Tag: nan
NaN steht für „not a Number“. NaN ist manchmal nicht gleich zu sich selbst.
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Ich habe Dateien, die viele leere Zellen, die scheinen, wie NaNs, wenn ich cell2mat, aber das problem ist, wenn ich brauche, um die durchschnittlichen Werte, die ich nicht mit dieser arbeiten, da es zeigt, Fehler mit NaN.
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Was ist der beste Weg, um Konto für (not a number) nan-Werte in ein pandas DataFrame? Folgenden code: import numpy as np import pandas as pd dfd = pd.DataFrame([1, np.nan, 3, 3, 3, np.nan], columns=['a']) dfv =
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lange Geschichte kurz, ich war versuchen zu validieren eines Feld Telefon. ive Hinzugefügt die isNaN und parseInt für die überprüfung der " " im Feld, aber das sagte Unten nie überprüft, um wahr..was bin ich? if(isNaN(parseInt(phone))){ error.text("Sorry
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Ich weiß, dass ich verwenden können isnan zu prüfen, für die einzelnen Elemente, wie for i=1:m for j=1:n if isnan(A(i,j)) do something end end end Jedoch, statt, was ich tun möchte, ist if any(isnan(A)) do something end
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Problem Ich bin mit einem Tiefen Neuronalen Netzes auf dem MNIST, in denen der Verlust wie folgt definiert: cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(pred, label)) Das Programm scheint zu laufen korrekt, bis ich mir einen nan-Verlust in den 10000+ th
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In meinem DataFrame gibt es Spalten mit Werten von null und NaN beziehungsweise, wie: df = spark.createDataFrame([(1, float('nan')), (None, 1.0)], ("a", "b")) df.show() +----+---+ | a| b| +----+---+ | 1|NaN| |null|1.0| +----+---+ Sind, gibt es einen Unterschied
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Ich versuche zu überprüfen, den Inhalt eines Formulars vor dem versenden. Im Grunde bin ich versucht, die zahlen in der form und sicherzustellen, dass Sie innerhalb des richtigen Bereichs. Das problem ist, dass das JavaScript habe ich
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Schrieb ich ein python-Skript unter: import numpy as np arr = np.arange(6).reshape(2, 3) arr[arr==0]=['nan'] print arr Aber bekam ich diese Fehlermeldung: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Desktop\test.py", line 4, in <module> arr[arr==0]=['nan'] ValueError: invalid literal for
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Ich habe ein problem mit der Herstellung eines Histogramms, wenn einige meiner Daten enthält "not a number" - Werte. Ich kann loszuwerden, die Fehler durch nan_to_num von numpy, aber als ich bekommen eine Menge von null-Werten, die
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Ich versuche, die höchste Zahl aus einem einfachen array: data = [4, 2, 6, 1, 3, 7, 5, 3]; alert(Math.max(data)); Ich habe gelesen, dass wenn auch nur einer der Werte im array nicht konvertiert werden kann, um
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Gibt es einen Befehl in MATLAB, die mir erlauben, zu finden alle NaN (Keine Zahl) Elemente in einem array? InformationsquelleAutor Graviton | 2009-11-11
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Hallo meine Liebe, ich habe ein problem mit NaN. Ich arbeite mit einem großen Datensatz mit vielen Variablen und Sie haben NaN. Die Daten werden wie diese: z=list(a=c(1,2,3,NaN,5,8,0,NaN),b=c(NaN,2,3,NaN,5,8,NaN,NaN)) Habe ich diese Befehle zu zwingen, die Liste zu-Daten-frame,
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Warum tut dieser Vergleich mir 'falsch'? Ich schaute auf die Quelle und Float.NaN ist definiert als /** * A constant holding a Not-a-Number (NaN) value of type * <code>float</code>. It is equivalent to the value returned by
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Ich versuche, mit imshow in matplotlib Darstellung von Daten als heatmap, aber einige der Werte sind NaNs. Ich möchte die NaNs dargestellt werden, wie eine spezielle Farbe, die nicht in der Farbpalette. Beispiel: import numpy as np
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Möchte ich herausfinden, wie zu entfernen nan-Werte aus meinem array. Es sieht wie folgt aus: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration Ich bin relativ neu in python, also ich
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Ich habe eine Datenreihe, die wie folgt aussieht: print mys id_L1 2 NaN 3 NaN 4 NaN 5 NaN 6 NaN 7 NaN 8 NaN Ich möchte zu prüfen ist, sind alle Werte NaN. Mein Versuch: pd.isnull(mys).all()
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Ich habe gerade angefangen zu lernen, HTML5 und ging durch die HTML5-Audio-player mit JQuery. Ich codiert ein player mit Playlist, alles funktioniert einwandfrei außer die Dauer, mit denen mein input-Auswahl-slider funktioniert nicht. Wenn ich Debuggen habe ich
