Tag: numpy

NumPy ist eine wissenschaftliche und numerische computing-Erweiterung der Python-Programmiersprache.

PCA-RGB-Bild

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Ich versuche, herauszufinden, wie man die PCA auf decorrelate ein RGB-Bild in python. Ich bin mit dem code, der sich in der O ' Reilly Computer vision Buch: from PIL import Image from numpy import * def

Konvertieren Liste der datestrings datetime sehr langsam mit Python-strptime

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Habe ich die Daten-Dateien mit Listen von Zeichenfolgen, die ISO-Datumsformat. Derzeit, ich lese Sie in der Nutzung: mydates = [ datetime.datetime.strptime(timdata[x], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S") for x in range(len(timedata)) ] Sieht das ziemlich einfach, aber ist wahnsinnig langsam, wenn der

Bestimmen Sie, ob ein Bild vorhanden ist, in einem größeren Bild, und wenn dem so ist, finden es, mit Python

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Brauche ich ein Python-Programm, dass ich arbeite, um in der Lage sein zu nehmen, ein kleines Bild, bestimmt, wenn es existiert, in einem größeren Bild, und wenn dem so ist, meldet seine Position. Wenn nicht, melden, die.

Wie kann ich 3D-array-Ergebnisse zu einem 4D-array in Python/numpy?

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Lese ich die Informationen über 32 X 32 RGB-Bilder. Es ist also ein 3D-array mit Form (32,32,3) Dritte dimension hält die Farbe R, G und B Nun, ich will Lesen 50 solcher Bilder und machen eine Reihe

Wie zu beschleunigen matrix-Multiplikationen in Python?

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Ich bin an der Entwicklung einer kleinen neuronalen Netzes, dessen Parameter müssen eine Menge Optimierung, so dass eine Bearbeitung so viel Zeit. Ich habe profilierten mein Skript mit cProfile und was bringt 80% der Prozessor-Zeit ist die

Die Verwendung von mehreren Ebenen boolean index-Maske in NumPy

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Ich habe den folgenden code die erste wählt Elemente ein NumPy-array mit einem logischen index-Maske: import numpy as np grid = np.random.rand(4,4) mask = grid > 0.5 Ich möchte eine zweite boolean-Maske gegen diese eine herausgreifen Objekte

Meine leere Scheibe und Grad der Freiheit <=0

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Dieser code unten ist, nehmen Sie zum ausführen eines bayes-classifer für eine vollständige covaraince Gauß (http://courses.ee.sun.ac.za/Pattern_Recognition_813/lectures/lecture03/node2.html), aber ich bekomme zwei Fehler, wenn ich den code ausführen. Sie sind: RuntimeWarning: Mean of empty slice. warnings.warn("Mean of empty slice.",

Numpy mehrdimensionales array slicing

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Angenommen, ich habe einen 3x3x3 numpy-array mit x = numpy.arange(27).reshape((3, 3, 3)) Nun, ich bekomme ein array mit den (0,1) - element von jedem 3x3 subarray mit x[:, 0, 1] gibt array([ 1, 10, 19]). Was ist,

python-Fehler Können damit nicht umgehen Mischung aus multiclass und kontinuierliche-multioutput

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im immer diese Fehlermeldung "Can' T handle Mischung aus multiclass und kontinuierliche-multioutput " wenn ich versuche, um die Genauigkeit meines Modells. versucht herauszufinden, was ist goin auf, für eine Weile , aber ich habe keine Ahnung und

Python Eigenvektoren: Unterschiede zwischen numpy.linalg, scipy.linalg und scipy.spärlich.linalg

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Scipy und Numpy zwischen Ihnen drei unterschiedliche Funktionen für die Suche nach Eigenvektoren für eine gegebene quadratische matrix, diese sind: numpy.linalg.eig(a) scipy.linalg.eig(a), und scipy.spärlich.linalg.eig(A, k) Speziell auf die situation, dass alle optionalen Argumente, die ich habe aufgehört,

ValueError während der Verwendung Scikit lernen. Anzahl der Funktionen des Modells nicht übereinstimmen, dass der Eingang

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Arbeite ich an einer Klassifizierung problem mit RandomForestClassifier. Im code bin ich Aufteilung des datasets in einen Zug-und test-Daten für die Vorhersagen getroffen werden. Hier der code: from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.cross_validation import train_test_split import numpy

Die Installation von numpy für Sublime Text 3

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Bin ich mit Sublime Text 3 auf Ubuntu 14.04, und ich bin Erwärmung bis zum Paket-Management, in Erhaben ist. Stieß ich auf dieses plugin Advanced CSV und installiert es via Paket-Kontrolle, aber Sie sagt, es Bedarf der

Konvertieren pandas dataframe zu numpy-array mit Header und dtypes

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Ich habe versucht, zu konvertieren, ein pandas dataframe in einen numpy-array, tragen über der dtypes und header-Namen für eine einfache Referenz. Ich muss dies tun, da die Verarbeitung auf pandas ist viel zu langsam, numpy ist 10-Fach

Eine effiziente Möglichkeit zum löschen einer Spalte aus einer Numpy-array?

