Tag: nan
NaN steht für „not a Number“. NaN ist manchmal nicht gleich zu sich selbst.
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Das sun-jdk-Implementierung sieht wie folgt aus: return v != v; Kann mir jemand erklären wie das funktioniert? InformationsquelleAutor whiskeysierra | 2010-04-20
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Ich bin versucht zu schreiben, eine lambda-Funktion in der Pandas, der prüft, um zu sehen, ob Col1 ist ein Nan und wenn ja, nutzt eine andere Spalte Daten. Ich habe Probleme bei der code (unten) zu kompilieren/ausführen
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Meine Anwendung zu vergleichen-Serie Instanzen, die manchmal enthalten nans. Das bewirkt, dass gewöhnliche Vergleich mit == zu scheitern, da nan != nan: import numpy as np from pandas import Series s1 = Series([1,np.nan]) s2 = Series([1,np.nan]) >>>
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Lief ich in das, was schien, ein mysteriöser bug, dass ich heute morgen das Gefühl, sehr viel Glück zu haben stolperte über eine Lösung sehr schnell. War ich der Division durch einen Zähler zu produzieren Durchschnitt innerhalb
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Gibt es eine numerisch stabile Verfahren zur Berechnung softmax-Funktion unten? Ich bin immer Werte, wird Nan in Neuronalen Netzwerk-code. np.exp(x)/np.sum(np.exp(y)) Die Antworten hier zeigen, die bessere Möglichkeit zur Berechnung der softmax: stackoverflow.com/questions/34968722/softmax-function-python Die akzeptierten Antworten in diesem
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ich möchte zulassen, dass Benutzer Bearbeiten ein Feld mit double-data. Ich möchte ermöglicht Double.NaN (leere Werte). Gibt es eine Allgemeine Möglichkeit (eine vordefinierte Zeichenfolge), die analysiert wird, zu Double.NaN von der Methode Double.valueOf(String) ohne es zu prüfen
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Ich habe gewesen suchend um, und es scheint verstreut Diskussionen über NaNs in verschiedenen Programmiersprachen, darunter auch einige spezifische Fälle, aber nichts vollständig oder klar. Was sind die häufigsten Operationen, die dazu führen würde, dass ein NaN
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Habe ich kompilierten code, der fälschlicherweise versucht, fügen Sie eine Zahl und Verdoppeln.NaN. Ich Frage mich, ob es eine Ausnahme zu werfen, die ' s nicht erwischt? Weiß jemand, wie diese situation gehandhabt wird? Danke. InformationsquelleAutor user45728
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Ich habe zwei Matrizen A und B was ich will, sich zu vermehren, aber Sie enthalten nans. Den Standard multiplizieren stellt nan nach unten die gesamte Spalte das Ergebnis, wo es sogar eine single nan in den
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Ich habe Folgendes Problem in SSRS, wenn ich dabei bin die folgenden Berechnungen. Für die Spalten unter Insgesamt Anzahl - ich Tue das folgende - =SUM(IIF(Fields!CallbackStatus.Value="Completed",1,0)) und =SUM(IIF(Fields!CallbackStatus.Value="Outstanding",1,0)) In diesem Beispiel - die Gesamtzahl der Rückrufe ist
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Ich habe versucht, mit der Logik gegeben, die anderswo auf die Beseitigung der NaN und infinity-Werte aber nicht verändern, meine Formel, die Grundlage. Wenn jemand könnte mir bitte schreiben, meine Formel mit der NaN und infinity zu
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Den gnuplot-Befehl set datafile missing "nan" sagt gnuplot zu ignorieren nan Daten-Werte in der Daten-Datei. Wie ignorieren nan und -nan? Ich habe versucht, die folgenden in gnuplot, aber dann ist die Wirkung der ersten Anweisung wird überschrieben
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Habe ich ein pandas DataFrame, mit vielen NAN Werte. Wie kann ich das löschen von Spalten, so dass number_of_na_values > 2000? Ich versuchte es so: toRemove = set() naNumbersPerColumn = df.isnull().sum() for i in naNumbersPerColumn.index: if(naNumbersPerColumn[i]>2000): toRemove.add(i)
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Meine Methode ist wie folgt def myMethod(myDouble: Double): Double = myDouble match { case Double.NaN => ... case _ => ... } Den IntelliJ-debugger zeigt NaN aber das ist nicht abgeholt wird, die in mein Suchmuster. Gibt
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Bin ich ziehen den Wert per JavaScript aus einer textbox. Wenn die textbox leer ist, gibt es NaN. Ich möchte eine leere Zeichenfolge zurück, wenn es null -, leeren, etc. Überprüfen, was kann ich tun? if(NAN =
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Brauche ich zur Berechnung der Anzahl von nicht-NaN-Elemente in ein ndarray numpy matrix. Wie würde man effizient tun Sie dies in Python? Hier ist mein einfacher code für die Erreichung dieses: import numpy as np def numberOfNonNans(data):
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Bitte erklären, wie NaN ' s behandelt werden, in der pandas, da die folgende Logik scheint "kaputt" zu mir, ich habe versucht, verschiedene Möglichkeiten (siehe unten) fallen die leeren Werte. Mein dataframe, die lade ich aus einer
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Habe ich cell-array, die jeweils eine Sequenz von Werten als einen zeilenvektor. Die Sequenzen enthalten einige fehlende Werte vertreten durch NaN. Möchte ich alle ersetzen, NaNs über irgendeine Art von interpolation, wie kann ich dies in MATLAB?
