Tag: nvcc

Entwickeln wir unseren code in linux, würde aber gerne kompilieren eine ausführbare windows-Datei. Die alten non-gpu-version kompiliert einwandfrei mit mingw unter windows, also hoffte ich, ich wäre in der Lage, das gleiche zu tun mit die CUDA-version.

Bei Verwendung eines C-oder C++ - compiler, wenn wir passieren die -O3 Schalter, die Ausführung wird schneller. In CUDA gibt es etwas gleichwertiges? Ich bin kompilieren meines Codes mit dem Befehl nvcc filename.cu. Danach führe ich ./a.out.

Ich bin derzeit am schreiben einer CUDA-Anwendung verwenden möchten boost::program_options Bibliothek, um die erforderlichen Parameter und Benutzereingaben. Die Mühe, die ich habe, ist, dass NVCC nicht in den Griff kompilieren von boost-Datei any.hpp Fehler gegeben, wie 1>C:\boost_1_47_0\boost/any.hpp(68):

Ich bin auf der Suche nach der konzentrierteste Menge an code möglich, die programmiert werden können, sowohl für eine CPU (mit g++) und eine GPU (mit nvcc), für die die GPU konsequent übertrifft die CPU. Jede Art

System: Ubuntu 11.10 x86-64 CUDA: v 2.1 Beim Versuch zu machen, ein Beispiel-Programm, wie matrixMul ich eine umfangreiche Menge von Fehlern, von denen die meisten "unknown type name 'size_t'." Ich habe Sie sicher, dass /usr/local/cuda/bin in meinem

Habe ich installiert theano auf windows7,64bit auf winpython mit Ihrem guide http://deeplearning.net/software/theano/install_windows.html und ich dachte es funktioniert, da, wenn ich lief Ihr erstes Beispiel, ich habe die erwarteten Ergebnisse und keine Fehler. Ich wollte gehen Sie vor

Kürzlich ein Kollege brauchte, um NVML zum Abfragen von Geräteinformationen, also ich habe die Tesla-development-kit 3.304.5 und kopiert die Datei nvml.h /usr/include. Zum test habe ich die kompilierte Beispiel-code in tdk_3.304.5/nvml/Beispiel und es funktionierte gut. Über ein

Ich installiert, die cuda sdk 5.0 /opt und selbst kompiliert alle Beispiele, die ich aber nicht durchführen kann, nvcc. Hier finden Sie einige Konsolen-Ausgabe: Ich verwende linux mint 13. was passiert, wenn Sie geben /opt/bin/nvcc --version Wenn

Ich bin mit der CUDA 4.0 unter Ubuntu 10.10 mit GTX 570 (compute capcability 2.0), mit dem GCC compiler suite. Wie ich es verstehe, die während der Kompilierung der CUDA-compiler-Treiber nvcc spaltet die .cu Dateien in den

Ich bin ziemlich neu bei Linux (Ubuntu 14.04 LTS 64bit), kommt von Windows, und bin versucht, den port über eine bestehende CUDA-Projekt von mir. Beim verknüpfen über /usr/local/cuda/bin/nvcc -arch=compute_30 -code=sm_30,compute_30 -o Main.o Display.o FileUtil.o Timer.o NeuralNetwork.o -L/usr/lib

Ziel: erstellen Sie eine gemeinsame Bibliothek mit meinem CUDA-Kernel, der eine CUDA-free-wrappers/header. erstellen Sie eine test ausführbare Datei für die gemeinsame Bibliothek. Problem shared library MYLIB.so scheint zu kompilieren einwandfrei. (kein problem). Fehler in der Verlinkung: ./libMYLIB.so:

Wie kann ich erzwingen, gcc, suchen Sie in /usr/cuda/local/include für cuda_runtime.h? Ich bin versucht zu kompilieren einer CUDA-Anwendung mit einem C-wrapper. Ich bin mit Ubuntu 10.04. Habe ich erfolgreich kompiliert meine CUDA-Anwendung in einem .also mit dem

Ich bin auf der Suche nach Hilfe erste Schritte mit einem Projekt mit CUDA. Mein Ziel ist es, ein Projekt, das ich kompilieren kann in der nativen g++ - compiler, sondern nutzt CUDA-code. Ich verstehe, dass ich