Tag: numpy
NumPy ist eine wissenschaftliche und numerische computing-Erweiterung der Python-Programmiersprache.
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Ich versuche zu konvertieren Sie eine einzelne Spalte mit einem dataframe um einen numpy-array. Umstellung der gesamten dataframe hat keine Probleme. df viz a1_count a1_mean a1_std 0 0 3 2 0.816497 1 1 0 NaN NaN 2
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Habe ich ein Bild in ein numpy-array, die ich speichern mit savefig und dann verwenden opencv loadImage-Funktion, um das image laden, um eine CvMat. Aber ich möchte diese entfernen Sie das Bild speichern Schritt. Meine Numpy Bild
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Ich möchte zu normalisieren, ein Trainings-und test-Daten mit MinMaxScaler im sklearn.preprocessing. Das Paket wird jedoch nicht angezeigt zu werden, akzeptieren meine test-Daten. import pandas as pd import numpy as np # Read in data. df_wine = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',
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Laut NumPy Dokumentation hier standardmäßig eine matrix gespeichert wird, mit allow_pickle=True, und außerdem, Sie sagen, was könnte problematisch werden mit diesem default-Verhalten: allow_pickle : bool, optional Ermöglichen das speichern-Objekt-arrays mit dem Python-pickles. Gründe für die Nichtanerkennung Gurken
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Ich soll angeben, die wahrscheinlich-Dichte-Funktion einer distribution und dann abholen, N Zufallszahlen aus dieser Verteilung in python. Wie kann ich dies tun? werfen Sie einen Blick auf scipy.stats library. Es gibt eine Menge von nützlichen bekannten Distributionen,
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Ich versuche, Folgen die live-Codierung in diesem Apache Spark reden Hier ist mein IPython notebook, bis zu dem Punkt, wo ich den Fehler Auftritt: also numpy installiert ist: ~ $ pip install numpy Requirement already satisfied (use
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Arbeite ich mit 3-dimensionalen arrays (für die Zwecke dieses Beispiel können Sie sich vorstellen, Sie repräsentieren die RGB-Werte bei X, Y-Koordinaten auf dem Bildschirm). >>> import numpy as np >>> a = np.floor(10 * np.random.random((2, 2, 3)))
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Ich möchte plot-2d-Histogramm mit matplotlib.pyplot.hist2d. Als input habe ich maskiert numpy.ma-arrays. Als solche funktioniert so: hist2d (arr1,arr2,cmin=1) Aber wenn ich will, um die Normalisierung der arrays, also ich bekomme die Werte immer zwischen 0 und 1, mit
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Ich bin ganz neu bei python-Welt. Auch ich bin kein Statistiker. Ich bin in der Notwendigkeit der Umsetzung der mathematischen Modelle entwickelt Mathematiker in der informatik-Programmiersprache. Ich habe gewählt, python, nachdem einige der Forschung. Ich bin wohl
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Ich habe eine X-feature-matrix und y-label-matrix und ich bin die Benutzung mit Binär-logistischen regression wie kann ich das Gewicht Vektor w gegebenen matrix X-Funktion und Y-label-matrix. Ich bin ein bisschen verwirrt, wie Sie diese erreichen innerhalb sklean.
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Habe ich eine leere 'numpy.ndarray' import numpy as np my_grid = np.zeros((5, 5)) parse = "max","min","avg" Möchte ich um ein Wörterbuch zu erstellen, wo jedes element analysieren ist der "Schlüssel" von collections import defaultdict GridMetric = dict()
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Ich weiß, ich mache es falsch, aber ich sehe nicht, wie es richtig zu machen. In meinem code ausführen, der Serie die ich habe, kommt aus einer großen dataframe, dass ich getan habe eine groupby auf. In
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Gibt es eine Möglichkeit, eine Summe über die Spalten nach der Gruppierung in der pandas-Daten-frame? Ich habe zum Beispiel den folgenden Daten Rahmen: ID W_1 W_2 W_3 1 0.1 0.2 0.3 1 0.2 0.4 0.5 2 0.3
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Bin ich auf der Suche für ein gutes tutorial oder Beispiele, wie rv_continuous und ich habe nicht in der Lage, einen zu finden. Habe ich gelesen: http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.rv_continuous.html#scipy.stats.rv_continuous aber es war nicht wirklich sehr hilfreich (und es fehlte
