Tag: mongodb-indexes
Indizes bieten eine hohe Leistung Lesevorgänge für Häufig verwendete Abfragen. Indizes sind besonders nützlich, wenn die Gesamtgröße der Dokumente übersteigt die Menge des verfügbaren RAM.
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Gibt es eine Besondere Aufgabe, die ich erreichen will , aber ich bin nicht auf der Suche nach einer bestimmten Art und Weise zu tun. Können sagen, ich habe eine app, die verwendet wird zum senden von
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Ich bin Implementierung einer Kontakt-Datenbank, verarbeitet die durchaus ein paar Felder. Die meisten von Ihnen sind vordefiniert und können betrachtet werden gebunden, aber es gibt ein paar, die es nicht sind. Nennen wir eines dieser Felder 'Gruppen'.
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Ich habe eine mongodb Sammlung term mit der folgenden Struktur { "_id" : "00002c34-a4ca-42ee-b242-e9bab8e3a01f", "terminologyClass" : "USER", "code" : "X67", "terminology" : "some term related notes", "notes" : "some notes" } und eine java-Klasse, die der Begriff
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Beim erstellen eines index in mongodb, können Sie die background: true - flag, das bewirkt, dass die Indexerstellung nicht zu blockieren. Dies ist ideal in der Produktion, da Sie nicht wollen, dass die gesamte Datenbank gesperrt, bis
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Ich bin mir nicht sicher, ob ich verstehe sparse-Indizes richtig. Ich habe eine spärliche eindeutigen index auf fbId { "ns" : "mydb.users", "key" : { "fbId" : 1 }, "name" : "fbId_1", "unique" : true, "sparse" :
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Gibt es eine Möglichkeit zu sehen, eine Liste von Indizes auf eine Sammlung in mongodb shell? ich lese durch http://www.mongodb.org/display/DOCS/Indexes aber ich sehe nichts InformationsquelleAutor der Frage Timmy | 2010-05-07
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Verwenden Sie den code: all_reviews = db_handle.find().sort('reviewDate', pymongo.ASCENDING) print all_reviews.count() print all_reviews[0] print all_reviews[2000000] Den Grafen Drucke 2043484und druckt all_reviews[0]. Jedoch beim drucken all_reviews[2000000] bekomme ich den Fehler: pymongo.Fehler.OperationFailure: database error: Runner error: Overflow Sortieren Bühne gepufferten
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Ich bin mit MongoDB 1.6.3, zum speichern einer großen Sammlung (300k+ Datensätze). Ich habe eine composite-index. db['collection_name'].getIndexes() [ { "name" : "_id_", "ns" : "db_name.event_logs", "key" : { "_id" : 1 } }, { "key" : {