Tag: pandas

Ich versuche zu formatieren, meine dataframe in HTML mit dem neu aufgenommen 'Stil' in Pandas 0.19. Ich bin versucht zu replizieren, die die gleichen Dinge, die mit der exakt gleichen scripts, aber ich bekomme eine Styler Objekt.

Habe ich ein pandas dataframe, deren Indizes wie folgt Aussehen: df.index ['a_1', 'b_2', 'c_3', ... ] Möchte ich benenne diese Indizes zu: ['a', 'b', 'c', ... ] Wie mache ich das, ohne dass ein Wörterbuch mit eindeutigen

Ich versuche zu generieren, die eine heatmap aus ein pandas dataframe von Tagen und Stunden des Tages (X-> Tage -, Y->Stunden). Das Ergebnis sollte so etwas wie dieses: die Datenquelle ist eine Tabelle in der postgres: id

Kann ich Sie helfen Sie mir erzählen, der Unterschied zwischen diesen beiden Anweisungen in der pandas - python df.where(df['colname'] == value) und df[(df['colname'] == value)] Warum Bin ich immer verschiedene Größen in der Ausgabe-dataframe InformationsquelleAutor D3VLPR |

Arbeite ich auf einer machine-learning-problem, in denen es viele fehlende Werte in den Funktionen. Es gibt 100 von den features, und ich möchte zu löschen, diese Funktionen, die zu viele fehlende Werte (es kann sein, Funktionen mit

Für einen DataFrame in Pandas,Wie Sie können wählen Sie die ersten 5 Werte und die letzten 5 Werte? Zum Beispiel In [11]: df Out[11]: A B C 2012-11-29 0 0 0 2012-11-30 1 1 1 2012-12-01 2

Ich kämpfen mit der einfachste Weg, um eine groß-und Kleinschreibung merge in pandas. Gibt es einen Weg, es zu tun Recht auf dem Zusammenführen? Brauche ich für die Nutzung (?i) oder eine regex mit ignorecase? In meinem

Ich versuche zu zeichnen, Informationen aus dieser DataFrame : sold not_sold success_rate category PriceBucket PriceBucketTitle Papeterie 0 [0, 2] 42401 471886 17.130 1 (2, 3] 28627 360907 17.240 2 (3, 3.5] 46198 434063 18.370 3 (3.5, 4]

Ich bin mit pandas und einer der Spalte ist vom Typ <m8[ns]. Ich gespeichert 'Tage', wie 5 Tage, 3 Tage, etc. Ich konvertieren wollen diese 'Tage' - Spalte aus <m8[ns] zu float64, wie kann ich das tun?

Ich versuche, nehmen Sie ein dataframe und erstellen Sie einen anderen, mit allen möglichen Kombinationen der Spalten und die Differenz zwischen den entsprechenden Werten, ich.e am 11-apr-Spalte AB sein sollte (B-A)= 0 etc. e.g, beginnend mit Dt

Ist es sowieso zu verbergen E1101 Fehler für Objekte, die erstellt werden, von einer bestimmten Bibliothek? Unser großes repository ist übersät mit #pylint: disable=E1101 um verschiedene Objekte erstellt, die von pandas. Beispielsweise pylint werfen wird kein Mitglied-Fehler,

Ich will zu konvertieren, eine Spalte mit Werten wie 1234567.89 zu 1,234,567.89. Kann mir jemand helfen mit diesem. Bitte Lesen Sie Wie Stelle ich eine gute Frage? und aktualisieren Sie Ihre Frage. InformationsquelleAutor Want to try everything

Ich habe bestimmte Datei-format von CNC (Arbeitsplatz) Daten. gespeichert wie .txt . Ich möchte diese Tabelle nicht Lesen pandas dataframe aber ich habe nie gesehen, dass dieses format vor. _MASCHINENNUMMER : >0-251-11-0950/51< SACHBEARB.: >BSTWIN32< _PRODUKTSCHLUESSEL : >BST

Habe ich Folgendes pandas data frame: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'fc': [100,100,112,1.3,14,125], 'sample_id': ['S1','S1','S1','S2','S2','S2'], 'gene_symbol': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'], }) df = df[['gene_symbol', 'sample_id', 'fc']] df Produziert diese:

