Tag: normal-distribution
Die Normalverteilung ist eine Annahme, die von vielen parametrische statistische tests, und ist in der Regel verbunden mit einer Gauß-Verteilung, oft mit Mittelwert=0 und Standardabweichung=1. Der „bell-Kurve“ ist die visuelle, intuitive Modell für diese Verteilung. Gauß-Verteilungen sind im Zusammenhang mit der Funktion: f(x) = [1/(σ√2π)] – e^(-[(x-μ)^2]/(2σ^2 ))
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Ich bin ganz neu bei python-Welt. Auch ich bin kein Statistiker. Ich bin in der Notwendigkeit der Umsetzung der mathematischen Modelle entwickelt Mathematiker in der informatik-Programmiersprache. Ich habe gewählt, python, nachdem einige der Forschung. Ich bin wohl
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Es ist das Ergebnis von einigen physikalischen experiment, welches dargestellt werden kann als ein Histogramm [i, amount_of(i)]. Ich nehme an, dass Ergebnis kann geschätzt werden, indem eine Mischung von 4 - 6 Gauß-Funktionen. Gibt es ein Paket
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Ich haben einen Vektor im R, mit 1521298 Punkte, die geprüft werden müssen, für Normalität. Ich entschied mich für den Shapiro-Wilk-test, aber die R-Funktion shapiro.test() sagt: Fehler in shapiro.test(z_scores) : sample-Größe muss zwischen 3 und 5000 Kennen
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Gibt es eine Funktion oder ein Paket, das es erlaubt, sich für die beste (oder eine der besten) Variablen-transformation um Modell die Residuen normal wie möglich? Beispiel: frml = formula(some_tranformation(A) ~ B+I(B^2)+B:C+C) model = aov(formula, data=data) shapiro.test(residuals(model))
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Ersten, ist das das richtige C++ Darstellung der pdf-Gauß-Funktion ? float pdf_gaussian = ( 1 / ( s * sqrt(2*M_PI) ) ) * exp( -0.5 * pow( (x-m)/s, 2.0 ) ); Zweiten, macht es Sinn, wenn wir
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Ich würde gerne wissen, ob im C++ - standard-Bibliotheken gibt es jede Gauß-Verteilung number generator, oder wenn Sie irgendwelche code-snippet zu übergeben. Vielen Dank im Voraus. Ein C-code-snippet ist in einer ähnlichen, später Frage (hier klicken) InformationsquelleAutor
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Will ich produzieren 100 Zufallszahlen mit Normalverteilung (mit µ=10, σ=7) und zeichnen Sie dann eine Menge-Diagramm für diese zahlen. Wie kann ich das erzeugen von Zufallszahlen mit einer bestimmten Verteilung in Excel 2010? Noch eine Frage: Wenn
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Wie können wir das Grundstück (in python matplotlib) bivariate Gauß ' schen Verteilungen , aufgrund Ihrer Zentren-und Kovarianz-Matrizen als numpy-arrays? Lassen Sie uns sagen, dass unsere Parameter sind wie folgt: center1=np.array([3,3]) center2=np.array([5,5]) cov1=np.array([ [1.,.5], [.5,.1]]) cov2=np.array([ [.2,.5],
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Arbeite ich an einem pattern-recognition-Projekt und da möchte ich zum Beispiel eine 2-dimensionale Normalverteilung mit den gegebenen Parametern (Mittelwert und Kovarianz-matrix). Zum Beispiel, wenn ich 100 Proben von normalen Verteilung, ich benutze mvnrnd(mu,sigma,100) wo mu und sigma
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Habe ich eine zweidimensionale GAUSS-ich wie folgt definiert: I=[1 0;0 1]; mu=[0,0]; sigma=0.5*I; beta = mvnrnd(mu,sigma,100); %100x2 matrix where each column vector is a variable. nun möchte ich eine Kontur plot der pdf-Datei von der obigen matrix.
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Ich versuche, mich ein Histogramm in [R], und der normal-Kurve, die beschreibt das Histogramm wie folgt: w<-rnorm(1000) hist(w,col="red",freq=F,xlim=c(-5,5)) curve(dnorm(w),-5,5,add=T,col="blue") Aber wenn ich versuche, plot der normalen Kurve mit curve-Funktion zeigt mir die folgende Fehlermeldung: Error en curve(dnorm(w),
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Wie kann ich eine Kontur-plot einer GAUSS-Verteilung in matlab? InformationsquelleAutor user31820 | 2012-05-24
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Ich testen wollen, die folgende Hypothese in R mittels eines t-Statistik und die Berechnung des p-Wertes: Null-Hypothese : mu <= 50 Alternative : mu > 50 data = c(52.7, 53.9, 41.7, 71.5, 47.6, 55.1, 62.2, 56.5, 33.4,
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Habe ich Probleme mit der shapiro.test - Funktion zum überprüfen der Normalität. Ich erhalte die Fehlermeldung is.numeric (x) is not TRUE Ich den folgenden Datensatz (name: Abund2014layer): Abundance 0.91567 0.01256 ... 0.85605 die geht für 75 Zeilen.