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Im Rahmen von unit-Tests einige Funktionen, ich bin versucht, die Gleichheit von 2 DataFrames mit python pandas: ipdb> expect 1 2 2012-01-01 00:00:00+00:00 NaN 3 2013-05-14 12:00:00+00:00 3 NaN ipdb> df identifier 1 2 timestamp 2012-01-01 00:00:00+00:00
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In R kann ich schnell siehe a Anzahl der fehlenden Daten über die summary - Befehl, aber das entspricht pandas DataFrame Methode describe meldet sich nicht auf diese Werte. Entnehme ich, kann ich etwas tun, wie len(mydata.index)
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Hinweis: Ähnlich Kann eine Ganzzahl sein, die NaN in C++? Ich verstehen, das hat wenig praktischen Zweck, sondern können eine float oder double eingestellt werden NaN? InformationsquelleAutor der Frage AedonEtLIRA | 2011-09-14
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Schaute ich mir die openjdk-1.7.0_25 source-code und ich habe gesehen, wie diese Methode: /** * Returns {@code true} if the specified number is a * Not-a-Number (NaN) value, {@code false} otherwise. * * @param v the value
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Habe ich ein NumPy-array a wie folgt: >>> str(a) '[ nan nan nan 1.44955726 1.44628034 1.44409573\n 1.4408188 1.43657094 1.43171624 1.42649744 1.42200684 1.42117704\n 1.42040255 1.41922908 nan nan nan nan\n nan nan]' Möchte ich ersetzen NaN mit dem nächsten
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float f = (float)'a'; if(f < 0){ } else if(f == 0){ } else if(f > 0){ } else{ printf("NaN\n"); } f nicht größer/gleich/kleiner als 0 wenn es ein NaN. Aber wie entsteht so ein f in
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Habe ich ein pandas DataFrame gefüllt meistens mit reellen zahlen, aber es gibt ein paar nan Werte. Wie kann ich ersetzen die nans mit Mittelwerten der Spalten, wo Sie sind? Diese Frage ist sehr ähnlich wie diese:
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parseFloat("NaN") gibt "NaN", aber parseFloat("NaN") == "NaN" gibt false zurück. Nun, das ist wahrscheinlich eine gute Sache, dass es nicht false zurückgeben, aber ich verstehe nicht, wie das so ist. Hat die JavaScript-Macher nur machen dies ein
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Ich bin mit TensorFlow und ich veränderte die tutorial Beispiel meine RGB-Bilder. Der Algorithmus funktioniert einwandfrei out of the box auf das neue Bild eingestellt, bis plötzlich (noch konvergieren, ist es mit rund 92% Genauigkeit in der
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Ich will einfach nur, um zu überprüfen, ob eine einzelne Zelle in der Pandas-Reihe null ist oder nicht. ich.e, würde ich mag, um zu überprüfen, ob ein Wert NaN. Alle anderen Antworten sind für die Serie und
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Ich Frage mich, ob es gibt Klassifizierer, Griff nan/null-Werte in scikit-learn. Ich dachte, random forest regressor dies handhabt, aber ich bekam eine Fehlermeldung, wenn ich rufe predict. X_train = np.array([[1, np.nan, 3],[np.nan, 5, 6]]) y_train = np.array([1,
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Entspricht der isnan() im Swift ? Ich brauche, um zu überprüfen, ob eine operation die Ergebnisse gültig sind und löschen Sie diese unwirksam wie x/0 Dank InformationsquelleAutor der Frage Alberto Bellini | 2014-06-22
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Ich habe eine kurze Frage (hoffe ich!). In JS ist, warum gibt isNaN(" ") zu false ausgewertet, aber isNaN(" x") zu true ausgewertet werden? Ich bin der numerischen Operationen auf ein text-Eingabefeld, und bin zu prüfen, ob
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Möchte ich ersetzen Sie schlechte Werte in einer Spalte ein dataframe von NaN. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y']
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Habe ich ein pandas dataframe (df), und ich will so etwas wie: newdf = df[(df.var1 == 'a') & (df.var2 == NaN)] Habe ich versucht, anstelle NaN mit np.NaN oder 'NaN' oder 'nan' etc, aber nichts zu True
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Ich habe ein Programm, dass versucht zu schrumpfen double nach unten, um die gewünschte Zahl. Die Ausgabe die ich bekomme, ist NaN. Was bedeutet NaN bedeuten in Java? InformationsquelleAutor der Frage David | 2010-04-11
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Ich bin auf der Suche zu ersetzen, die eine Zahl mit NaN in numpy und bin auf der Suche nach einer Funktion wie numpy.nan_to_num, außer in umgekehrter. Die Zahl wird sich wahrscheinlich ändern, wie Sie verschiedene arrays
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Angenommen, ich habe einen DataFrame mit einigen NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN
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Ich habe eine variable x und ich möchte testen, ob x auf NaN gesetzt. Wie mache ich das? Mein Erster Instinkt ist wahrscheinlich, Sie wissen schon, es zu testen, wie diese: if (x === NaN) { ...