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Bin ich mess die Mediane und Perzentile der Stichprobe der Daten, die mit Python. import numpy as np xmedian=np.median(data) x25=np.percentile(data, 25) x75=np.percentile(data, 75) Muss ich die np.sort() Funktion auf meine Daten, vor der Messung den median? InformationsquelleAutor
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Ich versuche zu berechnen und zeichnen Sie die spektrale Leistungsdichte (PSD) eines stochastischen Signals. Lesen Sie die numpy Dokumentation für np.fft.fft es erwähnt, dass wenn A = fft(a) dann np.abs(A) ist seine amplitude spectrum und np.abs(A)**2 ist
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Ich habe ein kleines problem, Verwaltung von FFT-Daten. Ich war auf der Suche für viele Beispiele wie FFT, aber ich konnte nicht bekommen, was ich will von jedem von Ihnen. Ich habe eine zufällige wave-Datei mit 44kHz
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Ich habe seit kurzem mit python mehr und mehr an Stelle von c/c++, weil es schneidet mir die Codierung mal von einem Faktor von ein paar. Zur gleichen Zeit, wenn ich die Verarbeitung großer Datenmengen, die Geschwindigkeit,
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Wenn wir ein 1d-array arr = np.random.randint(7, size=(5)) # [3 1 4 6 2] print np.argsort(arr) # [1 4 0 2 3] <= The indices in the sorted order Wenn wir ein 2d-array arr = np.random.randint(7, size=(3,
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Brauche ich zum schreiben und Lesen von komplexen zahlen. Ich möchte numpy.savetxt und numpy.loadtxt zu tun. Da der code, den ich geschrieben habe ist eher groß, dass ich erstellt eine test-Datei, um zu versuchen, zu schreiben und
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Ich habe eine csv - Datei mit überschriften wie: Angesichts dieser test.csv Datei: "A","B","C","D","E","F","timestamp" 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291111964948E12 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291113113366E12 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291120650486E12 Ich möchte einfach laden Sie es als eine matrix/ndarray mit 3 Zeilen und 7 Spalten, und auch ich will den
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Habe ich ein numpy-array für ratings, die von Benutzern auf Filme. Die Bewertung ist zwischen 1 und 5, während 0 bedeutet, dass ein Benutzer nicht rate auf einen Film. Ich will berechnen Sie die Durchschnittliche Bewertung des
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Ich versuche, mein code (in eclipse) importieren pandas. Bekomme ich die folgende Fehlermeldung: "ImportError: numpy.core.multiarray failed to import"wenn ich versuche zu importieren pandas. Ich bin mit python2.7, pandas 0.7.1, und numpy 1.5.1 sorry sieht aus wie die
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Habe ich Python 3.3.3 installiert auf Windows 7, und ich möchte installieren Sie NumPy 1.8.0, die derzeit die neueste Version. Aber auf der SourceForge - download-Seite es ist kein Windows-installer aufgeführt. Es scheint sich um ein bauen
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Ich versuche, führen einige Analyse auf Daten. Ich habe die csv-Datei und konvertieren Sie es in pandas dataframe. die Daten sieht wie folgt aus. Die hat mehrere Spalten, aber ich versuche zu zeichnen x-Achse als Datum-Spalte. .
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Angenommen ich habe Daten, die hängt auf 4 Variablen: a, b, c und d.... Ich will interpolieren, um wieder eine 2D-array zurück, das entspricht einem einzelnen Wert von a und b, und ein array von Werten für
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Ich habe Numpy-array: [[12 13 14],[15 16 17],[18 19 20]] Wie bekomme ich diese [[12, 13, 14], [15, 16, 17],[18 ,19, 20]] ich verstehe nicht, was Sie wollen, aber ist diese Hilfe: str(numpy.ones((2,3))).replace('array(', '').replace(')', '') (wenn dem
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Bin ich unter den unten angegebenen codes an quantise Eingangssignal für den Quantisierungs-Intervall von 0,5 und das sollte mir staircase signal.Der Algorithmus, der hier verwendet ist die gleiche, wie Sie in Simulink.Kann mir einer helfen Handlung der
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Ich bin versucht, suchen eine 2-D affine Transform gegeben zwei Punkte mit der Lösung gegeben, die durch Kloss, und der Kloss in "N-Dimensionale Lineare Vektor-Feld Regression mit NumPy." (2010, The Python Papers Source-Codes 2). Artikel source code.
