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Obwohl ich hatte ein Beispiel des low-pass-filter, codiert in die Oktave, und ich bin mir sicher, dass es funktioniert, kann ich nicht verstehen. Wie Dosis dieser Arbeit? und Wie kann ich wissen, cut-off-Frequenz des filters? Den original_data
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Ich implementiert einen einfachen low-pass-filter in matlab mit Hilfe einer vorwärts-und rückwärts-fft. Es funktioniert im Prinzip, aber die minimum-und maximum-Werte vom original unterscheiden. signal = data; %% fourier spectrum % number of elements in fft NFFT =
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Für eine analoge Kommunikations-system-design in MATLAB Erstens muss ich tun, diese beiden design: Design ein low-pass-filter [slow]=lowpassfilter(s,fcut,fs) welche Filter input signal s mit cutoff-Frequenz fcut - und sampling-Frequenz fs in Hertz. Design ein band-pass-filter [sband]=bandpassfilter(s,fcutlow,fcuthigh,fs) welche Filter
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Möchte ich finden, der die cutoff-Frequenz für eine Menge von low-pass-Filter. Dazu möchte ich eine Funktion, die das für mich tun. Ich kann ein Bode-plot und finden Sie die Frequenz für -3dB, aber das ist langweilig und
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Ich versuche zu verstehen, die Beziehung zwischen Tiefpass-Filter und sampling-Frequenz. Sagen wir, ich habe eine signal-Daten mit einer Samplingfrequenz (Abtastrate 500 Hz), und die Daten repräsentieren ein signal mit a (0-200Hz) Frequenz. Ich bin versuchen, um loszuwerden
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Ich im wesentlichen ein array von Werten wie diesen: 0.25, 0.24, 0.27, 0.26, 0.29, 0.34, 0.32, 0.36, 0.32, 0.28, 0.25, 0.24, 0.25 Den oben genannten array ist stark vereinfacht, ich bin das sammeln von 1 Wert pro
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Ich habe eine sehr grundlegende Frage. Was ist Low-Pass-filter und High-Pass-filter im Fall von Android-Beschleunigungsmesser? Wenn ich den Ausgang vom Beschleunigungssensor, sehe ich, Wenn ich benutze gar keine filter, (Fall : ich hielt mein Handy im Leerlauf