Tag: machine-learning

Umsetzung Fragen über machine-learning-algorithmen. Allgemeine Fragen über maschinelles lernen sollte gebucht werden, um Ihre spezifischen Gemeinschaften.

Unterstütze Vector Machine für Java?

4 Antworten

Ich würde gerne schreiben "smart monitor" in Java, sendet eine alert-jeder Zeit es erkennt entgegenkommenden performance-Probleme. Meine Java-app wird das schreiben von Daten in einem strukturierten format in einer log-Datei: <datetime> | <java-method> | <seconds-to-execute> So, zum

Schnellste allgemeine Bibliothek zum maschinellen Lernen?

1 Antworten

Weka ist wahrscheinlich der beliebteste general purpose machine learning library. Aber es kann sehr langsam sein, in meiner Erfahrung. Schaue ich HaiWaffelndlibPlearnund MLC++ als alternativen. Dieser, Shark und dlib vielversprechend. Tut jedermann haben keine Erfahrung, wenn es

c++machine-learning

Wie genau funktioniert k-means ++?

3 Antworten

Ich habe Schwierigkeiten, das Verständnis der k-means++ - Algorithmus. Ich bin interessiert, wie genau die ersten k centroide abgeholt werden (der rest ist wie in der ursprünglichen k-means). Ist die Wahrscheinlichkeit Funktion verwendet, basierend auf Distanz oder

algorithm cluster-analysis k-means language-agnostic machine-learning

Was macht den Abstand in k-Medoid "besser" als k-bedeutet?

3 Antworten

Ich bin beim Lesen über den Unterschied zwischen dem k-means-clustering und k-medoid-clustering. Angeblich gibt es ein Vorteil der Verwendung der paarweisen Distanz Messen in der k-medoid-Algorithmus, anstelle des vertrauten Summe der quadrierten euklidischen Distanz-Typ-Metrik zu bewerten, Varianz,

cluster-analysis data-mining k-means machine-learning

Empfohlenes Paket für die Verarbeitung sehr großer Datenmengen und maschinelles Lernen in R

5 Antworten

Es scheint, wie R ist wirklich entworfen, um Datensätze, die es ziehen kann komplett in den Speicher. Was R-Pakete werden empfohlen, für die Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens auf sehr großen Datenmengen, kann nicht gezogen werden, in

bigdata machine-learning r signal-processing

Wie trainiert man ein künstliches neuronales Netzwerk, um Diablo 2 mit visueller Eingabe zu spielen?

7 Antworten

Ich bin derzeit versucht, ein ANN zu spielen, ein Videospiel und und ich war in der Hoffnung etwas Hilfe zu bekommen von der wunderbaren Gemeinschaft hier. Ich mich eingelebt habe über Diablo 2. Spiel ist somit in

computer-vision machine-learning neural-network reinforcement-learning video-processing

Keras binary_crossentropy vs categorical_crossentropy Leistung?

7 Antworten

Ich versuche zu trainieren, ein CNN zu kategorisieren text durch topic. Wenn ich binary_crossentropy bekomme ich ~80% acc, mit categorical_crossentrop bekomme ich ~50% acc. Ich verstehe nicht, warum das so ist. Es ist eine multiclass problem, heißt

conv-neural-network keras machine-learning neural-network

Wie implementiert man die Softmax-Funktion in Python?

14 Antworten

Aus der Udacity ist das deep-learning-Klassedie softmax von y_i ist einfach das exponentielle geteilt durch die Summe der exponential -, der die ganze Y-Vektor: Wo S(y_i) ist die softmax-Funktion von y_i und e ist die exponential-und j

logistic-regression machine-learning numpy python softmax

Was ist der Unterschied zwischen linearer Regression und logistischer Regression?