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Ich bin mit dem folgenden code, um die Passform normale Verteilung. Der link für den Datensatz "b" (zu groß, um die post direkt) ist : link für b setwd("xxxxxx") library(fitdistrplus) require(MASS) tazur <-read.csv("b", header= TRUE, sep=",") claims<-tazur$b
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Habe ich eine Reihe von Daten, für die möchte ich finden, eine Durchschnittliche peak. Ich habe ein paar Tests gemacht-in Zahlen.app, um zu sehen, was ich nach und wenn ich ein Diagramm erstellen des dataset-es hat eine
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Konnte ich nicht finden, eine Funktion in matlab, die Umsetzung wird Mittelwert und die Standardabweichung der Normalverteilung und der plot seine PDF und CDF. Ich fürchte, die zwei Funktionen, die ich umgesetzt haben, Balg fehlt etwas, da
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EDIT: Eigentlich habe ich realisiert, dass das, was ich brauche, ist der Wert von X. Lassen Sie mich deutlicher machen. Angenommen, ich weiß, die Wahrscheinlichkeit P = 0.95, da will ich mit zwei standard-Abweichungen. Ich weiß, das
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in R, die Shapiro.test () - Funktion kann nicht ausgeführt werden, wenn die Größe der Stichprobe übersteigt 5000. shapiro.test(rnorm(10^4)) Warum ist es so ? Kann ich übergehen, diese Einschränkung ? Vielen Dank für Ihre Hilfe Lesen Sie
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Ich möchte erzeugen eine Zahl in der Gaußschen und Einheitliche Verteilungen in matlab. Ich kenne diese Funktion randi und rand() aber alle von Ihnen sind in normal - (Gauß -) Verteilung. Wie kann ein erzeugen einer Zufallszahl
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Habe ich einige Daten, die ich abgetastet von einem radar-Satellitenbildern und durchführen wollten einige statistische tests auf. Vor diesem wollte ich die Durchführung eines Tests auf Normalverteilung, so konnte ich sicher sein, dass meine Daten waren normal
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Kennt jemand eine alternative für scipy.stats.norm.(pdf)? Ich bewirte meine python-Website in der Google App Engine und Google nicht unterstützt SciPy. Ich habe versucht diese Funktion, aber das hat nicht zurück zu den gleichen Ergebnissen wie scipy: def
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Habe ich 100 abgetastet zahlen, und ich brauche Sie zum zeichnen der Normalverteilung Kurve in matlab. Den Mittelwert und die Standardabweichung von diese gesampelten Daten berechnet werden kann leicht, aber es ist eine Funktion, die die Graphen
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Ich habe das Spiel mit dem MASS-Paket und zeichnen können die zwei bivariate normal einfach mit Bild und par(new=TRUE) Beispiel: # lets first simulate a bivariate normal sample library(MASS) bivn <- mvrnorm(1000, mu = c(0, 0), Sigma
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Gegeben, den start und das Ende einer integer-Bereich, wie berechne ich eine normal verteilte zufällige Ganzzahl zwischen diesem Bereich? Merke ich, dass der normal-Verteilung geht in -+ unendlich. Ich denke, die Schwänze werden kann cutoff, so dass,
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Zuerst sollte ich angeben, dass meine Kenntnisse der Statistik ist ziemlich begrenzt, also bitte verzeihen Sie mir, wenn meine Frage scheint trivial oder vielleicht sogar nicht sinnvoll sind. Habe ich Daten, die nicht angezeigt werden normal verteilt.
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Ich versuche, erstellen Sie ein ein-dimensionales array und verwenden einen Zufallszahlengenerator(Gauß-generator, der eine Zufallszahl generiert, mit Hilfe von 70 und einer Standardabweichung von 10) füllen Sie das array mit mindestens 100 zahlen zwischen 0 und 100 inclusive.
