MATLAB

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Ich versuche die Residuen für das Streudiagramm der beiden Variablen. Ich könnte das least-squares linear regression line mit lsline - Funktion von matlab. Jedoch möchte ich, um die Residuen als gut. Wie kann ich diese in matlab.

Das Fitting einer Ellipse auf die 3D-Datenpunkte

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Habe ich eine große Menge von 3D-Daten Punkte, zu denen ich passen muss, um ein ellipsoid. Mein Mathe ist ziemlich schlecht, also ich habe Probleme bei der Umsetzung die Methode der kleinsten Quadrate ohne jede Mathematik-Bibliotheken. Kennt

Finden, translation und Skalierung auf zwei Sätze von Punkte zu bekommen, die kleinste quadratische Fehler in der Entfernung?

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Ich habe zwei Sätze von 3D-Punkten (original und nachgebaut) und Korrespondenz Informationen über die Paare - die Stelle aus einem Satz darstellt, die zweite. Ich muss 3D-translation und Skalierung Faktor, welche die Transformationen rekonstruieren festgelegt, sodass die

Constrained least-squares-Schätzung in Python

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Ich versuche, führen Sie eine constrained least-squares-Schätzung mit Scipy, so dass alle Koeffizienten sind in der Reihe (0,1) und Summe 1 (diese Funktionalität ist implementiert in Matlab ist LSQLIN - Funktion). Hat jemand Tipps für die Einrichtung

Verwendung von curve_fit passen Daten

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Ich bin neu in scipy und matplotlib, und ich habe versucht, fit-Funktionen auf die Daten. Das erste Beispiel in der Scipy Kochbuch funktioniert fantastisch, aber wenn ich versuche es mit Punkten aus einer Datei gelesen, die ersten

Wie kann ich berechnen, eine Trendlinie in PHP?

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Also ich habe gelesen, die zwei Fragen zur Berechnung einer Trendlinie, die für ein Diagramm, aber ich bin immer noch verloren. Ich habe ein array von xy-Koordinaten, und ich will mit einem anderen array von xy-Koordinaten (kann

schnell & effizient-least-squares-fit-Algorithmus in C?

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Bin ich versucht zu implementieren eine lineare least-squares-fit auf 2 arrays von Daten: Zeit vs amplitude. Die einzige Technik, die ich kenne so weit ist, testen Sie alle möglichen m-und b-Punkte (y = m*x+b) und dann finden

R zeichnen (abline + lm) line-of-best-fit durch beliebigen Punkt

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Ich versuche zu zeichnen, eine least-squares-regression Linie mit abline(lm(...)) ist auch gezwungen, passieren einen bestimmten Punkt. Ich sehe diese Frage ist verwandt, aber nicht ganz das, was ich will. Hier ist ein Beispiel: test <- structure(list(x =

Non-linear-Least-Squares-Optimierung-Bibliothek für C

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Ich bin auf der Suche nach einer Bibliothek in C, die die Optimierung einer Zielfunktion (vorzugsweise Levenberg-Marquardt-Algorithmus) und unterstützt die box-constraints, die linear inequality constraints und nicht-linear inequality constraints. Ich habe versucht, mehrere Bibliotheken bereits, aber keiner

k-means-Rückgabewert in R

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Ich bin mit dem kmeans () - Funktion in R, und ich war neugierig, was ist der Unterschied zwischen den totss und tot.withinss Attribute des zurückgegebenen Objekts. Aus den Unterlagen, die Sie zu sein scheinen Rückgabe der

Python: zwei-Kurve Gauß-fitting mit nicht-linearen least-squares

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Mein wissen aus der Mathematik ist begrenzt, deshalb bin ich wahrscheinlich steckte. Ich habe eine spectra, die ich bin versucht zu passen zwei Gauß-peaks. Ich kann halt auf den größten peak, aber ich passt nicht zu den