Tag: pandas
Pandas ist eine Python-Bibliothek für Panel-Daten-manipulation und-Analyse, z.B. mehrdimensionale Zeitreihen-und Querschnitts-Datensätzen, die üblicherweise in der Statistik, Ergebnisse der experimentellen Wissenschaft, ökonometrie oder finance. WICHTIG: Wenn Sie eine Frage stellen, die dieses tag enthält, Kennzeichnen Sie bitte Ihre Fragen: [python]; [pandas]; [dataframe]/[Reihe]; (optional) [groupby]/[merge]/etc. je nach Ihren spezifischen Anforderungen.
1
Antworten
Vorausgesetzt, ich habe eine DataFrame sieht wie folgt aus: Hour | V1 | V2 | A1 | A2 0 | 15 | 13 | 25 | 37 1 | 26 | 52 | 21 | 45 2
1
Antworten
Ich installiert anaconda zu verwenden, pandas und scipy. Ich Lesen und anschauen pandas tutorials und Sie sagen alle zu öffnen, die ipython-notebook mit ipython notebook --pylab==inline aber wenn ich das mache, bekomme ich eine Meldung, dass "Support
3
Antworten
Gibt es eine Möglichkeit zum beibehalten der Reihenfolge der Spalten in einer csv-Datei bei Lesen und schreiben mit Python Pandas? Zum Beispiel in diesem code import pandas as pd data = pd.read_csv(filename) data.to_csv(filename) die Ausgabe-Dateien könnte anders
3
Antworten
Habe ich einen Daten-frame mit kategorischen Daten: colour direction 1 red up 2 blue up 3 green down 4 red left 5 red right 6 yellow down 7 blue down Möchte ich generieren, einige Diagramme, wie Kreisdiagramme
4
Antworten
So an ich habe ein dataframe mit rownames, dass nicht eine Spalte Ihrer eigenen per se, wie die folgenden: X Y Row 1 0 5 Row 2 8 1 Row 3 3 0 Wie würde ich diese
4
Antworten
Mit dem DataFrame-im folgenden als ein Beispiel, In [83]: df = pd.DataFrame({'A':[1,1,2,2],'B':[1,2,1,2],'values':np.arange(10,30,5)}) df Out[83]: A B values 0 1 1 10 1 1 2 15 2 2 1 20 3 2 2 25 Was wäre eine einfache
6
Antworten
Habe ich ein Pandabären-Daten-frame, das aussieht wie dieses (eine ziemlich große) date exer exp ifor mat 1092 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1093 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1094 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1095 2014-03-17 American