Tag: pool

Ein pool beschreibt eine cache-Ressourcen, die einer Anwendung profitieren können, zu speichern Instanziierung Zeit.

Python multithreading zu langsam, Multiprozess -

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Ich bin ein multiprocessing-Neuling, Ich weiß etwas über threading, aber ich brauche zur Erhöhung der Geschwindigkeit der Berechnung, hoffentlich mit multiprocessing: Beispiel Beschreibung: sendet string an einen thread, ändert string + benchmark-test, schicken das Ergebnis zurück zum

comp/env/pool nicht im Kontext "java"?

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Ich habe eine web-Anwendung versucht, Zugriff auf eine JNDI-erklärt in WebSphere Application Server. Der JNDI-deklariert unter Object pool managers. Aber ich erhalte eine Fehlermeldung, wenn ich Zugriff auf den pool. Der Fehler sagt, dass comp/env/pool is not

wie operieren Liste der IIS-Anwendungspools Auf Remote-Server Mit Powershell?

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Ich versuche zu bauen powershell-Programm würde: die Verbindung zum remote-server Zeigen die Anzahl der aktiven IIS app pools auf dem aktiven server basierend auf der Auswahl (1,2,3,4,....n etc) würde es zurücksetzen, app pool Können Sie bitte mir

Speicher-pools die Implementierung in C

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Ich bin auf der Suche nach einem guten Speicher-pool-Implementierung in C. es sollte Folgendes beinhalten: Anti-Fragmentierung. Super schnell 🙂 Fähigkeit zu "bündeln" mehrere Zuordnungen aus verschiedenen Größen unter bestimmten identifier und löschen Sie alle Zuordnungen mit der

ActiveMQ-Nachrichten werden nachgeliefert (PooledConnectionFactory misconfig vermuten)

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Ich habe eine Applikation, die mit spring MessageListenerContainers zusammen mit ActiveMQ. Ich habe es konfiguriert, um zu verwenden PooledConnectionFactory, folgende activemq-Dokumentation. Mein Szenario ist wie folgt: Zwei java-app der Verbraucher (2 verschiedene Kater) aus einer Warteschlange Master-slave-activemq-Broker,

Mulitprocess-Pools mit verschiedenen Funktionen

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Meisten Beispiele der Multiprozess-Worker-Pools ausführen einer einzelnen Funktion, die in verschiedenen Prozessen f.e. def foo(args): pass if __name__ == '__main__': pool = multiprocessing.Pool(processes=30) res=pool.map_async(foo,args) Gibt es eine Möglichkeit, um zwei verschiedene und voneinander unabhängige Funktionen in den

Fehler max Poolgröße wurde erreicht?

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Ich denke, das ist, weil im nicht schließen conections zu meiner DB. Ich gepostet code im mit unter für meine "Datalayer". Muss ich schließe meine conection? Wie würde ich es auch tun? Ist das der code, der

Python: das Schreiben auf eine einzige Datei mit dem queue während der Verwendung von multiprocessing Pool

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Ich habe Hunderte von tausenden von text-Dateien, die möchte ich analysieren, auf verschiedene Weise. Ich möchte speichern Sie die Ausgabe in eine einzelne Datei ohne Probleme bei der Synchronisierung. Ich habe mit multiprocessing-pool, um dies zu tun,

python-multiprocessing-pool beenden

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Arbeite ich auf einer renderfarm, und ich brauche meine Kunden, um in der Lage zu starten mehrerer Instanzen eines Renderers, ohne zu blockieren, so kann der Kunde erhalten neue Befehle. Ich habe, dass die Arbeit richtig, aber

Python multiprocessing mit pathos

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Ich bin versucht, Python-pathos zu benennen, die Berechnungen in separaten Prozessen, um dies zu beschleunigen, mit multicore-Prozessor. Mein code ist folgendermaßen organisiert: class: def foo(self,name): ... setattr(self,name,something) ... def boo(self): for name in list: self.foo(name) Als hatte

Gute Client-Socket-Pool

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Ich verwalten müssen lange läuft die TCP-socket-verbindungen zu einem externen server aus meiner Java-Anwendung. Ich bin auf der Suche nach einem guten sockel-pool, so dass ich in der Lage zu re-verwenden Sie die Steckdosen. Gibt es irgendwelche

Warum brauchen wir, um Min-pool-Größe in ConnectionString

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Für SQL connection pool, warum brauchen wir die Einrichtung einer min-pool-size? Als verbindungen werden gespeichert in der Verbindung an pool und wiederverwendet werden, warum müssen wir halten Sie live-verbindungen, angegeben durch die min-pool-size? Danke. Warum brauchen Sie?