10 Antworten

Wenn wir haben, um vorherzusagen, den Wert einer kategorische (oder diskrete) Ergebnis verwenden wir Logistische regression. Ich glaube, wir verwenden lineare regression auch vorherzusagen, den Wert eines Ergebnisses gegeben die input-Werte. Dann, was ist der Unterschied zwischen

data-mining linear-regression machine-learning

Logoerkennung in Bildern

4 Antworten

Kennt jemand eine neuere wissenschaftliche Arbeit, die getan wurde auf logo-Erkennung in Bildern? Bitte beantworten Sie nur, wenn Sie vertraut sind mit diesem spezifischen Thema (kann ich eine Suche auf Google nach "logo Anerkennung" mich selbst, ich

computer-vision image-recognition machine-learning

Vorberechnete Kernel mit libsvm verwenden

1 Antworten

Ich bin derzeit auf der Klassifizierung von Bildern mit verschiedenen Bild-Deskriptoren. Da haben Sie Ihre eigenen Metriken, ich bin mit vorausberechnete Kernel. Also angesichts dieser NxN-kernel-Matrizen (für eine Gesamtmenge von N Bildern) ich will trainieren und testen

libsvm machine-learning matlab svm

Hierarchisches Clustering von 1 Million Objekten

2 Antworten

Kann jemand Punkt mich zu einem hierarchischen clustering-tool (vorzugsweise python) , können cluster ~1 Millionen Objekte? Ich habe versucht hcluster und auch Orange. hcluster hatte Probleme mit 18k-Objekte. Orange war in der Lage, cluster 18k Objekte in

cluster-analysis data-mining hierarchical-clustering machine-learning python

Wie wählt man den Entropieverlust im Tensorstrom?

2 Antworten

Klassifizierung Probleme, wie die Logistische regression oder multinomiale Logistische regression, Optimierung cross-Entropie Verlust. Normalerweise ist die cross-Entropie-Schicht folgt die softmax Schicht, die produziert Wahrscheinlichkeitsverteilung. In tensorflow, es gibt mindestens eine Dutzend verschiedener cross-Entropie-Verlust-Funktionen: tf.losses.softmax_cross_entropy tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy tf.losses.sigmoid_cross_entropy tf.contrib.losses.softmax_cross_entropy

cross-entropy logistic-regression machine-learning neural-network tensorflow

Wie werden neuronale Netze verwendet, wenn die Anzahl der Eingänge variabel sein könnte?

6 Antworten

Allen Beispielen, die ich gesehen habe von neuronalen Netzen sind für eine Feste Gruppe von Eingängen, die gut funktioniert für Bilder und Feste Länge von Daten. Wie gehen Sie mit Daten variabler Länge, die solche Sätze, Fragen

artificial-intelligence machine-learning neural-network pattern-recognition

Empfohlene Anomalie-Erkennungstechnik für einfaches, eindimensionales Szenario?

3 Antworten

Habe ich ein Szenario, wo ich mehrere tausend Instanzen von Daten. Die Daten selbst werden dargestellt als einen einzelnen ganzzahligen Wert. Ich möchte in der Lage sein zu erkennen, wenn eine Instanz ist ein extremer Ausreißer. Zum

classification machine-learning

Neuronale Netze: Was bedeutet "linear trennbar"?

3 Antworten

Ich bin derzeit Lesen der Machine-Learning-Buch von Tom Mitchell. Beim sprechen über neuronale Netze, Mitchell Staaten: "Obwohl der perceptron-Regel findet eine erfolgreiche Gewicht-Vektor wenn die Ausbildung Beispiele sind Linear trennbar ist, kann es nicht zu konvergieren wenn

machine-learning neural-network

Epoch vs Iteration beim Training neuronaler Netze

9 Antworten

Was ist der Unterschied zwischen Epoche und iteration beim training ein multi-layer perceptron? InformationsquelleAutor der Frage mohammad | 2011-01-20

artificial-intelligence deep-learning machine-learning neural-network terminology

Erstelle Bayes'sches Netzwerk und lerne Parameter mit Python3.x

3 Antworten

Ich bin auf der Suche für die am besten geeignete tool für Python ist3.x auf Windows zu erstellen, die ein Bayes ' sches Netzwerk, lernen, seine Parameter von Daten, und führen Sie die Ableitung. Wird die Struktur

bayesian-networks machine-learning probability python-3.x scikit-learn

Punktweise gegenseitige Information über Text

1 Antworten

Ich Frage mich, wie würde man berechnen, die pointwise mutual information für die text-Klassifizierung. Um genauer zu sein, ich will zu klassifizieren tweets in Kategorien. Ich habe einen Datensatz von tweets (die kommentierten), und ich habe ein

machine-learning nlp statistics

Was ist der Unterschied zwischen Gradient Descent und Newton's Gradient Descent?

