Tag: numpy

NumPy ist eine wissenschaftliche und numerische computing-Erweiterung der Python-Programmiersprache.

Mit scikit-learn LinearRegression in den plot ein linearer fit

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich versuche, lineares Regressionsmodell für die Vorhersage der Sohn die Länge seines Vaters, Länge import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline from sklearn.linear_model import

Serialisieren ein Tupel von numpy arrays

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Habe ich ein paar numpy-Matrizen (3-dimensional, um genau zu sein), die gespeichert werden in Tupeln (a1,b1,c1) (a2,b2,c2) ... (an,bn,cn) Ich würde gerne serialisieren jedes Tupel in eine Datei, die gelesen werden können, wieder in Python auf einer

Wie speichert ein array in ein dictionary auf Basis von python

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Ich bin derzeit versuchen zu ändern, eine Reihe von Programmen, die durch die Nutzung der Wörterbücher im Gegensatz zu arrays. Ich habe Spalten von raw-Informationen in eine Datei, das Lesen Sie dann in einer ASCII-csv-Datei. Ich brauche

Kann nicht import numpy

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Wenn ich versuche, import numpy für Python, heißt es: ImportError: No module named numpy Wenn ich versuche, installieren Sie numpy, es sagt, dass es bereits installiert wurde. Es scheint, wie es installiert wurde, aber in einem falschen

Die Installation von Matplotlib in Windows 10 64-bit

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Könnte mir jemand sagen, welche Dateien ich herunterladen soll und die Aussagen, die ich ausführen muss, kann in der Befehlszeile zum installieren von Matplotlib? Habe ich Python 2.7.13 auf Windows 10 64 bit. Dies sind die Dateien,

Das traversieren einer Liste in umgekehrter Reihenfolge in Python (index-Stil: "... in range(...)' nur)

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Ich bin neu in Python, also ich bin noch immer verwendet, um die Schleife in dieser Sprache. So, zum Beispiel, habe ich den folgenden code (der element-Typ in der Liste array) my_list = [array0, array1, array2, array3]

Runder maskieren Sie ein Bild in python mit numpy arrays

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Ich versuche, Kreisförmige Maske, die ein Bild in Python durch Lesen eines Codes auf web, sondern völlig verloren in der Mathematik hier: Bekam ich eine Bild (image_data ) von type = numpy.ndarray mit shape = (3725, 4797,

Index mehrere, nicht nebeneinander liegende Bereiche in numpy

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Ich würde gerne wählen Sie mehrere, nicht nebeneinander liegende Bereiche von einem 1d-numpy-array (oder vector). Angenommen: >>> idx = np.random.randint(100, size=10) array([82, 9, 11, 94, 31, 87, 43, 77, 49, 50]) Dies funktioniert natürlich: >>> idx[0:3] array([82,

Python genfromtxt Datei-Pfad

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Habe ich ein sehr grundlegendes problem mit der numpy.genfromtxt Funktion. Ich bin mit dem Enthought Canopy-Paket:, wo soll ich speichern file.txt ich verwenden möchten, oder wie soll ich sagen, Python, wo es zu suchen? Bei der Verwendung

wie multiplizieren mit 2 numpy-array mit unterschiedlichen Abmessungen

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Ich versuche, Sie zu multiplizieren mit 2-matrix x,y mit der Form (41) und (41,6) wie soll es bei der übertragung der matrix zu jeder Pfeil in den multi-Dimensionen Ich will es tun, wie : x*y aber ich

Wie funktioniert Pythonic garbage collection mit numpy-array-fügt und löscht?

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Ich versuche zur Anpassung der zugrunde liegenden Struktur des Zeichnens-code (matplotlib), die aktualisiert wird, auf einen timer, um zu gehen von der Verwendung von Python-Listen für die Darstellung von Daten zu verwenden numpy-arrays. Ich möchte in der

Numpy vs mldivide,"\" matlab-operator

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A \ B in matlab gibt es eine spezielle Lösung, während numpy.linalg.lstsq nicht. A = [1 2 0; 0 4 3]; b = [8; 18]; c_mldivide = A \ b c_mldivide = 0 4 0.66666666666667 c_lstsq =

python: numpy: - Verkettung der Namen-arrays

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Betrachten Sie das folgende einfache Beispiel: x = numpy.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('a','<f4'),('b','<f4')]) y = numpy.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('c','<f4'),('d','<f4')]) numpy.hstack((x,y)) Wird die folgende Fehlermeldung erhalten: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python33\lib\site-packages\numpy\core\shape_base.py", line 226, in vstack return _nx.concatenate(list(map(atleast_2d,tup)),0)

python-Spyder nicht den Import numpy

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Schreibe ich ein Skript mit python-Spyder 2.2.5 mit Windows 7, python 2.7 Ganz am Anfang habe ich versucht, alle import-Möglichkeiten: from numpy import * oder import numpy und auch import numpy as np Und für jeden line

