Tag: numpy

NumPy ist eine wissenschaftliche und numerische computing-Erweiterung der Python-Programmiersprache.

Numpy Umformen von 1d zu 2d-array mit 1 Spalte

Anzahl der Antworten 6 Antworten
In numpy die Abmessungen des resultierenden Arrays variieren zur Laufzeit. Oft gibt es Verwirrung zwischen einem 1d-Arrays und 2d-Arrays mit 1 Spalte. In einem Fall, den ich kann die Iteration über die Spalten, in dem anderen Fall

GridSearchCV extrem langsam auf kleine dataset in scikit-learn

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Dies ist ungerade. Kann ich erfolgreich führen Sie das Beispiel grid_search_digits.py. Allerdings bin ich nicht in der Lage zu tun, ein grid-search auf meinen eigenen Daten. Habe ich Folgendes setup: import sklearn from sklearn.svm import SVC from

Hierarchisches clustering von Zeitreihen in Python-scipy/numpy/pandas?

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Ich habe einen DataFrame mit einigen Zeitreihen. Ich erstellte eine Korrelationsmatrix aus jener Zeit, der Serie und ich würde gerne zum erstellen einer hierarchischen clustering auf dieser Korrelations-matrix. Wie kann ich das tun? # # let't pretend

Die Umkehrung ("one-hot" - Codierung in Pandas

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Problem statement Ich will von dieser Daten-Rahmen, die im Grunde ist ein hot kodiert. In [2]: pd.DataFrame({"monkey":[0,1,0],"rabbit":[1,0,0],"fox":[0,0,1]}) Out[2]: fox monkey rabbit 0 0 0 1 1 0 1 0 2 1 0 0 3 0 0 0

Python-4D lineare interpolation auf einem rechteckigen Gitter

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Ich muss interpolieren-Temperatur-Daten Linear in 4 Dimensionen (Breite, Länge, Höhe und Zeit). Die Anzahl der Punkte, die ziemlich hoch ist (360x720x50x8) und ich brauche eine schnelle Methode der Berechnung der Temperatur an jedem Punkt in Raum und

Konvertieren von Leerzeichen-getrennte Datei durch Komma getrennte Werte-Datei in python

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Ich bin ganz neu bei Python. Ich weiß, dass das schon gefragt wurde, und ich entschuldige mich, aber der Unterschied in dieser neuen situation ist, dass Leerzeichen zwischen den strings nicht gleich sind. Ich habe eine Datei

ImportError: numpy.core.multiarray import fehlgeschlagen, während mit mod_wsgi

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Ich habe Probleme beim ausführen eines web.py script in mod_wsgi. Das Skript verwendet numpy und opencv. Hier sind die details von meinem problem. Habe ich zwei python-Versionen auf der box, aber ich möchte das Skript ausführen, mit

Split-array-Wert in numpy

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Ich habe eine Datei mit Daten im format: 0.0 x1 0.1 x2 0.2 x3 0.0 x4 0.1 x5 0.2 x6 0.3 x7 ... Die Daten aus mehreren Datensätzen, die jeweils beginnend mit 0 in der ersten Spalte

das zeichnen von Kreisen auf dem Bild mit matplotlib und numpy

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habe ich float x/y-arrays, die halten Kreis Zentren. import matplotlib.pylab as plt import numpy as np npX = np.asarray(X) npY = np.asarray(Y) plt.imshow(img) // TO-DO plt.show() möchte ich zeigen Kreise auf mein Bild durch die Nutzung dieser

Wie zu Lesen, ein Bild in Python-OpenCV

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Ich versuche zu Lesen und ein Bild anzuzeigen, das in Python-OpenCV. Ausführen von den folgenden code: import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('dumb.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() Ergebnisse in die folgende

Wie Drucke ich eine ausgerichtet numpy-array mit (text -) Zeilen-und Spaltenbeschriftungen?

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Gibt es irgendeine elegante Art und Weise zu nutzen, die den korrekten Abstand feature von print numpy.array um ein 2D-array, mit den richtigen labels, die richtet, richtig? Zum Beispiel, angenommen ein array mit 4 Zeilen und 5

Python-numpy-Schleife index out of bounds error

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a1 = np.random.random_sample(10) a2 = np.random.random_sample(5) a3 = np.zeros([10]) for i in range(0,9): a3[i] = ((a2[i]+a2[i+1])/2.) * ((a1[i+1]-a1[i])/2.) * (a1[i]*a2[i]) print(i, a3[i]) Ich habe versucht zu laufen, dieses einfache Skript und ich bekomme die Fehlermeldung "IndexError: index

verketten numpy-arrays, die die Elemente einer Liste

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Habe ich eine Liste mit numpy-arrays so etwas wie L=[a,b,c], wobei a, b und c sind numpy-arrays mit Größen N_a in T, N_b in T und N_c in T. Ich möchte zeilenweise verketten a, b und c

