Tag: mlm

„mlm“ (multiple / multivariate lineare Modelle, lineare Modelle mit mehreren LS / Antworten) ist eine spezielle Klasse von Modell-Objekt zurückgegeben, von `lm ()` – Funktion in R, die für den Einbau von linearen regressionsmodellen. Wenn mit diesem tag, bitte geben Sie [r] und [lm] – tags.

Anwendung von lm() und predict (), um mehrere Spalten in einem data frame

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Habe ich ein Beispiel-dataset unten. train<-data.frame(x1 = c(4,5,6,4,3,5), x2 = c(4,2,4,0,5,4), x3 = c(1,1,1,0,0,1), x4 = c(1,0,1,1,0,0), x5 = c(0,0,0,1,1,1)) Angenommen, ich möchte erstellen Sie separate Modelle für die Spalte x3, x4, x5 basierend auf Spalte x1

Erhalten residual standard error "mlm" - Objekt zurückgegeben, von `lm()`

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Ich habe lm() passen multiple regression-Modelle, für mehrere (~1 Mio) response-Variablen in R. Eg. allModels <- lm(t(responseVariablesMatrix ~ modelMatrix) Diese gibt ein Objekt der Klasse "mlm", und das ist wie ein riesiges Objekt mit allen Modellen. Ich