Python-unscharf maskieren

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Will ich mit "unscharf maskieren" auf ein 16-Bit-Bild. Das Bild hat eine Auflösung von 640 x 480 Pixel gespeichert wird, die in ein numpy-array. Im ersten Schritt habe ich blur das Bild mit einem Gauß-filter (drei verschiedene

Mehrere Kreisdiagramme mit matplotlib

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Ich versuche die Darstellung von zwei Diagrammen gleichzeitig mit matplotlib. Aber ich habe in der Nähe ein graph dann nur ich sehen kann, die andere die Grafik. Gibt es trotzdem zur Anzeige der Grafiken oder der Anzahl

Pyinstaller numpy "Intel MKL FATAL ERROR: kann Nicht geladen werden mkl_intel_thread.dll"

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Ich bin neu mit python apps. Ich versuchte, meine python-GUI-app mit pyinstaller. Meine app hängt von den folgenden Paketen: PyQt4, numpy, pyqtgraph, h5py. Ich arbeite mit WinPython-32bit-3.4.4.1. Baue ich die app mit diesem Befehl: pyinstaller --hidden-import=h5py.defs --hidden-import=h5py.utils

Wie ich kann ich bedingt ändern Sie die Werte in ein numpy-array unter Berücksichtigung nan zahlen?

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Mein array ist ein 2D-matrix-und es hat numpy.nan-Werte neben den negativen und positiven Werte: >>> array array([[ nan, nan, nan, ..., -0.04891211, nan, nan], [ nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan], [ nan, nan, nan, ...,

Wie finden Sie die lokalen minima der glatten mehrdimensionales array, in NumPy effizient?

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Sagen, ich habe ein array in NumPy enthält Auswertungen der eine kontinuierliche differenzierbare Funktion, und ich möchten, finden Sie die lokalen minima. Es gibt keine Geräusche, so dass jeder Punkt, dessen Wert niedriger ist als die Werte,

Wie sollte ich die Numpy ist vstack Methode?

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Erstens, hier ist der relevante Teil des Codes: stokes_list = np.zeros(shape=(numrows,1024)) # 'numrows' defined earlier for i in range(numrows): epoch_name = y['filename'][i] # 'y' is an array from earlier os.system('pdv -t {0} > temp.txt '.format(epoch_name)) # 'pdv'

NumPy nicht installieren in Python 3.4.0 in Win7

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Ich sah in einem früheren post und der Kommentator sagte: 'warum nimmst du nicht den Windows-installer?" Also folgte ich dem link und heruntergeladen https://pypi.python.org/packages/3.4/n/numpy/numpy-1.8.1-cp34-cp34m-macosx_10_6_intel.whl#md5=08043cc4eaa6267ac2f872924e11ae7c Aber wenn ich es auf Win7 sagt, dass es nicht weiß, wie es

Ist es numpy group by-Funktion?

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Gibt es eine Funktion in numpy zu Gruppe dieses array von unten durch die erste Spalte? Konnte ich nicht finden, eine gute Antwort über das internet ist. >>> a array([[ 1, 275], [ 1, 441], [ 1,

Wave Simulation mit Python

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Ich will, um zu simulieren eine ausbreitende Welle mit der absorption und Reflexion von einigen Körpern im dreidimensionalen Raum. Ich möchte es mit python. Sollte ich die numpy? Gibt es einige spezielle Bibliotheken sollte ich verwenden? Wie

numpy speichern Sie 2d-array in text-Datei

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Benutze ich np.savetxt('file.txt', array, delimiter=',') speichern, array in die Datei, getrennt mit Komma. Es sieht so aus: 1, 2, 3 4, 5, 6 7, 8, 9 Wie kann ich das array in die Datei angezeigt, wie er

Flip x-und y-Achsen für Matplotlib imshow()

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Ich bin mit pyplot mit matplotlib, und ich möchte einige Daten wie ein Bild. Wenn ich imshow() werden die Daten umgedreht aus dem Weg, ich will es sehen. Wie würde ich wechseln die x-und y-Achsen, entweder mit

Was bedeutet dtype=Objekt bedeuten, während Sie ein numpy-array?