Schneiden Verschachtelte Liste

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Ich bin vertraut mit schneiden, ich kann nicht umbrochen, mein Kopf herum, und ich habe versucht, einige der Werte zu versuchen zu veranschaulichen, was Los ist, aber es macht für mich keinen Sinn. Anyway, hier ist das

Begrenzen Sie die Anzahl der threads in numpy

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Es scheint, dass meine numpy-Bibliothek ist mit 4 threads und Einstellung OMP_NUM_THREADS=1 nicht zu stoppen. numpy.show_config() gibt mir diese Ergebnisse: atlas_threads_info: libraries = ['lapack', 'ptf77blas', 'ptcblas', 'atlas'] library_dirs = ['/usr/lib64/atlas'] define_macros = [('ATLAS_INFO', '"\\"3.8.4\\""')] language = f77

Beste Weg, um zu behaupten, für numpy.array Gleichheit?

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Möchte ich einige unit-tests für meine app, und ich brauche, um zu vergleichen, zwei arrays. Da array.__eq__ gibt ein neues array zurück (so TestCase.assertEqual ausfällt), was ist der beste Weg, um zu behaupten, für die Gleichheit? Derzeit

Speichern ein Numpy-array als ein Bild (Anleitung)

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Fand ich meine Antwort in einem früheren post: Speichern ein Numpy-array als Bild. Das einzige problem ist, gibt es nicht viel Anleitung, mit der PyPNG Modul. Es sind nur ein paar Beispiele online --- http://packages.python.org/pypng/ex.html#numpy http://nullege.com/codes/search/png.Writer.write Aber

Sklearn versuchen, zu konvertieren string-Liste zu schwimmt

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Ich versuche, eine sklearn.svm.SVC(kernel="linear") - Algorithmus arbeiten. Mein X ist ein array gemacht mit [misc.imread(each).flatten() for each in filenames] und meine y2 ist ein Teil einer Liste aus strings wie ["A","1","4","F"..]. Wenn ich versuche clf.fit(X,y2), sklearn versucht

Array elementweise Operationen

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Ich habe zwei Eingabe-arrays x und y die gleiche Form. Ich muss jedes Ihrer Elemente mit passenden Indizes über eine Funktion, dann speichern Sie das Ergebnis auf diese Indizes in einem Dritten array z. Was ist die

numpy-array-Verkettung Fehler: 0-d arrays können nicht verkettet werden

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Ich versuche zu verketten von zwei numpy-arrays, aber ich habe diesen Fehler. Könnte jemand mir ein bisschen Ahnung, was das eigentlich bedeutet? Import numpy as np allValues = np.arange(-1, 1, 0.5) tmp = np.concatenate(allValues, np.array([30], float)) Dann

Wie man mini-batches in pytorch in eine saubere und effiziente Art und Weise?

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Ich versuche zu tun, eine einfache Sache, die war Zug ein lineares Modell mit Stochastic Gradient Descent (SGD) mit Fackel: import numpy as np import torch from torch.autograd import Variable import pdb def get_batch2(X,Y,M,dtype): X,Y = X.data.numpy(),

Brauche Hilfe bei der Lösung eines zweiter Ordnung nicht-lineare ODE in python

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Ich weiß wirklich nicht, wo beginnen mit diesem problem, da hatte ich noch nicht viel Erfahrung mit diesem, aber es ist notwendig, dies zu lösen, Teil des Projektes mit Hilfe eines Computers. Ich habe einen 2nd order

was heißt numpy.apply_along_axis führen Sie genau?

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Ich bin gekommen, über die numpy.apply_along_axis Funktion im code. Und ich verstehe nicht, die Dokumentation darüber. Dies ist ein Beispiel für die Dokumentation: >>> def new_func(a): ... """Divide elements of a by 2.""" ... return a *

index 1 ist out of bounds für die Achse 0, mit der Größe 1

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Ich weiß nicht, warum ich eine Fehlermeldung von index. Ich bin ganz neu bei python und bin deshalb nicht in der Lage, herauszufinden, was zu tun ist. Ich glaube, ich bin initialzing einige falsche Dimensionen, aber ich

Laden Sie Excel-Datei in numpy 2D-array

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Gibt es ein einfacher Weg, um laden Sie eine excel-Datei direkt in ein Numpy-array? Ich habe mir die numpy.genfromtxt autoloading-Funktion von numpy Dokumentation, aber es wird nicht geladen, excel-Dateien direkt. array = np.genfromtxt("Stats.xlsx") ValueError: Some errors were

Speichern numpy-array in csv erzeugt TypeError Mismatch

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Habe ich ein numpy-array mit numerischen Daten in der form: example = numpy.array([[[i for i in range(0, 5)],[0 for j in range(0, 5)]] for k in range(0, 10)]) Es ist also array von 10 Gruppen, wobei jede