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Wenn ich eine sehr große numpy-array mit einem nutzlosen Spalte, wie könnte ich es löschen ohne erstellen einer Kopie des ursprünglichen Arrays? np.delete(my_np_array, 0, 1) Der obige code wird zurückgeben einer Kopie des Arrays ohne die null-TEN

Schreiben Sie eine schnellere Python-Physik-simulator

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Ich gespielt haben, um mit dem schreiben meiner eigenen Physik-engine in Python als eine übung in der Physik und der Programmierung. Ich habe nach dem tutorial befindet sich hier. Das ging auch, aber dann fand ich den

matplotlib Grafik zeigt nur die Punkte anstelle von der Linie

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Habe ich diesen code, um ein Jahr gegenüber der Elemente Grafik, import matplotlib.pyplot as plt import pylab import numpy as np x = [0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9, 1,1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,1.7,1.8,1.9, 2,2.1,2.2,2.3,2.4,2.5,2.6,2.7,2.8,2.9, 3,3.1,3.2,3.3,3.4,3.5,3.6,3.7,3.8,3.9, 4,4.1,4.2,4.3,4.4,4.5,4.6,4.7,4.8,4.9, 5,5.1,5.2,5.3,5.4,5.5,5.6,5.7,5.8,5.9, ] y = [190.70,118.90,98.30,45,20.01,6.60,54.20,200.70, 269.30,261.70, 225.10,159,76.40,53.40,39.9,15,22,66.8,132.90,150, 149.40,148,94.40,97.60,54.10,49.20,22.50,18.40,39.30, 131,

Warum scipy.optimieren.curve_fit nicht richtig fit an die Daten?

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Ich habe versucht, passen eine Funktion, um einige Daten für eine Weile mit scipy.optimize.curve_fit aber ich habe echte Schwierigkeiten. Ich kann wirklich keinen Grund sehen, warum dies nicht funktionieren würde. # encoding: utf-8 from __future__ import (print_function,

Scipy FFT-Frequenz-Analyse von sehr verrauschtes signal

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Habe ich laut Daten, für die ich berechnen wollen, Frequenz und amplitude. Die Proben wurden alle 1/100stel Sek. Von trends, ich glaube, die Frequenz auf ~ 0.3 Wenn ich numpy fft Modul, ich am Ende immer sehr

Holen Ableitung von Daten in python

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Schreibe ich ein Programm, um-Derivat. InterpolatedUnivariateSpline ist für die Berechnung von f(x+h). Die rote Linie ist die Ableitung des Cosinus, die grüne Linie ist Cosinus consine, die Blaue Linie ist die Sinus-Funktion. Die rote und Blaue Linie

Einstellung der x-Achse als Zeitachse (Jahre, Monate) für eine Reihe von Werten

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Ich habe eine Reihe von Werten, die entsprechen einem Monat und einem Jahr (Januar 2012, März 2012, Oktober 2012 bis 2014), und im Versuch, um eine Darstellung der Werte für jeden Monat, aber wenn ich das Skript

Mit Pandas zu Finden, die Minimalen Werte der Gruppierten Zeilen

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Das mag eine triviale Frage, aber ich bin immer noch versuchen, herauszufinden, pandas/numpy. So, angenommen ich habe eine Tabelle mit der folgenden Struktur: group_id | col1 | col2 | col3 | "A" | "B" x | 1

Wie zu glätten Achsen in einem mehrdimensionalen array, ohne dass Kopien in NumPy?

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Frage ich mich, ob es einen Weg gibt, Sie zu glätten, ein mehrdimensionales array (d.h., der Typ ndarray) zusammen gegeben Achsen, ohne dass Kopien in NumPy. Zum Beispiel habe ich ein array von 2D-Bildern, und ich wünschte,

numpy vs. multiprocessing und mmap

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Ich bin mit Python multiprocessing - Modul für die Verarbeitung von großen numpy-arrays in parallel. Die arrays sind memory-mapped-mit numpy.load(mmap_mode='r') im master-Prozess. Danach multiprocessing.Pool() Gabeln der Prozess (vermute ich). Alles scheint zu funktionieren gut, außer ich bin

Gibt es ein Statistik-Modul für Python 2.7?

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Gibt es ein Statistik-Modul (z.B. für die Standardabweichung der Grundgesamtheit) in Python 2.7? Fand ich diesen link für Python ist3, und fände es sehr nützlich, um.... https://docs.python.org/3/library/statistics.html Ich fand die scipy und numpy Statistik-Module, die standard-Abweichung, aber

Wie Rohr binären Daten in numpy-arrays ohne tmp-Speicher?

