Tag: mnist

MNIST ist eine Datenbank für handgeschriebene Ziffern erfasst von Yann Lecun, ein berühmter Informatiker, wenn er arbeitete bei at&T Bell Labs auf das problem der Automatisierung des check-Lesungen für die Banken. Der Datensatz ist eine benchmark, die weithin in der machine learning-Forschung. Aufgrund seiner geringen Größe ist er auch weit verbreitet für pädagogische Zwecke.

tensorflow Anfänger-tutorial - read_data_sets ausfällt

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Ich versuche zu laufen, die tutorial auf Linux. Ich installierte gcc, cython, numpy, six. Kann ich die Daten importieren, aber es scheint eine Art von problem entpacken. Kann jemand helfen? Python 2.7.3 (default, Jun 22 2015, 19:43:34)

Wie in 2-Ebenen neuronales Netz mit TensorFlow und python auf dem MNIST-Daten

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Ich bin ein Neuling in der Maschine zu lernen, und ich bin nach tensorflow tutorial zu erstellen einige einfache Neuronale Netze, die lernen, die MNIST-Daten. Ich gebaut haben eine single-layer-Netzwerk (nach dem tutotial), Genauigkeit war über 0.92,

Ungültiger Typ muss eine Zeichenfolge sein oder Tensor [TensorFlow]

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Problem habe ich in Machine Learning library von Google - Tensorflow. Wenn ich Sie initialisieren wollen meiner session, es sagt mir, dass sein muss, string oder tensor. Ich haben Sie nicht vor Ort sind keine Fehler. import

Wie mein dataset in einem .pkl-Datei genau in dem format und Struktur der Daten, die in "mnist.pkl.gz"?

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Ich versuche, die Theano Bibliothek in python zu tun, einige Experimente mit Deep belief Networks. Ich benutze den code in diese Adresse: DBN vollständige code. Dieser code verwendet die MNIST Handschriftliche Datenbank. Diese Datei ist bereits in

Python-Numpy Error: ValueError: Einstellung der ein array-element mit einer Sequenz

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Ich versuche zu bauen, ein dataset ähnlich mnist.pkl.gz in theano logistic_sgd.py Umsetzung. Folgendes ist mein code-snippet. import numpy as np import csv from PIL import Image import gzip, cPickle import theano from theano import tensor as T

So konvertieren Sie ein Bild in Graustufen in eine Liste von pixel-Werten?

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Ich versuche, erstellen Sie ein python Programm, das dauert, Graustufen, 24*24 pixel Bild-Datei (ich habe noch nicht entschieden, auf die Art, also Vorschläge sind willkommen) und wandelt es in eine Liste mit Pixelwerten von 0 (weiß) bis

Tensorflow Gewicht Initialisierung

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Bezüglich der MNIST-tutorial auf die tensorflow website, ich lief ein experiment ( gist ), um zu sehen, was die Wirkung der verschiedenen Gewicht Initialisierungen wäre auf das lernen. Ich habe bemerkt, dass, gegen das, was ich Lesen

cPickle.UnpicklingError: invalid load-Taste, ' '.?

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Ich versuche, mit der mnist_data für von hand geschriebene Ziffer Anerkennung.Jetzt habe ich versucht diesen code, um die Daten zu laden. import cPickle import numpy as np def load_data(): f = open('G:/thesis paper/data sets/mnist.pkl.gz', 'rb') training_data, validation_data,

Visualisieren MNIST Datensatz mit OpenCV oder Matplotlib/Pyplot

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habe ich MNIST Datensatz und ich bin versucht, ihn zu visualisieren mit pyplot. Das dataset ist in cvs format, wobei jede Zeile ist ein Bild von 784 Pixel. ich möchte zu visualisieren es in pyplot oder opencv

Tensorflow Tief MNIST: Ressource erschöpft: OOM bei der Zuteilung von tensor mit Form[10000,32,28,28]

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Dies ist das Beispiel-MNIST-code, den ich verwende: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) import tensorflow as tf sess = tf.InteractiveSession() x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 784]) y_ = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 10]) W = tf.Variable(tf.zeros([784,10])) b =

TensorFlow - Show Bild von MNIST Datensatz

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Ich versuche zu lernen TensorFlow und ich habe implementiert die MNIST Beispiel aus dem folgenden link: http://openmachin.es/blog/tensorflow-mnist Ich möchte in der Lage sein, tatsächlich sehen die Ausbildung/test-Bildern. So versuche ich code hinzufügen, zeigt der erste Zug Bild

TensorFlow erstellen dataset aus numpy array

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TensorFlow wie bauen Sie ein schöner Weg, um Daten zu speichern. Dies ist zum Beispiel für die Speicherung der MNIST-Daten im Beispiel: >>> mnist <tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data.read_data_sets.<locals>.DataSets object at 0x10f930630> Angenommen zu haben ein input-und output-numpy-arrays. >>> x =

TypeError: nur integer-Skalare arrays kann konvertiert werden zu einem skalaren index

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Ich versuche eine einfache demo-code von tensorflow von github-link. Ich bin derzeit mit python version 3.5.2 Z:\downloads\tensorflow_demo-master\tensorflow_demo-master>py Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32<br> Type "help", "copyright", "credits" or "license"

import input_data MNIST tensorflow nicht funktioniert

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TensorFlow MNIST Beispiel läuft nicht mit fully_connected_feed.py Überprüfte ich dies und erkannte, dass input_data war nicht eingebaut. Also ich habe die ganzen Ordner von hier. Wie kann ich mit dem Lernprogramm beginnen: import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",

wie man pkl entpackt

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Ich habe eine pkl-Datei aus dem MNIST Datensatz, der aus der handgeschriebenen Ziffer Bilder. Möchte ich einen Blick auf jede dieser Ziffer Bilder, so brauche ich zum entpacken der pkl-Datei, es sei denn, ich kann nicht herausfinden,