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Kann ich eine int zu NaN? Wenn ja, dann wie kann ich überprüfen, ob ein int ist NaN oder nicht? InformationsquelleAutor der Frage MBZ | 2010-10-16
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Gegeben ein pandas dataframe mit (vielleicht) NaN-Werte hier und da verstreut: Frage: wie kann ich bestimmen, welche Spalten enthalten NaN-Werte? Insbesondere, bekomme ich eine Liste mit den Namen der Spalten mit NaNs? Danke InformationsquelleAutor der Frage denvar
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Ist es irgendwie möglich auf 0 zurück, anstatt NaN bei der Analyse Werte in JavaScript? Im Fall der leeren Zeichenkette parseInt zurück NaN. Ist es möglich, etwas zu tun, dass in JavaScript zu prüfen NaN? var value
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Stieß ich auf die goog.math.isFiniteNumber Funktion in der Google Closure Library. Was Sie tut, ist zu überprüfen, ob eine gegebene Zahl ist, die sowohl endliche und nicht NaN. Den zugrunde liegenden code ist: goog.math.isFiniteNumber = function(num) {
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Gibt es eine isnan () - Funktion? PS.: Ich bin in MinGW (wenn das einen Unterschied macht). Ich hatte das gelöst, indem Sie isnan() von <math.h>die nicht vorhanden ist <cmath>die ich war #includeing auf den ersten. InformationsquelleAutor
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Ich habe nur versucht es in Firefox JavaScript-Konsole, aber weder die folgenden Aussagen return true: parseFloat('geoff') == NaN; parseFloat('geoff') == Number.NaN; InformationsquelleAutor der Frage Paul D. Waite | 2010-04-16
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Gibt es eine einzelne Funktion in R, die bestimmt, ob ein Wert NANaNInf-Inf oder sonst nicht gut gebildet Nummer? InformationsquelleAutor der Frage SFun28 | 2011-09-22
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Meisten Sprachen haben einen NaN-Konstanten, die Sie verwenden können, weisen Sie einer Variablen den Wert "NaN". Kann python-tun dies ohne Verwendung von numpy? InformationsquelleAutor der Frage zelinka | 2013-10-15
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Lese ich zwei Spalten einer csv-Datei mit pandas readcsv() und dann die Zuordnung der Werte zu einem Wörterbuch. Die Spalten enthalten Zeichenfolgen aus zahlen und Buchstaben. Gelegentlich gibt es Fälle, in denen eine Zelle leer ist. Meiner
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War ich einfach nur zu studieren, OCPJP Fragen, und ich fand das merkwürdig-code: public static void main(String a) { System.out.println(Double.NaN==Double.NaN); System.out.println(Double.NaN!=Double.NaN); } Bei mir lief der code, den ich bekam: false true Wie ist die Ausgabe false
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Wie kann ich berechnen, matrix Mittelwerte zusammen eine matrix, die aber zu entfernen nan Werte aus Berechnung? (Für R Menschen, die denken na.rm = TRUE). Hier ist mein [nicht-]Beispiel: import numpy as np dat = np.array([[1, 2,
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Arbeite ich mit dieser Pandas DataFrame in Python 2.7. File heat Farheit Temp_Rating 1 YesQ 75 N/A 1 NoR 115 N/A 1 YesA 63 N/A 1 NoT 83 41 1 NoY 100 80 1 YesZ 56 12
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Muss ich vergleichen zwei numerische Werte für die Gleichstellung in Javascript. Die Werte können NaN als gut. Ich habe mit diesem code: if (val1 == val2 || isNaN(val1) && isNaN(val2)) ... das ist in Ordnung, aber es
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Gibt es einen schnellen ablösen von allen NaN-Werte in ein numpy-array mit (sagen wir) die Linear interpolierten Werte? Beispielsweise [1 1 1 nan nan 2 2 nan 0] umgewandelt werden würde in [1 1 1 1.3 1.6