3 Antworten

Verstehe ich, was Farbverlauf Abstieg bedeutet. Im Grunde ist es versucht, sich auf die lokale optimale Lösung, indem Sie sich langsam nach unten die Kurve. Ich versuche zu verstehen, was ist der eigentliche Unterschied zwischen den plan-Gradienten-Abstiegs

data-mining machine-learning mathematical-optimization

Speichern Sie den Klassifikator in scikit-learn auf dem Datenträger

5 Antworten

Wie Speichere ich eine ausgebildete Naive Bayes-Klassifikator zu Festplatte und es verwenden, um Vorhersagen Daten? Habe ich das folgende Beispielprogramm aus der scikit-learn website: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb =

classification machine-learning python scikit-learn

TensorFlow, warum war Python die gewählte Sprache?

3 Antworten

Ich habe vor kurzem angefangen zu studieren, deep learning und andere ML-Techniken, und ich begann die Suche nach frameworks vereinfachen den Prozess der Aufbau einer Netz-und Weiterbildung es, dann fand ich TensorFlow, mit wenig Erfahrung in dem

c++machine-learning python tensorflow

Wie viele Hauptkomponenten müssen genommen werden?

6 Antworten

Ich weiß, dass die principal component-Analyse eine SVD einer matrix und generiert dann ein eigen-Wert-matrix. Wählen Sie die wichtigsten Komponenten, die wir haben, um nur die ersten paar eigen-Werte. Nun, wie entscheiden wir, auf die Anzahl der

data-mining machine-learning svd

Kann Keras mit Tensorflow-Backend gezwungen werden, CPU oder GPU nach Belieben zu benutzen?

6 Antworten

Ich habe Keras installiert mit der Tensorflow backend und CUDA. Ich möchte manchmal auf Nachfrage zwingen Keras zu verwenden CPU. Kann das getan werden, ohne zu sagen, dass Sie eine separate CPU-nur Tensorflow in einer virtuellen Umgebung?

keras machine-learning python tensorflow

Konvertieren der Entscheidungsfunktion von LinearSVC in Wahrscheinlichkeiten (Scikit learn python)

4 Antworten

Ich lineare SVM von scikit lernen (LinearSVC) für binäre Klassifikation problem. Ich verstehe, dass LinearSVC kann mir die vorhergesagten Etiketten, und die Entscheidung erzielt, aber ich wollte die Wahrscheinlichkeit Schätzungen (Vertrauen in das label). Ich möchte auch

machine-learning python scikit-learn svm

Was sind die Voraussetzungen, um maschinelles Lernen zu lernen?

6 Antworten

Ich war immer fasziniert von dem Thema Machine learning, bis ich beschloss, mich lehren, wie es zu tun. So kam ich durch einen Kurs zur Verfügung gestellt von Stanford im Internet veröffentlicht. Allerdings war ich schockiert von

artificial-intelligence machine-learning

Konvertiert ein Array von Indizes in ein 1-Hot-codiertes numpy Array

12 Antworten

Sagen wir, ich habe ein 1d-numpy-array a = array([1,0,3]) Möchte ich zum codieren dieses als 2d-1-hot-array b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Gibt es einen schnellen Weg, dies zu tun? Schneller als einfach nur Durchlaufen a zu legen

machine-learning numpy python

Bedeutung von PCA oder SVD im maschinellen Lernen

3 Antworten

All dieser Zeit (speziell in der Netflix-Gewinnspiel), ich komme immer in diesem blog (oder leaderboard-forum), wo Sie erwähnen, wie durch die Anwendung einer einfachen SVD Schritt auf Daten, die Ihnen halfen bei der Verringerung der sparsity im

bigdata data-mining machine-learning netflix svd

Verständnis des Konzepts von Gaussian Mixture Models

3 Antworten

Ich versuche zu verstehen GMM durch das Lesen der Quellen online verfügbar. Ich habe das erreicht clustering mit K-Means und sah, wie GMM vergleichen zu K-means. Hier ist, was ich verstanden haben, bitte lassen Sie mich wissen,

classification cluster-analysis machine-learning matlab mixture-model

Rolle der Bias in neuronalen Netzwerken

16 Antworten

Ich bin mir bewusst, dass der Gradienten-Abstiegs-und der Back-propagation-Theorem. Was ich nicht verstehe ist: Wann ist die Verwendung einer bias-wichtig und wie verwenden Sie es? Zum Beispiel, wenn die Zuordnung der AND Funktion, wenn ich 2 Eingänge

artificial-intelligence machine-learning neural-network

Wie berechnet man die Anzahl der Parameter von konvolutionellen neuronalen Netzen?