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Ich war das Experimentieren mit numpy-arrays und erzeugt ein numpy-array aus strings: ar1 = np.array(['avinash', 'jay']) Als ich gelesen habe, von Ihrer offiziellen guide, Operationen auf numpy-array weitergegeben werden zu den einzelnen Elementen. Also ich habe das:

Frequenz-Erkennung aus einer sound-Datei

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Was ich versuche zu erreichen ist die folgende: ich brauche die Frequenz Werte einer sound-Datei (.wav) für die Analyse. Ich kenne viele Programme geben eine visuelle Diagramm (Spektrogramm) des Werte, aber ich brauche, um raw-Daten. Ich weiß,

Zusammenführen und Subtraktion DataFrame Spalten in pandas?

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Habe ich ein pandas DataFrame, so etwas wie: col1 col2 col3 col5 NaN 1 2 8 2 NaN 4 8 4 NaN 4 8 Möchte ich zwei Dinge tun: 1) Verschmelzen, Spalten 1 und 2: newcol1 col3

numpy beginner: schreiben Sie ein array mithilfe von numpy.savetxt

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Habe ich ein numpy-Histogramm, möchte ich die Ausgabe als tab-getrennte text-Datei. Mein code ist unten: targethist = np.histogram(targetlist, bins=ilist) print targethist np.savetxt('ChrI_dens.txt',targethist,delimiter='\t') targetlist und ilist sind lange Listen von ganzen zahlen. Ich bekomme die folgende Ausgabe: (array([0,

Python: wie speichern Sie eine sparse-matrix mit python?

Anzahl der Antworten 7 Antworten
Ich habe eine Ausgabe mit sparse matrix in python, die ich brauche, um zu speichern diese sparse-matrix-in meiner Festplatte, wie kann ich es tun? wenn ich eine Datenbank erstellen, die dann, wie soll ich tun?? das ist

Die offizielle Abkürzung für: import scipy as sp/sc

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Habe ich gesehen: import scipy as sp und: import scipy as sc Ist es eine offizielle Vorliebe überall aufgeführt? Beispielsweise in der Einführung des Scipy-Dokumentation, ist es empfehlenswert, import numpy as np import matplotlib as mpl import

So reduzieren Sie ein Bild Größe in der Bildverarbeitung (scipy/numpy/python)

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Hallo, ich habe ein Bild ( 1024 x 1024) und ich habe "fromfile" - Befehl in numpy zu legen, alle pixel des Bildes in eine matrix. Wie kann ich reduzieren die Größe des Bildes ( ex. 512

Flipping Nullen und Einsen in ein-dimensionales NumPy-array

Anzahl der Antworten 6 Antworten
Habe ich ein ein-dimensionales NumPy-array aus Nullen und Einsen etwa so: array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]) Ich würde gerne einen schnellen Weg, um einfach nur "flip" werden

Wie zu verwenden numpy ist hstack?

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Habe ich eine große numpy.ndarray array, das ich extrahieren möchten, der 4. und 5. Spalten und die Spalten in ein 2D-array. Die [i,0] - element sollte der Wert der 4. Spalte und [i,1] sollte das element aus

Kann nicht Umformen numpy array

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Ich habe eine Funktion, die angeblich ein 1D-array von Integer-zahlen und Formen in ein 2D-array von 1x3-arrays. Es dann angeblich jeder 1x3-array aus, und verschieben Sie Sie in einen 3x1-array. Das Ergebnis soll ein 2D-array von 3x1-arrays.

Wie eine Identität zu erzeugen matrix mit numpy

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Wie erstelle ich eine Identität matrix mit numpy? Gibt es eine einfachere syntax als numpy.matrix(numpy.identity(n)) InformationsquelleAutor Johan Råde | 2012-06-07

pandas DataFrame Diagonale

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Was ist ein effizienter Weg, um die Diagonale eines Quadrats DataFrame. Ich würde erwarten, dass das Ergebnis ein Series mit einem MultiIndex mit zwei Ebenen, die erste ist die index der DataFrame der zweiten Ebene werden die

Am schnellsten Datei-format für read/write-Operationen mit Pandas und/oder Numpy

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Ich arbeite seit einer Weile mit sehr großen DataFrames und ich habe mit dem csv-format zum speichern von Eingabedaten und der Ergebnisse. Ich habe bemerkt, dass viel Zeit ins Lesen und schreiben diese Dateien, die, zum Beispiel,