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Ich habe eine Liste (verwendet wie ein stack (Stapel) von numpy-arrays. Jetzt will ich überprüfen, ob ein array bereits in der Liste. Hatte es schon Tupeln, zum Beispiel, würde ich einfach geschrieben haben, etwas gleichwertiges zu (1,1)
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Gibt es eine Möglichkeit, zu sparen Sie ein numpy-array als ein 16-bit-Bild (tif, png) mit einer der gängigen python-Pakete? Diese ist die einzige Möglichkeit, die ich bekommen konnte, um zu arbeiten, in der Vergangenheit, aber ich brauchte
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Ich versuche, zeichnen ein Diagramm für meine Funktionen und ich bekomme immer diese Fehlermeldung: ValueError: RGBA sequence should have length 3 or 4 Den code funktionierte perfekt, wenn ich hatte nur 6 Arten von Formen, aber jetzt
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Habe ich ein numpy-array in etwa so: data array([(datetime.datetime(2009, 1, 6, 2, 30), 17924.0, 0.0),.... (datetime.datetime(2009, 1, 29, 16, 30), 35249.2, 521.25], dtype=[('timestamp', '|O4'), ('x1', '<f8'), ('x2', '<f8')]) Ich würde gerne in der Lage, index der Daten
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Ich habe eine große Liste von x-und y-Koordinaten, gespeichert in einem numpy array. Coordinates = [[ 60037633 289492298] [ 60782468 289401668] [ 60057234 289419794]] ... ... Was ich will, ist zu finden, alle nächsten Nachbarn innerhalb einer
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Möchte ich hinzufügen, GAUSS-Rauschen, um eine variable in meinem Modell für den einzelnen Zeit-Schritt und nicht zum generieren einer Lärm-array und fügen Sie es auf mein signal danach. Auf diese Weise möchte ich untersuchen, eine standard-dynamische Wirkung
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Habe ich RGB-Bilder, die schon umskaliert, so dass die längere Kante wird mit 256 Pixel, jetzt will ich pad die Grenze mit der mittleren RGB-Werte des Bildes, so dass das resultierende Bild ist immer 256x256 Pixel. Dieser
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Ich habe eine Pandas DataFrame der folgenden form Es ist eine Zeile pro ID pro Jahr (2008 - 2015). Für die Spalten Max Temp, Min Temp, und Rain jede Zelle enthält ein array von Werten an einen
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Hier ist mein code: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(x): return np.exp(x) x=np.linspace(-20,20,201) Bin ich Plotten e^x in python, und wenn ich äquidistante Punkte mit linspace, die y-Achse scheint, zu tun lustige Dinge.
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Ich versuche zu generieren, einen box-plot. Hier ist mein code, Daten, unten: def loadData(fileName): data = pd.read_csv(fileName, quotechar='"') cols = data.columns.tolist() cols = cols[1:] + [ cols[0] ] data = data[cols] return data.values cols={} cols['close/last']=0 cols['volumne']=1 cols['open']=2
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Ich habe ein numpy matrix mit Form (4601, 58). Möchte ich teilen Sie die matrix zufällig, wie pro 60%, 20%, 20% split basierend auf der Anzahl der Zeilen Dies ist für die Machine-Learning-Aufgabe, die ich brauchen Ist
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Ich versuche zu verstehen, was sind die Werte einer 2D-Histogramm. Ich habe 2 numpy-arrays die gleiche Länge von X und Y (float-zahlen in jedem). Zum Beispiel die ersten 10 Werte von X: [ 88, 193, 60, 98,
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Ich habe einige Diagramme mit matplotlib, und ich habe auf ein problem stoßen mit der TeX-rendering. Es scheint, dass die mathtext die x-Höhe ist etwas kleiner als die normalen Bitstream Vera Sans. Siehe dazu das folgende Beispiel:
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Ich habe ein 2d-array(oder matrix, wenn Sie bevorzugen), mit ein paar fehlenden Werte dargestellt als NaN. Die fehlenden Werte werden in der Regel in einem Streifen entlang einer Achse, z.B.: 1 2 3 NaN 5 2 3
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Sagen, ich habe einen dataframe mit mehreren Zeitstempel und Werte. Ich würde gerne Messen Δ values /Δt alle 2.5 Sekunden. Tut Pandas bieten alle Dienstprogramme für die Zeit der Differenzierung? time_stamp values 19492 2014-10-06 17:59:40.016000-04:00 1832128 167106
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Ich versuche zu verwenden numpy.loadtxt zum Lesen der Daten in eine Datei, die wie folgt aussieht: ## 14 line of header 3 0 36373.7641026 3 1 36373.7641026 3 2 36373.7641026 ... Und wenn ich es auf diese:
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Beim laufen sphinx-build . html/ in meinem doc/ Verzeichnis, erhalte ich die folgende Ausgabe: $ sphinx-build . html/ Running Sphinx v0.6.4 No builder selected, using default: html loading pickled environment... done building [html]: targets for 0 source
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Wie kann ich genfromtxt zurück, mir seine list von Spaltennamen, welche automatisch abgerufen werden, indem names=True? Wenn ich das mache: data = np.genfromtxt("test.csv",names=True,delimiter=",",dtype=None) print data['col1'] er druckt die gesamte Spalte Werte für col1. , Muss ich jedoch
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Gibt es eine Funktion tut das Gegenteil von dem, was numpy.pad() tut? Was ich Suche, ist eine Funktion, um (einheitlich) reduzieren die Abmessungen des numpy-array (matrix) in jede Richtung. Ich habe versucht, wie Sie zum aufrufen der
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Habe ich eine große Reihe von tausenden von vals, in numpy. Ich möchte zu verringern seine Größe durch Mittelung benachbarter Werte. Zum Beispiel: a = [2,3,4,8,9,10] #average down to 2 values here a = [3,9] #it averaged
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Ich habe ein Konto in einem remote-computer ohne root-Rechte, und ich musste die Installation einer lokalen version von Python (der remote-computer ist eine version von Python ist nicht kompatibel mit einigen codes, die ich habe), Numpy und