Tag: poisson
Die Poisson-Verteilung ist eine diskrete statistische Verteilung für die Beschreibung von Ereignissen, die in unregelmäßigen Abständen an. Es ist definiert, auf die nicht-negativen ganzen zahlen, hat die Eigenschaft, in welcher der Mittelwert gleich der Varianz.
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Ich versuche, passen einige Modelle (Spatial interaction models) laut einigen code, die in R. ich habe in der Lage zu bekommen, einige der code, um die Arbeit mit statsmodels in einem python-framework, sondern einige von Ihnen überhaupt
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Vorhersagen möchten, einen Wert, aber dieser ist eindeutig nicht die Lösung. Ich arbeite gerade an einem multiple-choice-test und 0.304... ist keine Antwort.Wie zu verwenden predict() korrekt? library(glm2) data(crabs) fit= glm(Satellites~Width,data=crabs, family="poisson") plot(Satellites~Width,data=crabs) abline(fit) predict(fit, newdata=data.frame(Width=c(22))) 1 0.3042347
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Ich bin mir dessen bewusst, Knuth ' s Algorithmus zur Generierung von Zufallszahlen Poisson-verteilten zahlen (unten in Java), aber wie übersetze ich das in eine Methode aufrufen, generateEvent() zufällig im Laufe der Zeit? int poissonRandomNumber(int lambda) {
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Will ich erzeugen, ein Prozess, bei dem in jedem Schritt gibt es eine Realisierung eines Poisson-Zufallsvariable, diese Erkenntnis gespeichert werden soll, und dann sollte es erkennen die nächsten Poisson-Zufallsvariable und fügen Sie Sie der Summe aller Realisierungen
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Ich habe ein problem wo ich will, zu generieren, die eine Reihe von zufälligen integer-Werte zwischen 1 und 5 inklusive mit einer Wahrscheinlichkeitsverteilung. Poisson-und Inverse Gamma sind zwei Verteilungen, die zeigen, dass die Eigenschaften, die ich am
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Ursprünglichen Frage: Ich will erzeugen einen Poisson-Prozess. Wenn die Anzahl der Ankünfte in der Zeit t ist N(t) und ich haben eine Poisson-Verteilung mit parameter λ wie erstelle ich N(t)? Wie würde ich das in C++? Klarstellung:
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Ich tagged diese Frage mit poisson wie ich bin nicht sicher, ob es hilfreich sein in diesem Fall. Muss ich erstellen Sie eine Verteilung (wahrscheinlich formatiert, wie ein Bild am Ende) aus einer Liste von Daten. Beispiel:
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Ich würde gerne eine Funktion erstellen, die in Java erzeugt Poisson-Ankünfte gegeben die mittlere ankunftsrate (λ) und die mittlere ankunftsrate (mu). In meinem Beispiel habe ich schon: 2,2 Anfragen/Tag, in anderen Worten 2,2 Ankünfte/Tag und eine mittlere
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Brauche ich eine C-Funktion zur Berechnung der Poisson-Verteilung für Werte von k bis zu 720. Ich brauche eine hocheffiziente Lösung. Dies ist nicht RentACoder, und der Mangel an Planung auf Ihrem Teil gilt nicht als Notfall auf
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Ich bin die Erzeugung einer Gauß, der Vollständigkeit halber, das ist meine Umsetzung: from numpy import * x=linspace(0,1,1000) y=exp(-(x-0.5)**2/(2.0*(0.1/(2*sqrt(2*log(2))))**2)) mit peak bei 0.5 und fwhm=0.1. So weit so uninteressant. Im nächsten Schritt berechne ich die poisson-Verteilung meiner
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Aus, was ich verstehe, die standard-generator ist für die Normale Verteilung. Ich habe zum generieren von Zufallszahlen, die gemäß der Normal -, Uniform-und Poisson-Verteilungen, aber ich kann nicht scheinen zu finden, eine Klasse für die letzten 2.
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Gibt es eine Möglichkeit, um nach dem Zufallsprinzip generieren eine Menge der positiven zahlen, so dass Sie einen gewünschten Mittelwert und die Standardabweichung? Habe ich einen Algorithmus zum generieren von zahlen mit einer Gauß-Verteilung, aber ich weiß
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Wenn Sie die POISSON-Funktion in Excel (oder OpenOffice Calc), es nimmt zwei Argumente: eine Ganzzahl eine "Durchschnittliche" Anzahl und gibt einen float. In Python (ich habe versucht, RandomArray und NumPy) es gibt ein array von zufälligen poisson-zahlen.
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habe ich schon Rum gesucht, aber ich bin mir nicht sicher, wie es zu tun. habe ich gefunden auf dieser Seitedie in den letzten Absatz, der sagt: Ein einfacher generator für Zufallszahlen aus einer Poisson-Verteilung erhält man