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Gibt es mehrere ähnliche Fragen, aber keiner von Ihnen beantwortet diese einfache Frage direkt: Wie kann ich catch a-Befehle output und Streams, die Inhalte in numpy-arrays ohne erstellen eines temporären string-Objekt zum Lesen aus? So, was ich

Die Suche nach einzigartigen Punkte im numpy array

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Was ist ein schneller Weg zu finden, einzigartige x -, y-Punkte (entfernen Sie Duplikate) in ein numpy-array wie: points = numpy.random.randint(0, 5, (10,2)) Ich dachte, der Umwandlung von Punkten zu einem komplexen zahlen und dann die überprüfung

Installation von Anaconda Python, pyhdf, und netcdf4 für windows 64-bit

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Ich bin ziemlich neu in python und Programmierung , die alle selbst beigebracht. Ich begann eine neue position Ende letzten Jahres erfordern mir zu erstellen und zu unterhalten große wissenschaftliche Datensätze. Eine große Hürde war es, zu

"Ungültiger parameter "Typ" (numpy.int64) beim einfügen von Zeilen mit executemany()

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Ich versuche, einfügen Haufen Daten in die Datenbank insert_list = [(1,1,1,1,1,1),(2,2,2,2,2,2),(3,3,3,3,3,3),....] #up to 10000 tuples in this list conn = pyodbc.connect('DRIVER={FreeTDS};SERVER=xxxxx;DATABASE=xxxx;UID=xx;PWD=xx;TDS_Version=7.0') cursor = conn.cursor() sql = "insert into ScanEMAxEMAHistoryDay(SecurityNumber, EMA1, EMA2, CrossType, DayCross, IsLocalMinMax) values (?, ?,

cv2.Linie und cv2.Kreis return None

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Ich versuche zur Implementierung der Lucas-Kanade-Algorithmus für den optischen Fluss auf Python mit cv2.calcOpticalFlowPyrLK. Jedoch, wenn ich versuche, eine Linie zu ziehen, um die Verbindung der aktuellen und der vorherigen Punkte, wie auch die Stelle selbst, die

Wie gehen Sie mit fehlenden Daten mithilfe von numpy/scipy?

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Eines der Dinge, die ich mit den meisten in der Datenbereinigung fehlende Werte. R beschäftigt sich mit diesem sowie mit dem "NA" fehlende Daten label. In python, es scheint, dass ich ' ll haben, um mit maskierten

Wie zum extrahieren von Elementen aus einer matrix mit einem Vektor von Indizes mithilfe von numpy?

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Angenommen ich habe eine matrix a der Ordnung, mxn und ein Vektor der mx1. Ich möchte zu extrahieren Elemente aus jeder Zeile der matrix A, indem Sie mit den Elementen der Vektoren als Versatz in jeder Reihe.

Mit predict() auf statsmodels.Formel Daten mit unterschiedlichen Spaltennamen mit Python Pandas

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Habe ich einige Regressionen Ergebnisse aus Laufenden statsmodels.formula.api.ols. Hier ist ein Spielzeug-Beispiel: import pandas as pd import numpy as np import statsmodels.formula.api as smf example_df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3)) example_df.columns = ["a", "b", "c"] fit = smf.ols('a ~

Entfernen von Zeilen aus numpy matrix

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Habe ich eine Liste von Ganzzahlen, die Positionen zu vertreten, in einer matrix (centre). Zum Beispiel, centre = [2, 50, 100, 89] Ich habe auch zwei numpy-Matrizen, X und Y. Ich brauche Sie zum löschen aller Zeilen

N-D-version von itertools.Kombinationen in numpy

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Ich würde gerne verwirklichen itertools.Kombinationen für numpy. Basierend auf diese Diskussion, ich habe eine Funktion, die funktioniert für 1D-input: def combs(a, r): """ Return successive r-length combinations of elements in the array a. Should produce the same

median-absolute-deviation (MAD) basierte ausreißererkennung

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Wollte ich anwenden median-absolute-deviation (MAD) basierte ausreißererkennung mit der Antwort von @Joe Kington wie unten angegeben: Pythonic way, Erkennung von Ausreißern in einer eindimensionalen Beobachtung Daten Jedoch was schief geht, mit meinem code, ich konnte nicht herausfinden,

RuntimeWarning: invalid value encountered in den arccos

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich bin neu in Python benutzen, aber immer zusammen mit es Recht gut. Ich erhalte die Fehlermeldung siehe unten und nicht sicher, was das problem genau ist, wie ich glaube, dass die Werte korrekt sind und angegeben

Finden index, wo die Elemente ändern Wert numpy

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Angenommen ich habe >>> v array([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 5, 5, 5]) Gibt es eine effiziente numpy Weg zu finden, jeder index, in dem der

Wie zum invertieren einer permutation array in numpy

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Gegeben, ein selbst-Indizierung (nicht sicher, ob dies der richtige Ausdruck ist) numpy-array, zum Beispiel: a = np.array([3, 2, 0, 1]) Dieser stellt dieser permutation (=> ist ein Pfeil): 0 => 3 1 => 2 2 => 0

Wörterbuch in ein numpy-array?

