Tag: outliers

Habe ich neue Frage im Zusammenhang mit diesem meinem Thema löschen Ausreißer in r mit Berücksichtigung der Nenn-var. In neuen Fall-Variablen x und x1 unterschiedliche Länge x <- c(-10, 1:6, 50) x1<- c(-20, 1:5, 60) z<- c(1,2,3,4,5,6,7,8)

Ich versuche zu tun, ein scatterplot in R und würde lieben, Sie zu entfernen, einen Ausreißer habe ich bereits identifiziert. Meine plot-Funktion: attach(L) plot(independent variable, dependent variable, main="TITLE", xlab="x-axis label", ylab="y-axis label", pch=18, col="blue") text(independent variable, dependent

Ich habe 2 Spalten x, y von 100 Punkten. Ich möchte zum entfernen der Ausreißer-Daten und füllen Ihre Lücke mit dem Durchschnittswert der Punkte in der Nähe zu Ihnen. Erstens kann ich tun? ist eine beliebige Matlab-Funktion?

Angenommen, wir haben diese matrix : main = [10000 5 3 1; 5 5677 0 134; 1 1 456 3]; Diese Methode das am häufigsten verwendete Verfahren in ökonometrie und statistische Probleme.X sind unsere Daten, wir sind

Ich habe die Nummer von kleineren Datensätzen, mit 10 XY-Koordinaten jedes. Ich bin mit Matlab (R2012a)und k-means zu erhalten, einen Schwerpunkt. In einigen Clustern (siehe Abbildung unten), sehe ich einige extreme Punkte, weil meine Daten so klein

Ich versuche zu erkennen, die Ausreißer zu meinen Daten und ich finde die sklearn ist Isolierung Wald. Ich kann nicht verstehen, wie mit ihm zu arbeiten. Ich passe meine Trainings-Daten und es gibt mir wieder einen Vektor

Ich würde gerne plot-jeder Spalte einer matrix als boxplot und beschriften Sie dann die "Ausreißer" in einzelnen boxplots, wie Sie die Zeile name, dem Sie gehören, in die matrix. Um ein Beispiel zu gebrauchen: vv=matrix(c(1,2,3,4,8,15,30),nrow=7,ncol=4,byrow=F) rownames(vv)=c("one","two","three","four","five","six","seven") boxplot(vv)

Ich habe ein paar Fragen zur ausreißererkennung: Finden wir Ausreißer mit k-means und ist das ein guter Ansatz? Gibt es eine clustering-Algorithmus, der akzeptiert keine Eingabe durch den Benutzer? Können wir verwenden support-vector-machine oder andere betreute Lern-Algorithmus

Als Teil meiner Daten, workflow-Analyse, möchte ich zu test für Ausreißer, und dann tun meine weitere Berechnung mit und ohne die Ausreißer. Ich habe festgestellt, das Ausreißer-Paket, das verschiedene tests, aber ich bin mir nicht sicher, wie

Habe ich einige multivariate Daten von beauty-vs-Alter. Das Alter von 20-40 in Abständen von 2 (20, 22, 24....40), und für jeden Datensatz der Daten, wie Sie gegeben werden eine Zeit und ein beauty-rating von 1-5. Wenn ich

Habe ich ein fraud-detection-Algorithmus, und ich möchte, um zu sehen, ob es funktioniert gegen eine echte Welt-Daten-set. Mein Algorithmus sagt, dass ein Anspruch üblich ist oder nicht. Gibt es Daten-sets verfügbar? Kommentar zu dem Problem Ein neues