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Ich bin mit dem folgenden Ausdruck zu arbeiten, einen Prozentsatz: =Fields!Days.Value/Sum(Fields!Days.Value, "Date_month_name") Tage.Wert zeigt als 0 aber in ein paar meiner Ergebnisse zu Lesen, anstatt 0% in meinem Prozentsatz-Spalte es ist tatsächlich Lesen NaN (not a Number).
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Gibt es eine Methode, um Werte zu ersetzen mit None im Pandas in Python? Können Sie df.replace('pre', 'post') und ersetzen können Sie einen Wert mit einem anderen, aber dies kann nicht getan werden, wenn Sie ersetzen möchten,
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Wie können wir Sie nutzen in unserer codes, und was wird die Ursache NaN(not a number)? InformationsquelleAutor Johanna | 2009-06-17
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Sagen, ich habe Daten.Rahmen a Benutze ich m.fit <- lm(col2 ~ col3 * col4, na.action = na.exclude) col2 hat einige NA Werte col3 und col4 haben Werte kleiner als 1. Ich immer Error in lm.fit(x, y, offset
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Ich bin sehr viel ein Anfänger in C Programmieren also bitte hier helfen. Ich versuche, ein Programm zu schreiben, dass loops, die den Benutzer auffordert, geben Sie eine Zahl, wenn die Zahl positiv ist, es fügt es
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Ich aggregierten meine Pandas dataframe: data. Speziell, ich will den Durchschnitt und die Summe amounts durch Tupel von [origin und type]. Für die Mittelung und Summierung versuchte ich die numpy-Funktionen im folgenden: import numpy as np import
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Schreibe ich ein ray tracer, und Teil des Prozesses ist das abfeuern eines Strahls kann oder nicht, trifft ein Objekt (geometrische Objekt). Eine Reihe von Gleichungen, die Objekte zurückgeben NaN-natürlich, wenn keine Kreuzung passiert ist (die Schnittmenge
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var dml = 30 var dd = parseFloat(document.getElementById("DriverD").value) <----- Only numbers like 10 var dm = dd-dml alert((dd - dml) * 0.75) <----- This works alert(dm * 0.75) <----- This returns NaN alert(typeof(dm)) <----- This show that
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Ich versuche zu schaffen, eine form des Punktdiagramms. Ich habe eine benutzerdefinierte x-Achse und eine spezifische Skala für beide a-Achse. Ich habe implementiert eine zoom-Funktionalität für Sie als gut. So weit ist alles gut, aber wenn ich
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Ich habe eine Funktion, die berechnet die Entfernung zwischen zwei GPS-Koordinaten. Ich bekomme dann die Koordinaten aus der Datenbank und Schleife durch Sie alle zu bekommen, die Entfernung zwischen der aktuellen und der vorherigen, dann fügen Sie,
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Ich habe einen dataframe, in denen einige Zeilen enthalten fehlende Werte. In [31]: df.head() Out[31]: alpha1 alpha2 gamma1 gamma2 chi2min filename M66_MI_NSRh35d32kpoints.dat 0.8016 0.9283 1.000000 0.074804 3.985599e+01 F71_sMI_DMRI51d.dat 0.0000 0.0000 NaN 0.000000 1.000000e+25 F62_sMI_St22d7.dat 1.7210 3.8330 0.237480
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Ich würde gerne wissen, ob es eine saubere Art und Weise zu behandeln nan in numpy. my_array1=np.array([5,4,2,2,4,np.nan,np.nan,6]) print my_array1 #[ 5. 4. 2. 2. 4. nan nan 6.] print set(my_array1) #set([nan, nan, 2.0, 4.0, 5.0, 6.0]) Ich
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Während Sie versuchen zu arbeiten an einem Projekt mit pandas ich habe ein problem. Ich hatte eine Liste mit nan Wert in es und ich konnte es nicht entfernen. Habe ich versucht: incoms=data['int_income'].unique().tolist() incoms.remove('nan') Aber es hat
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Ich versuche zu laufen einige trading-Strategien in R. heruntergeladen habe ich einige Aktienkurse und berechneten Renditen. Die neue return dataset hat eine Reihe von -inf, NaN und NA-Werte. Ich bin bezüglich einer Zeile des dataset (log_ret). Seine
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Ich habe eine Frage zu folgenden code: int main { double x = 0; double y = 0/x; if(y==1) {.....} .... .... return 0; } Wenn ich den code auf meinem computer, ich bekomme kein runtime error
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warum ist die isNaN-Funktion in nodejs Rückkehr false in den folgenden Fällen? isNaN(''),isNaN('\n'),isNaN('\t') dies ist sehr seltsam. nicht jemand irgendwelche Ideen, wie ich dachte isNaN Stand Keine Zahl. kann jemand bitte klären, Vielen Dank im Voraus! InformationsquelleAutor
