Tag: one-hot-encoding
Zug multi-class-image classifier in Keras
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War ich nach einer Anleitung zu lernen, trainieren eines Klassifikators mit Keras https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html Insbesondere aus der zweites Skript des Autors, ich wollte transformieren Sie das Skript in ein einer, mit dem Zug multi-class Klassifikator(war eine binäre für
One hot encoding des string kategorischen features
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Ich versuche, führen Sie eine one-hot-Kodierung des trivialen Datensatzes. data = [['a', 'dog', 'red'] ['b', 'cat', 'green']] Was ist der beste Weg Vorverarbeitung dieser Daten mit Hilfe von Scikit-Learn? Auf dem ersten Instinkt, würden Sie Ihren Blick
hinzufügen von dummy-Spalten der ursprünglichen dataframe
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Ich habe einen dataframe sieht wie folgt aus: JOINED_CO GESCHLECHT EXEC_FULLNAME GVKEY JAHR CONAME BECAMECEO WIEDER LEFTOFC LEFTCO RELEFT GRUND SEITE CO_PER_ROL 5622 NaN STECKER Ira A. Eichner 1004 1992 AAR CORP 19550101 NaN 19961001 19990531
Konvertieren array von Indizes 1-hot codiert numpy array
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Sagen wir, ich habe ein 1d-numpy-array a = array([1,0,3]) Möchte ich zum codieren dieses als 2d-1-hot-array b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Gibt es einen schnellen Weg, dies zu tun? Schneller als einfach nur Durchlaufen a zu legen
Wie eine heiße Kodieren mehrere kategoriale Variablen in R
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Arbeite ich an einem Vorhersage-problem, und ich bin, building a decision tree in R, ich habe mehrere kategoriale Variablen und ich möchte die one-hot-Kodierung konsequent bei meiner Ausbildung und Prüfung festgelegt. Ich habe es geschafft auf mein
Wie kann Sie entschlüsseln one-hot-Etiketten in Tensorflow?
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Gesucht, aber kann nicht scheinen zu finden, Beispiele dafür, wie zu entschlüsseln oder zurück konvertieren eine ganze Zahl von einer one-hot-Wert in TensorFlow. Ich verwendet tf.one_hot und war in der Lage zu trainieren, mein Modell, bin aber
One Hot Codierung mithilfe von numpy
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Wenn die Eingabe null ist, ich möchte ein array welches wie folgt aussieht: [1,0,0,0,0,0,0,0,0,0] und wenn der Eingang 5: [0,0,0,0,0,1,0,0,0,0] Für das oben schrieb ich: np.put(np.zeros(10),5,1) aber es hat nicht funktioniert. Gibt es eine Möglichkeit, in denen
Läuft get_dummies auf mehrere DataFrame Spalten?
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Wie kann man idiomatically eine Funktion auszuführen, wie get_dummiesdie erwartet, dass eine einzelne Spalte, und gibt mehrere, auf mehrere DataFrame Spalten? InformationsquelleAutor der Frage Emre | 2014-06-08
Wie kann ich eine heiße Kodierung in Python erstellen?
10 Antworten
Ich habe eine machine learning classification problem mit 80% kategorialen Variablen. Muss ich mit einer hot-Codierung, wenn ich verwenden möchten, einige Klassifizierer für die Klassifizierung? Kann ich die Daten übergeben ein Klassifikator ohne Codierung? Ich versuche zu