Tag: msgpack
MessagePack ist ein binäres effiziente Objekt-Serialisierungs-Bibliothek. Es ermöglicht den Austausch strukturierter Objekte zwischen vielen Sprachen wie JSON. Aber im Gegensatz zu JSON, es ist sehr schnell und klein.
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msgpack im Pandas soll es sich um einen Ersatz für pickle. Pro die Pandas docs auf msgpack: Dies ist eine leichte portable Binär-format, ähnlich wie binary JSON, das ist sehr platzsparend und bietet eine gute performance sowohl
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Anforderung : Python-Objekte mit 2-3 Ebenen der Verschachtelung enthält grundlegende datypes wie ganze zahlen,strings, Listen und dicts. ( keine Termine usw), muss gespeichert werden als json in redis gegen einen Schlüssel. Was sind die besten Methoden für
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Hörte ich etwas über MsgPack, die verwendet werden können für die Komprimierung von json-Nachrichten, aber ich habe eine Frage, warum nicht einfach mit Gzip/Deflate statt MsgPack? Ich denke es ist so besser zu Debuggen auch. Es gibt
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Vor kurzem habe ich gefunden MessagePackeine alternative binäre Serialisierungsformat Google Protocol Buffers und JSON die auch übertrifft beide. Da auch der BSON Serialisierungs-format, das von MongoDB für die Speicherung von Daten. Kann jemand erläutern Sie das Unterschiede