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Brauche ich, um zu testen, ob eine numerische/float-Wert in PostgreSQL ist keine Zahl (NaN). Beachten Sie, dass "PostgreSQL behandelt NaN - Werte als gleich", so diese C++ - trick nicht funktioniert. Wie ich bin nicht zu sehen,
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Python-version: Python-2.7.13 :: Anaconda custom (64-bit) Pandas version: pandas 0.20.2 Hallo, Ich habe eine ganz einfache Anforderung. Ich würde gerne Lesen, eine excel-Datei, und schreiben Sie ein bestimmtes Arbeitsblatt in eine csv-Datei. Leere Werte in der Quell-Excel-Datei
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Lese ich zwei Spalten einer csv-Datei mit pandas readcsv() und dann die Zuordnung der Werte zu einem Wörterbuch. Die Spalten enthalten Zeichenfolgen aus zahlen und Buchstaben. Gelegentlich gibt es Fälle, in denen eine Zelle leer ist. Meiner
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Warum Vergleiche von NaN-Werte Verhalten sich anders als alle anderen Werte? Das heißt, alle Vergleiche mit den Operatoren ==, <=, >=, <, > wo einer oder beide Werte NaN false zurückgibt, im Gegensatz zu dem Verhalten aller
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Ich möchte erstellen Sie eine neue Spalte mit dem Durchschnitt der beiden anderen Spalten. Zum Beispiel durch die original-Tabelle (dat) sieht wie folgt aus: A B 1 1 NaN 2 3 2 3 2 5 4 4
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Gibt es eine isnan () - Funktion? PS.: Ich bin in MinGW (wenn das einen Unterschied macht). Ich hatte das gelöst, indem Sie isnan() von <math.h>, die nicht vorhanden ist <cmath>, die ich war #includeing auf den
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Offenbar, infinity und NaN sind nicht Teil der JSON-Spezifikation, so dass dieser PHP-code: $numbers = array(); $numbers ['positive_infinity'] = +INF; $numbers ['negative_infinity'] = -INF; $numbers ['not_a_number'] = NAN; $array_print = print_r ($numbers, true); $array_json = json_encode ($numbers);
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Habe ich eine Ansicht, output-decimal-Werten, die Geld Datentypen in der Datenbank. Zur Ausgabe verwende ich den folgenden code zur Formatierung string price = String.Format("{0:f}", (item.Price + item.VAT)); produzieren, die eine Zeichenfolge wie diese 12,99 (with comma as
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Können sagen, ich habe folgenden pandas DataFrame: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A":[1,pd.np.nan,2], "B":[5,6,0]}) Die würde wie folgt Aussehen: >>> df A B 0 1.0 5 1 NaN 6 2 2.0 0 Erste option Ich weiß
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Rufe ich diese Zeile: lang_modifiers = [keyw.strip() for keyw in row["language_modifiers"].split("|") if not isinstance(row["language_modifiers"], float)] Dieser scheint zu arbeiten, wo row["language_modifiers"] ist ein Wort (atlas method, central), aber nicht, wenn es darum geht, wie nan. Dachte ich,
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Ich habe ein array 1200*1200. Einige Ihrer Werte sind null. Ich möchte konvertieren, die null-Werte zu numpy.nan-Werte. Dies ist meine Lösung: import numpy for i in range(1200): for j in range(1200): if data_a[i, j] == 0: data_a[i,
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Ich versuche vorbereiten heatmap für meine Daten aber ich habe keine Ahnung, warum dieser Fehler erscheint. Meine Daten: > dput(head(tbl_ready)) structure(c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.370330677123077, 0, 0, 0,
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Ich habe ein Wörterbuch, das gefüllt ist mit Daten aus zwei Dateien, die ich importiert, aber einige der Daten kommt, wie nan. Wie Entferne ich Teile der Daten mit nan? Mein code ist: import matplotlib.pyplot as plt
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Habe ich einen Daten-frame mit mehreren Faktor-Spalten mit NaN's, die ich möchte, zu konvertieren, zu NA's (die NaN scheint ein problem für die Verwendung der linearen regression Objekte Vorhersagen auf neuen Daten). > tester1 <- c("2", "2",
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Ich bin immer diese Fehler in meiner Anwendung, wenn ich auf einem iPad: Uncaught exception: CALayer position enthält NaN Der gleiche code funktioniert auf einem iPhone. - (void)mapView:(MKMapView *)mapView didAddAnnotationViews:(NSArray *)views { AnnotationView *aV; for (aV in
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Wurde ich gebeten, heraus zu filtern, NaN, null, 0, false in einem array. Glücklicherweise habe ich die Frage beantwortet. function bouncer(arr) { function filterer(arr) { return arr > 0|| isNaN(arr) === true; } arr = arr.filter(filterer); return