3 Antworten

Kann ich nicht geben Sie die korrekte Anzahl Parameter AlexNet oder VGG Net. Z.B. für die Berechnung der Anzahl der Parameter der conv3-256 Ebene der VGG Net, die Antwort ist 0,59 M = (3*3)*(256*256), das ist (kernel

computer-vision machine-learning neural-network

Algorithmus für die Handschrifterkennung

5 Antworten

Gibt es keine spezifischen Algorithmus für die Handschrifterkennung? Sollte der Algorithmus erkennen, der von hand geschriebenen Brief. Alle einer helfen könnte, wäre sehr dankbar im Voraus. Danke InformationsquelleAutor der Frage Ambika | 2009-07-30

algorithm handwriting machine-learning pattern-recognition

Wie funktioniert das Google "Meintest du?" Algorithmus arbeiten?

18 Antworten

Ich habe die Entwicklung einer internen Webseite für ein portfolio-management-tool. Es gibt eine Menge von text, Daten, Firmen usw. Ich habe wirklich sehr beeindruckt von einigen Suchmaschinen die Möglichkeit, um sehr schnell reagieren zu Abfragen, die mit

algorithm machine-learning nlp spell-checking text-search

Maschinen lernen Bibliotheken in C #

6 Antworten

Gibt es irgendwelche machine learning Bibliotheken in C#? Ich bin nach so etwas wie WEKA. Danke. InformationsquelleAutor der Frage Dervin Thunk | 2009-10-26

c#machine-learning

Korrelierte Merkmale und Klassifikationsgenauigkeit

2 Antworten

Ich würde gerne alle zu Fragen, eine Frage, wie korrelierte Merkmale (Variablen) Einfluss auf die klassifikationsgenauigkeit von machine-learning-algorithmen. Mit korrelierten Funktionen meine ich eine Korrelation zwischen Ihnen und nicht mit der Ziel-Klasse (ich.e den Umfang und die

classification correlation feature-selection machine-learning

Muster in Wellen erkennen

18 Antworten

Ich versuche zu Lesen ein Bild von einem EKG und erkennen jeweils der Haupt-Wellen (P-Welle, QRS-Komplex und T-Welle). Jetzt kann ich das Bild Lesen und Holen Sie sich einen Vektor wie (4.2; 4.4; 4.9; 4.7; ...) Vertreter

algorithm language-agnostic machine-learning pattern-recognition signal-processing

Wie kann ich Parameter in der Random Forest-Umgebung mit Scikit Learn optimieren?

4 Antworten

class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion='gini', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='auto', max_leaf_nodes=None, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=1, random_state=None, verbose=0, warm_start=False, class_weight=None) Ich bin mit einem random forest Modell mit 9 Proben und über 7000 Parametern. Von diesen Beispielen gibt es 3 Kategorien,

machine-learning parameters python random-forest scikit-learn

TensorFlow - Einführung von L2-Regularisierung und Dropout in das Netzwerk. Macht es Sinn?

3 Antworten

Bin ich derzeit spielen mit ANN, die ist ein Teil von Udactity DeepLearning natürlich. Ich erfolgreich gebaut und Zug-Netz eingeführt und die L2-Regularisierung auf allen gewichten und biases. Jetzt bin ich versucht, die dropout-für hidden-layer, um zu

deep-learning machine-learning neural-network regularized tensorflow

Anfrage zum Beispiel: Wiederkehrendes neuronales Netzwerk zum Vorhersagen des nächsten Wertes in einer Sequenz

2 Antworten

Kann mir jemand eine practicale Beispiel eines rekurrenten neuronalen Netzwerk (pybrain) python, um vorherzusagen den nächsten Wert einer Sequenz ? (Ich habe gelesen, die pybrain Dokumentation und es gibt keine klare Beispiel dafür, denke ich.) Ich fand

machine-learning neural-network pybrain python time-series

Oktave: logistische Regression: Differenz zwischen fmincg und fminunc

6 Antworten

Verwende ich oft fminunc für eine Logistische regression problem. Ich habe gelesen, die auf web -, Andrew Ng verwendet fmincg statt fminuncmit gleichen Argumenten. Die Ergebnisse sind unterschiedlich und oft fmincg ist genauer, aber nicht zu viel.