Habe ich Folgendes dataframe in pandas: Datum Zeit Event 0 14.11.2016 13:00 Veröffentlichung des 9-Monats-Berichtes 1 14.03.2017 13:00 Telefonkonferenz für Analysten 2 14.03.2017 13:00 Telefonkonferenz für Analysten 3 27.04.2017 14:00 Ordentliche Hauptversammlung 4 03.05.2017 14:00 Dividendenzahlung 5

Wie konvertiere ich ein numpy-array in einen dataframe Spalte. Sagen wir, ich habe erstellt eine leere dataframe, df, und ich Schleife durch code zu erstellen 5 numpy-arrays. In jeder iteration von meiner for-Schleife, die ich konvertieren wollen

Bin ich beim Lesen über die Pandas Dokumentation, und der Begriff "Rundfunk" ist ausgiebig, aber nie wirklich definiert oder erklärt. Was bedeutet es? Es ist angenommen von numpy: docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html. Im Grunde erklärt es das Verhalten beim ausführen

Ich würde gerne konvertieren 'Byte' Daten in ein Pandas dataframe. Den Daten sieht wie folgt aus (die ersten Zeilen): (b'#Settlement Date,Settlement Period,CCGT,OIL,COAL,NUCLEAR,WIND,PS,NPSHYD,OCGT' b',OTHER,INTFR,INTIRL,INTNED,INTEW,BIOMASS\n2017-01-01,1,7727,0,3815,7404,3' b'923,0,944,0,2123,948,296,856,238,\n2017-01-01,2,8338,0,3815,7403,3658,16,' b'909,0,2124,998,298,874,288,\n2017-01-01,3,7927,0,3801,7408,3925,0,864,0,2' b'122,998,298,816,286,\n2017-01-01,4,6996,0,3803,7407,4393,0,863,0,2122,998' Den Spalten-Header wird oben angezeigt. jede nachfolgende Zeile ist ein Zeitstempel

Ich habe eine DataFrame mit einer Mischung von 0 und die anderen zahlen. Ich möchte konvertieren, die 0 zu fehlen. Zum Beispiel, ich bin auf der Suche nach dem Befehl, konvertieren In [618]: a=DataFrame(data=[[1,2],[0,1],[1,2],[0,0]]) In [619]: a

Ich habe ein Nähe-matrix gespeichert, die als pandas.DataFrame: node_names = ['A', 'B', 'C'] a = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,1,1],[4,0,2]], index=node_names, columns=node_names) a_numpy = a.as_matrix() Ich möchte eine igraph.Graph entweder aus der pandas oder die numpy Nähe Matrizen. In einer idealen

Verstehe ich nicht, warum erhalte ich die Fehlermeldung KeyError: '[ 1351 1352 1353 ... 13500 13501 13502] not in index' wenn ich diesen code ausführen: cv = KFold(n_splits=10) for train_index, test_index in cv.split(X): f_train_X, f_valid_X = X[train_index],

Habe ich einen Pandabären Daten-frame und dann konvertiert es in pivot-Tabelle. Meine pivot-Tabelle sieht wie folgt aus: Operators TotalCB Qd(cb) Autopass(cb) Aircel India 55 11 44 Airtel Ghana 20 17 3 Airtel India 41 9 9 Airtel

Bin ich auf Windows 10, habe ich anaconda installiert, aber ich möchte eine ausführbare Datei erstellen, selbständig in ein neues, sauberes minimal-Umgebung mit python 3.5. So habe ich einige tests: TEST1: Erstellt habe ich ein python-Skript test1.py

Sagen wir, ich habe einen DataFrame, wie diese: df A B 5 0 1 18 2 3 125 4 5 wo 5, 18, 125 sind die index - Ich würde gerne die Zeile vor (oder nach) einem

Habe ich zwei dataframes mit nur wenig überlappenden Indizes und Spalten. old = pd.DataFrame(index = ['A', 'B', 'C'], columns = ['k', 'l', 'm'], data = abs(np.floor(np.random.rand(3, 3)*10))) new = pd.DataFrame(index = ['A', 'B', 'C', 'D'], columns =