Festlegen der Werte auf der diagonalen der pandas.DataFrame

Anzahl der Antworten 5 Antworten
Habe ich ein pandas dataframe ich möchte se der diagonalen zu 0 import numpy import pandas df = pandas.DataFrame(numpy.random.rand(5,5)) df Out[6]: 0 1 2 3 4 0 0.536596 0.674319 0.032815 0.908086 0.215334 1 0.735022 0.954506 0.889162 0.711610

sklearn Problem: Gefunden-arrays mit inkonsistenten Anzahl von Proben, wenn dabei die regression

Anzahl der Antworten 5 Antworten
scheint diese Frage gebeten worden war, bevor, aber ich kann nicht scheinen, um einen Kommentar für eine weitere Klärung auf die akzeptierte Antwort, und ich konnte nicht herausfinden, die Lösung bereitgestellt. Ich versuche zu lernen, wie sklearn

Mit Spyder / Python zu Öffnen .npy-Datei

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Sorry. Ich bin nur jetzt lernen, Python und alles, was es zu tun mit der Analyse der Daten. Wie auf der Erde kann ich öffnen .npy-Datei mit Spyder? Oder muss ich ein anderes Programm verwenden? Ich bin

Berechnen Sie die Durchschnittliche, von jedem x Zeilen in einer Tabelle und neue Tabelle erstellen

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Ich habe eine lange Tabelle von Daten (~200 Zeilen und 50 Spalten), und die muss ich erstellen einen code, kann die Berechnung der Mittelwerte alle zwei Zeilen und für jede Spalte in der Tabelle mit den endgültigen

Pb konvertieren einer Liste der pandas.Serie in ein numpy-array der pandas.Serie

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Ich würde gerne konvertieren Sie eine Liste der pandas.Series in ein numpy-array von pandas.Series. Aber wenn ich den array-Konstruktor, auch die Konvertierung meiner Serie. >>> l = [Series([1,2,3]),Series([4,5,6])] >>> np.array(l) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=int64)

Laden Sie komprimierte Daten (.npz) aus der Datei mithilfe von numpy.laden

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Ich habe ein array: >>> data = np.ones((1,3,128)) Ich es speichern, um die Datei mit savez_compressed: >>> with open('afile','w') as f: np.savez_compressed(f,data=data) Wenn ich versuche es zu laden ich bin anscheinend nicht in der Lage sein, um

Python-web-hosting: Numpy, Matplotlib, Scientific Computing

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Ich schreiben, wissenschaftliche software, in Numpy/Scipy/Matplotlib. Die Entwicklung von Anwendungen auf meinem computer zu Hause, ich bin jetzt daran interessiert, mit dem schreiben von einfachen web-Anwendungen. Beispiel: user-uploads Bild-oder audio-Datei, mein Programm verarbeitet es mithilfe von Numpy/Scipy,

Multivariate kernel-Dichte-Schätzung in Python

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Ich versuche, mit SciPy ist gaussian_kde Funktion zur Schätzung der Dichte der multivariaten Daten. In meinem code unten habe ich Probe ein 3D-multivariate normal und passen die kernel-Dichte, aber ich bin mir nicht sicher, wie bewerten Sie

Fehler mit Sklearn Random Forest Regressor

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Wenn Sie versuchen, um zu passen ein Random Forest Modell mit Regressor y-Daten, die wie folgt aussieht: [ 0.00000000e+00 1.36094276e+02 4.46608221e+03 8.72660888e+03 1.31375786e+04 1.73580193e+04 2.29420671e+04 3.12216341e+04 4.11395711e+04 5.07972062e+04 6.14904935e+04 7.34275322e+04 7.87333933e+04 8.46302456e+04 9.71074959e+04 1.07146672e+05 1.17187952e+05 1.26953374e+05 1.37736003e+05

Pandas: Verwenden Sie mehrere Spalten in einem dataframe als index eines anderen

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Habe ich eine große dataframe mit meinen Daten und einen weiteren dataframe derselben ersten dimension enthält Metadaten zu jedem Punkt in der Zeit (z.B., was trial number war es, was trial-Typ es war). Was ich will zu

Äquivalent zu j in NumPy

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Was ist das äquivalent von Octave ist j im NumPy? Wie kann ich j in Python? In Die Oktave: octave:1> j ans = 0 + 1i octave:1> j*pi/4 ans = 0.00000 + 0.78540i Aber in Python: >>>

Aggregation von lambda-Funktionen in pandas und numpy

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Ich habe eine aggregation der folgenden Aussage: data = data.groupby(['type', 'status', 'name']).agg({'one' : np.mean, 'two' : lambda value: 100* ((value>32).sum() / reading.mean()), 'test2': lambda value: 100* ((value > 45).sum() / value.mean())}) Ich weiterhin wichtige Fehler. Ich habe