algorithm machine-learning neural-network octave

FIND-S Algorithmus - einfache Frage

1 Antworten

Den FIND-S Algorithmus ist wohl eine der einfachsten machine-learning-algorithmen. Allerdings kann ich nicht sehr viele Beispiele gibt.. Nur die standard - "sonnig, regnerisch, play-ball" - Beispiele, die immer in machine learning. Könnte bitte jemand mir helfen, mit

artificial-intelligence machine-learning

Lineare Regression :: Normalisierung (Vs) Standardisierung

2 Antworten

Ich bin mit der Linearen regression zur Vorhersage von Daten. Aber, ich bin immer völlig konträre Ergebnisse, wenn ich Normalize (Vs) Standardisieren von Variablen. Normalisierung = x -xmin/xmax – xmin Null-Bewertung-Standardisierung = x - xmean/xstd a) Also,

feature-extraction linear-regression machine-learning

Wie konvertiert man numpy Arrays in das Standard TensorFlow Format?

3 Antworten

Habe ich zwei numpy-arrays enthält, captcha Bilder und anderen enthält Sie die entsprechenden Beschriftungen(in der one-hot Vektor-format) Ich wollen laden Sie diese in TensorFlow so kann ich klassifizieren Sie mit Hilfe eines neuronalen Netzes. Wie kann das

machine-learning numpy python tensorflow

Was ist der Unterschied zwischen beschrifteten und unmarkierten Daten?

2 Antworten

In diese video von Sebastian Thrum er sagt, dass das betreute lernen mit "mit der Bezeichnung" Daten und unüberwachtes lernen arbeitet mit "unbeschrifteten" Daten. Was will er damit sagen? Googeln "beschriftet vs unbeschriftete Daten" gibt eine Reihe

machine-learning

Wie wird Elastic Net verwendet?

2 Antworten

Dies ist eine Anfänger-Frage auf Regularisierung mit regression. Die meisten Informationen über das Elastic Net und Lasso-Regression online repliziert die Informationen von Wikipedia oder die original 2005 Papier von Zou und Hastie (Regularisierung und variable Auswahl über

machine-learning python regression scikit-learn statistics

Hilfe Verstehen von Cross Validation und Decision Trees

5 Antworten

Ich gelesen habe bis auf Entscheidungsbäumen und Cross-Validierung, und ich verstehe beide Konzepte. Aber, ich habe Schwierigkeiten zu verstehen, die Cross-Validierung im Hinblick auf Entscheidungsstrukturen. Im wesentlichen Kreuzvalidierung ermöglicht Ihnen das wechseln zwischen Ausbildung und Prüfung, wenn

algorithm decision-tree machine-learning

Wie wähle ich die Anzahl der versteckten Layer und Knoten im neuronalen Netzwerk?

5 Antworten

Was bedeutet die Anzahl der verborgenen Ebenen in einem multilayer-perceptron neuronales Netzwerk tun, um die Art und Weise neuronales Netz verhält? Gleiche Frage für die Anzahl der Knoten in den versteckten Schichten? Sagen wir, ich möchte mit

artificial-intelligence machine-learning neural-network

Was ist `lr_policy` in Caffe?

2 Antworten

Ich versuche nur, um herauszufinden, wie ich verwenden können,Caffe. So zu tun, ich habe nur einen Blick auf die verschiedenen .prototxt Dateien im Ordner Beispiele. Es ist eine option, die ich nicht verstehe: # The learning rate

caffe deep-learning gradient-descent machine-learning neural-network

Kandidateneliminierungsalgorithmus

1 Antworten

Betrachten Sie die folgenden training data sets.. +-------+-------+----------+-------------+ | Size | Color | Shape | Class/Label | +=======+=======+==========+=============+ | big | red | circle | No | | small | red | triangle | No | |

algorithm machine-learning

Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Data Mining?

6 Antworten

Als Wikpedia Staaten Dem Allgemeinen Ziel des data mining-Prozess Extraktion von Informationen aus einem Daten-set und verwandeln es in eine verständliche Struktur für die weitere Verwendung Wie ist dies im Zusammenhang mit Big Data? Ist es richtig,

bigdata data-mining data-science hadoop machine-learning