Tag: nearest-neighbor

Arbeiten an einer SaaS-Anwendung in PHP/Zend und wollen, um Benutzern die Möglichkeit zu suchen, durch die Nachbarschaft sowie radius von zip-code. Wir haben versucht, eine anständige Nachbarschaft DB von UNS, aber bisher haben nur sehr teure Quellen.

Ich arbeiten an einem Projekt in dem moment, wo ich eine Punkt-feature-Punkt-Funktion beinhaltet eine 142 Punkte -- und mehrere polygon (etwa 10). Ich will berechnen Sie den Abstand zwischen jedem einzelnen Punkt, und der nächste polygon-feature in

Ich habe eine große Liste von x-und y-Koordinaten, gespeichert in einem numpy array. Coordinates = [[ 60037633 289492298] [ 60782468 289401668] [ 60057234 289419794]] ... ... Was ich will, ist zu finden, alle nächsten Nachbarn innerhalb einer

Auf dem wikipedia-Eintrag für k-d-Bäume, wird ein Algorithmus vorgestellt, für eine nächste-Nachbar-Suche auf einem k-d-Baum. Was ich nicht verstehe, ist die Erklärung von Schritt 3.2. Wie Sie wissen, gibt es nicht einen Punkt näher, gerade weil der

Habe ich eine Reihe von Punkt (x,y) auf der 2d-Ebene. Gegeben ein Punkt (x0,y0), und die Zahl k, so finden Sie den k-TEN nächsten Nachbarn von (x0,x0) im Punkt gesetzt. Im detail, den Punkt zu setzen sind

so, ich bin versucht, code bis zu den k-nächsten-Nachbar-Algorithmus. Der Eingang zu meiner Funktion würde ein Satz von Daten und eine Probe zu klassifizieren. Ich versuche nur, zu verstehen, die Funktionsweise des Algorithmus. Könnt Ihr mir sagen,

Ich versuche zu verwenden die knn-Funktion (aus der-Klasse-Paket) auf meinem dataset. Es hat 5 Spalten features, und die 6. ist, was ich will Vorhersagen zu können. Ich mache einen 70/30 split. Hier ist mein code: > ind

Ich Schreibe eine Methode, die als Eingabe ein array von Punkten und findet für jeden Punkt im array, dem nächsten Punkt zu, es anderen als sich selbst. Ich bin derzeit dabei, dies in einem brute-force-Weg (checken Sie

Ich soll herausfinden, wie die nearest neighbor interpolation funktioniert in MATLAB. Ich habe den input-Daten : A = [1 4 7 4 3 6] % 6 digit vector Verwende ich die folgenden MATLAB-code : B = imresize(A,[1

Ich würde am Liebsten ein KNeighborsClassifier mit scikit-learn-Modul (http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html) Rufe ich von meinem Bild Festigkeit, Dehnung und Humoments Funktionen. Wie bereite ich diese Daten für das training und die Validierung? Ich muss eine Liste erstellen, mit den

Kann ich auch mit dem median der Mediane Auswahl-Algorithmus zu finden, der median in O(n). Auch weiß ich, dass nachdem der Algorithmus fertig ist, werden alle Elemente Links von der median weniger, dass der median und alle

Habe ich ein numpy-array wie dieses: x = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) Brauche ich eine Funktion, nennen wir es mal "Nachbarn" mit den folgenden Eingabe-parameter: x: ein numpy 2d-array (i,j): der index eines Elements in einem 2d-array d: Nachbarschaft-radius Als

Meine einfache Code ohne interpolation: im1 = imread('lena.jpg');imshow(im1); [m,n,p]=size(im1); thet = rand(1); m1=m*cos(thet)+n*sin(thet); n1=m*sin(thet)+n*cos(thet); for i=1:m for j=1:n t = uint16((i-m/2)*cos(thet)-(j-n/2)*sin(thet)+m1/2); s = uint16((i-m/2)*sin(thet)+(j-n/2)*cos(thet)+n1/2); if t~=0 && s~=0 im2(t,s,:)=im1(i,j,:); end end end figure; imshow(im2); Dieser code erstellt,

Ich versuche, einen pixel-Kunst-Themen-Spiel in HTML5 canvas, und wie Teil ich nehmen 10x20 oder so, große Bilder und ziehen Sie auf der Leinwand mit dem folgenden code: ctx.drawImage(image, 20, 20, 100, 200); Jedoch der Leinwand verwendet bikubische

Ich brauche, um herauszufinden, "in der Nähe von" Nachbarn unter einem Satz von Punkten. Gibt es 10 Punkte in der Abbildung oben. Rote Linien sind die Kanten der Delaunay-Triangulationdie schwarzen Sterne markieren Sie die Mitte der Linien

Ich habe ein 2-dimensionales array: MyArray = array([6588252.24, 1933573.3, 212.79, 0, 0], [6588253.79, 1933602.89, 212.66, 0, 0], etc...) Die ersten beiden Elemente MyArray[0] und MyArray[1] sind die X und Y Koordinaten der Punkte. Für jedes element in

Was ist der Schnellste Weg zu finden, am nächsten Punkt der Punkt im data-array? Ich habe zum Beispiel 3D-Raum, array von Punkten (Koordinaten - (x,y,z)) und der Punkt (xp, yp,zp). Ich muss am nächsten Punkt (xp, yp,