VisibleDeprecationWarning: Verwendung einer nicht-integer-Zahl statt einer Ganzzahl wird zu einem Fehler führen in der Zukunft

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Beim ausführen eines python-Programm mit der folgenden Funktion image[x,y] = 0 gibt die folgende Fehlermeldung. Was bedeutet das und wie es zu lösen? Danke. Warnung VisibleDeprecationWarning: using a non-integer number instead of an integer will result in

Neuanordnen der Matrix-Elemente mit Numpy

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Habe ich ein NumPy matrix, die habe ich vereinfacht zu veranschaulichen: a b c d e f A = [[0, 1, 2, 3, 4, 5], b [1, 0, 3, 4, 5, 6], c [2, 3, 0, 5,

Wie kann ich mit scipy.ndimage.interpolation.affine_transform um ein Bild zu drehen, über seine Mitte?

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Ich bin verwirrt durch die API zu scipy.ndimage.interpolation.affine_transform. Und die Beurteilung durch dieses Problem ich bin nicht der einzige. Ich bin eigentlich zu wollen, mehr tun, interessante Dinge mit affine_transform als nur das Bild drehen, aber eine

Wert-Fehler: Eingabe-arrays müssen die gleiche Anzahl von samples, die als Ziel-arrays. Gefunden 1600-Eingang Proben-und 6400-target-Proben

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Ich versuche zu tun, eine 8-Klasse Klassifizierung. Hier ist der code: import keras import numpy as np from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.models import Sequential from keras.layers import Dropout, Flatten, Dense from keras import applications from keras.optimizers

Zeigen, Konfidenzintervalle und Grenzen in der Vorhersage scatter-plot

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Ich habe zwei arrays von Daten, wie Höhe und Gewicht: import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt heights = np.array([50,52,53,54,58,60,62,64,66,67,68,70,72,74,76,55,50,45,65]) weights = np.array([25,50,55,75,80,85,50,65,85,55,45,45,50,75,95,65,50,40,45]) plt.plot(heights,weights,'bo') plt.show() Ich gerne produzieren möchte, der plot ähnlich dieser: http://www.sas.com/en_us/software/analytics/stat.html#m=screenshot6 Irgendwelche Ideen, sehr

Python MemoryError, wenn dabei die Montage mit Scikit-learn

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Ich verwende Python 2.7 (64-bit) auf eine Windows 8 64-bit-system mit 24GB Speicher. Bei der Montage der üblichen Sklearn.linear_models.Ridge, der code läuft einwandfrei. Problem: Allerdings, wenn Sie Sklearn.linear_models.RidgeCV(alphas=alphas) für den Einbau, ich Lauf in den MemoryError Fehler

Matplotlib.Pyplot nicht zeigen-Ausgang; Kein Fehler

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Meine Plattform ist wie folgt Centos 6.x (VirtualBox VM läuft auf Win-7-host), Python 2.6.6, Matplotlib 1.3.1, Numpy 1.8.0, Scipy 0.14.0.dev-bb608ba Ich bin mit den unten histogram.py code #!/usr/bin/env python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

Wie import Scipy und Numpy Python?

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich bin sehr neu in Python und hinzufügen möchten, Numpy und Scipy-Modul. Ich denke, meine Frage ist sehr einfach für Sie. Ich bin mit Python 3.06 ein.1-version. Ich denke, dass ich schon etwas installiert namens Anaconda, enthält

Python+OpenCV: cv2.imwrite

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Ich versuche zu erkennen, ein Gesicht, und notieren Sie den Bereich mit dem Gesicht in einer separaten Datei. Wie kann ich es tun? Ich denke, dass ich verwenden muss, "Gesichter" (Sie können sehen, die Variable im code).

scipy.misc.Ableitung für mehrere argument-Funktion

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Es ist unkompliziert, zu berechnen, die partiellen Ableitungen einer Funktion an einem Punkt mit Bezug auf das erste argument mit Hilfe der SciPy-Funktion scipy.misc.derivative. Hier ist ein Beispiel: def foo(x, y): return(x**2 + y**3) from scipy.misc import

pd.rolling_mean immer veraltet - alternativen für ndarrays

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Sieht es aus wie pd.rolling_mean ist immer veraltet ndarrays, pd.rolling_mean(x, window=2, center=False) FutureWarning: pd.rolling_mean ist veraltet ndarrays und wird in einer zukünftigen version entfernt aber es scheint der Schnellste Weg, dies zu tun, nach diese SO beantworten.

Wie kann ich die anzeigen True/False, 1/0 in ein Pandas DataFrame?