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Wie erhalte ich Zugriff auf das Wörterbuch innerhalb des array? import numpy as np x = np.array({'x': 2, 'y': 5}) Mein Erster Gedanke: x['y'] Index-Fehler: keine gültige index x[0] Index-Fehler: zu viele Indizes für array - InformationsquelleAutor

Python — verwirrt von numpy die Funktion stückweise

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich versuche zu implementieren ist eine stückweise Funktion in Python. Da bin ich mit ganz wenigen Werkzeuge aus numpy, habe ich einfach importieren Sie alles aus ihm (D. H. from numpy import *). Meine piecewise-Funktion ist definiert

Das speichern von Informationen auf Punkte im 3d-Raum

Anzahl der Antworten 8 Antworten
Bin ich einige code schreiben (nur zum Spaß so weit) in Python, die speichern einige Daten über jeden Punkt in einem 3d-Raum. Ich bin im Grunde nach einer 3d-matrix-Objekt, das speichert willkürliche Objekte, mit denen ich zu

Numpy Ceil und Floor "aus" - Argument

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Aus der NumPy docs für ceil , die numpy.ceil - Funktion nimmt zwei Argumente, das zweite wird out. Die docs nicht sagen, was diese out parameter hat, aber ich nehme an, Sie können die Art der Ausgabe

Probenahme von bivariaten normalen in python

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich versuche zu schaffen, zwei zufällige Variablen, die korreliert sind, miteinander, und ich glaube, die beste Art ist zu zeichnen von einer bivariaten Normalverteilung mit den gegebenen Parametern (offen für andere Ideen). Die unkorrelierten version sieht so

Schreiben mehrere NumPy-arrays in CSV-Datei in separaten Spalten?

Anzahl der Antworten 1 Antworten
How to write multiple numpy-arrays in eine csv-Datei in mehrere Spalten? import numpy import csv arrA = numpy.array(file.root.a) arrB = numpy.array(file.root.b) arrC = numpy.array(file.root.c) for i in range (480): for j in range (640): (write arrA[i,j] into

numpy python 3.4.1 : Python 3.4 nicht gefunden in der registry

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Möchte ich paar plot-Diagramme mit matplotlib und ich haben auf einer windows-Maschine Erstens muss ich installieren, damit ich die Datei herunterladen http://matplotlib.org/downloads.html . Gut, wenn ich versuchte zu laufen, es wirft ein pop-up sagen, es konnte die

2D-GAUSS-Fit für die Intensitäten an bestimmten Koordinaten in Python

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Habe ich eine Reihe von Koordinaten (x, y, z(x, y)), die beschreiben, Intensität (z) mit den Koordinaten x, y. Für eine festgelegte Anzahl von diese Intensitäten an verschiedenen Koordinaten, die ich brauche, um fit 2D-GAUSS-das minimiert den

Kann ich pass ein numpy-array als argument an eine Funktion, genau wie eine variable?

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Bin auf der Suche nach pass numpy-arrays als Argumente an eine Funktion? Wie wird das gemacht? Kann ich einfach vorbei kommen es wie die Variablen wie unten dargestellt? def force(x,y,z): for i in range(N): for j in

Kein Modul namens numpy, wenn spark-Abgabe

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Ich bin spark-die Einreichung einer python-Datei, die importiert numpy, aber ich bin immer ein no module named numpy Fehler. $ spark-submit --py-files projects/other_requirements.egg projects/jobs/my_numpy_als.py Traceback (most recent call last): File "/usr/local/www/my_numpy_als.py", line 13, in <module> from pyspark.mllib.recommendation

Pandas DataFrame Spalte Zuordnung ValueError: Falsche Anzahl der Elemente übergeben

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Ich habe ein Problem mit einem Skript, das funktionierte vor einem upgrade von Anaconda (also ein upgrade von pandas und numpy) Ich habe einen DataFrame, dass ich möchte eine Spalte aus und multipliziert die Werte einer Spalte

Konvertieren von Dateien in das digitale Bild, andernfalls mit "Kachel nicht erweitern, außerhalb der Bild"

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich versuche einige der arbeiten aus dem blog-posting http://sarvamblog.blogspot.com/2013/04/clustering-malware-corpus.html import itertools import glob import numpy,scipy, os, array from scipy.misc import imsave for filename in list(glob.glob('file/*.file')): f = open(filename,'rb'); #just want to make sure I get the right