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Gibt es eine Möglichkeit, um nach dem Zufallsprinzip generieren eine Menge der positiven zahlen, so dass Sie einen gewünschten Mittelwert und die Standardabweichung? Habe ich einen Algorithmus zum generieren von zahlen mit einer Gauß-Verteilung, aber ich weiß
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Möchte ich generieren korreliert arrays von x-und y-Koordinaten, um zu testen, verschiedene matplotlib plotting Ansätze, aber ich versage irgendwo, denn ich kann nicht numpy.random.multivariate_normal um mir die Proben, die ich möchte. Im Idealfall möchte ich meine x-Werte
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Wenn ich rufe rnorm übergeben einen einzelnen Wert als meine, ist es offensichtlich, was passiert: ein Wert erzeugt wird aus Normal(10,1). y <- rnorm(20, mean=10, sd=1) Aber, ich sehe Beispiele für eine ganze Vektor übergeben zu rnorm
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In der machine-learning-Aufgabe. Wir sollten eine Gruppe von random w.r.t Normalverteilung mit gebunden. Wir können eine normale Verteilung Zahl mit np.random.normal() aber es funktioniert nicht bieten jede gebundenen parameter. Ich möchte wissen, wie zu tun? Sollte nicht
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Ich würde gerne reproduzieren die folgende Abbildung in MATLAB: Gibt es zwei Klassen von Punkten mit X-und Y-Koordinaten. Ich möchte surround-jede Klasse mit einer ellipse mit einem parameter, der die Standardabweichung, die bestimmen, wie weit die ellipse
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Ich versuche die Verwendung von boost::normal_distribution zur Erzeugung einer normal-Verteilung mit Mittelwert 0 und sigma 1. Folgende code funktioniert nicht, da einige Werte über oder jenseits der -1 und 1 (und sollte nicht). Könnte someont darauf hinweisen,
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Ich soll zum generieren von Zufallszahlen mit einer Palette (n, m, zB 100 bis 150), sondern von rein zufälligen ich will die Ergebnisse werden auf der Grundlage der normalen Verteilung. Damit meine ich, dass im Allgemeinen möchte
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Ich versuche zu simulieren, die Anreise der fans zum Stadion. Das system selbst, ich glaube, es wird nicht ein problem sein, aber die Ankunft der fans folgt einer Normalverteilung. Mein problem ist: Ich habe eine gewisse Zeit
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Ich möchte ein Shapiro-Wilk-Tests auf Normalverteilung testen. Meine Daten csv - format. Es sieht wie folgt aus: > heisenberg HWWIchg 1 -15.60 2 -21.60 3 -19.50 4 -19.10 5 -20.90 6 -20.70 7 -19.30 8 -18.30 9
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Wie kann ich umwandeln einer gleichmäßigen Verteilung (wie die meisten Zufallszahlengeneratoren erzeugen, z.B. zwischen 0.0 und 1.0) in eine normale Verteilung? Was ist, wenn ich möchte einen Mittelwert und die Standardabweichung von meiner Wahl? InformationsquelleAutor der Frage
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Was ist ein code zum generieren von normalverteilten Zufallszahlen in ruby? (Hinweis: ich meine Frage selbst beantwortet, aber ich werde ein paar Tage warten, bevor Sie akzeptieren, um zu sehen, wenn jemand eine bessere Antwort.) EDIT: Suche
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Kann mir bitte jemand helfen, füllen Sie die folgende Funktion in R: #data is a single vector of decimal values normally.distributed <- function(data) { if(data is normal) return(TRUE) else return(NO) } InformationsquelleAutor der Frage CodeGuy | 2011-10-16
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Gibt es einen Weg zu erzeugen, einen Datensatz mit normalverteilten zufälligen Werten in R ohne Verwendung einer Schleife? Jeder Eintrag repräsentiert eine unabhängige Zufallsvariable mit einer Normalverteilung. InformationsquelleAutor der Frage Crawling Antz | 2012-07-24
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Wie berechne ich die inverse der kumulativen Verteilungsfunktion (CDF) der Normalverteilung in Python? Welche Bibliothek soll ich benutzen? Möglicherweise scipy? InformationsquelleAutor der Frage Yueyoum | 2013-12-17
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Ich habe auf der Jagd gewesen für ein bequemer Weg, um die Stichprobe aus einer multivariaten Normalverteilung. Kennt jemand eine leicht verfügbare code-snippet zu tun? Für Matrizen/Vektoren, würde ich es vorziehen, zu verwenden Steigern oder Eigen oder
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Gibt es eine Klasse in der Standardbibliothek mit .NET, der gibt mir die Funktionalität zum erstellen von Zufalls-Variablen, die Folgen GAUSS-Verteilung? InformationsquelleAutor der Frage Sebastian Müller | 2008-10-20