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Ich habe eine Spalte in python pandas DataFrame hat, boolean True/False-Werte, aber für weitere Berechnungen brauche ich, 1/0 Darstellung. Gibt es einen schnellen pandas/numpy Weg, das zu tun? BEARBEITEN: Die Antworten scheinen nicht zu halten im Fall

Division durch null aufgetreten in double_scalars für abgeleitete Berechnungen

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Lerne ich die Verwendung von python für numerische Berechnungen. Ich möchte berechnen, die Ableitung mit Hilfe der zentralen Differenz-Methode. Wenn ich versuche mein Intervall dx, python nimmt es auf 0, obwohl der tatsächliche Wert (1/6)? Jeder Weg,

Wie man die Werte von ein NumPy-array mit mehreren Indizes

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Habe ich ein NumPy-array, dass wie folgt aussieht: arr = [100.10, 200.42, 4.14, 89.00, 34.55, 1.12] Wie kann ich mehrere Werte aus diesem array per index: Zum Beispiel, wie bekomme ich die Werte an den index-Positionen 1,

Minimum Wert auf ein 2d-array in python

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Ich habe ein array der folgenden Struktur, die vereinfacht für diese Frage: 8 2 3 4 5 6 3 6 6 7 2 6 3 8 5 1 2 9 6 4 2 7 8 3 Ich

TypeError: nur integer-Skalare arrays kann konvertiert werden zu einem skalaren index mit 1D-numpy array-Indizes

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Ich möchte eine Funktion schreiben, die nach dem Zufallsprinzip wählt Elemente aus einer trainingsmenge, sondern auf der Grundlage der bin Wahrscheinlichkeiten zur Verfügung gestellt. Ich teilen Sie die set-Indizes zu 11 bins, dann erstellen benutzerdefinierte Wahrscheinlichkeiten für

Python: Wie kriegt man erwartet eine lesbare Puffer-Objekt in Python

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Ich bin quitenew zu python, und ich arbeite gerade an einem python-script, das ich geerbt von jemandem, mit dem ich arbeite, und ich bin immer diese Fehlermeldung: expected a readable buffer object Den code verursacht wird dies:

student-t-Konfidenzintervall in python

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Ich bin daran interessiert, mit python zu berechnen ein Konfidenzintervall von einem student t. Ich bin mit dem StudentTCI () - Funktion in Mathematica und müssen nun code, der die gleiche Funktion in python http://reference.wolfram.com/mathematica/HypothesisTesting/ref/StudentTCI.html Ich bin

Wie extrahieren Sie alle Spalten, sondern aus einem array (oder matrix) in python?

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Gegeben numpy 2d-array (oder matrix), würde ich gerne extrahieren Sie alle Spalten, sondern die ich-th. E. g. von 1 2 3 4 2 4 6 8 3 6 9 12 Ich würde gerne haben, z.B. 1 2

Was ist der Schnellste Weg, um schneiden Sie ein scipy.sparse-matrix?

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Verwende ich normalerweise matrix[:, i:] Scheint es nicht so schnell arbeiten, wie ich es erwartet habe. Sinn des benchmarking ist es für uns? vielleicht sogar timeit? InformationsquelleAutor todpole3 | 2012-12-12

Verwandeln Sie 2D-NumPy-array in 1D-array für das Plotten Sie ein Histogramm

Anzahl der Antworten 5 Antworten
Ich versuche, plot, ein Histogramm mit matplotlib. Ich brauche zum konvertieren meines one-line-2D-Array [[1,2,3,4]] # shape is (1,4) in ein 1D-Array [1,2,3,4] # shape is (4,) Wie kann ich dies tun? InformationsquelleAutor bioslime | 2012-07-31

Numpy-Array können, müssen die Daten werden 1-dimensionale

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Ich bin versucht zu reproduzieren MatLab-code in Python und bin stolpern mit einer MatLab-matrix. Der code-block in MatLab unter: for i = 1:Np y = returns(:,i); sgn = modified_sign(y); X = [ones(Tp,1) sgn.*log(prices(:,i).*volumes(:,i))]; Ich habe eine harte

OpenCV: Einstellung alle Pixel eines bestimmten BGR Wert zu einem anderen BGR Wert

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Ich bin mit OpenCV mit Python. Ich habe ein Bild, und was ich tun möchte, ist setzen alle Pixel der BGR-Wert [0, 0, 255] auf [0, 255, 255]. Fragte ich einen Vorherige Frage, wie Posterisieren Sie ein

pandas: schreiben Sie Registerkarte-getrennt dataframe mit den wörtlichen tabs ohne Anführungszeichen

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Habe ich zum formatieren meiner Daten für ein Genetik-software, die erfordert, um split jede Spalte in zwei, e.g 0-> G G; 1-> A G; 2 -> A A;. Die Ausgabe-Datei sein soll ist tab-getrennt. Ich bin versucht,