Tipps für die Verwendung von commons-pool in der Produktion

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Basierend auf einer Antwort, die ich bekam hier, fing ich an zu geben, commons-pool einen ernsten Blick. Meine Letzte Erfahrung mit es war etwa 2003, wahrscheinlich in der version 1.1 oder 1.2. Seine wichtigsten Nutzer, DBCP, wird

timeout-Zeit verstrichen ist. alle zusammengefasste verbindungen wurden in verwendet und die maximale Poolgröße erreicht

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Nach einiger Zeit der folgende Fehler-Seite wird angezeigt. Was kann ich tun, um dies zu verhindern? Habe ich eine große Anzahl von Benutzern und die app verwendet Oracle 11g. Bitte schlagen Sie mich die pool-Größe kann so

Tastatur-Interrupts mit python-multiprocessing-Pool

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Wie kann ich damit umgehen KeyboardInterrupt Veranstaltungen mit python-multiprocessing-Pools? Hier ist ein einfaches Beispiel: from multiprocessing import Pool from time import sleep from sys import exit def slowly_square(i): sleep(1) return i*i def go(): pool = Pool(8) try:

Nicht Gurke Funktion

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So versuche ich, die Geschwindigkeit meiner Berechnung die Zeit, indem Sie ein wenig bit-multiprocessing Ich versuche, den pool zu benutzen Arbeitnehmer. Oben in meinem code habe ich import Singal as s import multiprocessing as mp def wrapper(Channel):

Die Besetzung einer Warteschlange und Verwaltung von multiprocessing python

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Bin ich mit diesem problem in python: Ich habe eine Warteschlange von URLs, die ich brauche, um zu überprüfen, von Zeit zu Zeit wenn die Warteschlange voll ist, ich brauche, um Verfahren jedes Element in der queue

multiprocessing.Pool() langsamer als nur mit normalen Funktionen

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(Diese Frage ist über, wie man multiprocessing.Pool() code ausführen schneller. Ich schließlich löste es sich, und die endgültige Lösung kann gefunden werden an der Unterseite der post.) Ursprünglichen Frage: Ich versuche, Python zu vergleichen, ein Wort mit

Was ist die minimale und maximale Größe des verbindungspools ADO.Net Unterstützt in der connection-string?

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Was ist die minimale und maximale Größe des verbindungspools ADO.Net Unterstützt in der Verbindungszeichenfolge.Min-Pool-Size=[max Größe ?]Max-Pool-Size=[min size] InformationsquelleAutor der Frage Saurabh | 2011-06-01

Mit python multiprocessing-Pool in der Klemme und in code-Module für Django oder Flask

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Bei der Verwendung von multiprocessing.Pool in python mit dem folgenden code, es gibt einige bizarre Verhalten. from multiprocessing import Pool p = Pool(3) def f(x): return x threads = [p.apply_async(f, [i]) for i in range(20)] for t

So erstellen Sie einen Objekt-pool werden in der Lage, ausleihen und zurückgeben von Objekten

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Wollte ich wissen, ist es möglich, einen pool zu erstellen der Objekte? Also, ich kann ein Objekt aus dem pool und sobald ich fertig bin mit der Arbeit, ich kann es in den pool. InformationsquelleAutor der Frage

Nicht Gurke <geben Sie 'instancemethod'> die Verwendung von python-multiprocessing-Pool.apply_async()

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Möchte ich laufen so etwas wie dieses: from multiprocessing import Pool import time import random class Controler(object): def __init__(self): nProcess = 10 pages = 10 self.__result = self.manageWork(nProcess,pages) def BarcodeSearcher(x): return x*x def resultCollector(self,result): self.__result.append(result) def

Multiprocessing.Pool macht Numpy matrix-Multiplikation langsamer

Anzahl der Antworten 6 Antworten
So, ich bin Herumspielen mit multiprocessing.Pool und Numpyaber es scheint, ich verpasste einige wichtige Punkt. Warum ist die pool version viel langsamer? Ich schaute auf htop und ich kann sehen, dass mehrere Prozesse erstellt werden, aber Sie

Tun multiprocessing-pools geben, die jeder Prozess die gleiche Anzahl von Aufgaben, oder sind Sie als beauftragte zur Verfügung?

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Wenn Sie map eine iterierbar zu einem multiprocessing.Pool sind die Iterationen gliedert sich in eine Warteschlange für jeden Prozess in den pool am start, oder gibt es einen gemeinsamen Warteschlange, aus der eine Aufgabe durchgeführt wird, wenn

Was ist java.io.EOFException, Nachricht: Antwort vom Server kann nicht gelesen werden. Voraussichtlich 4 Byte lesen, 0 Byte lesen

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Diese Frage wurde gebeten, ein paar mal in SO und viele Male in anderen Websites. Aber ich bekam keine satisfiable Antwort. Mein problem: Ich habe ein java-web-Anwendung, die einfache JDBC zu verbinden mysql Datenbank durch Glassfish application

Wie kann Pool.map eine Lambda-Funktion übernehmen?

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Ich habe die folgende Funktion: def copy_file(source_file, target_dir): pass Nun möchte ich multiprocessing für das ausführen dieser Funktion auf einmal: p = Pool(12) p.map(lambda x: copy_file(x,target_dir), file_list) Das problem ist, die lambda kann nicht gebeizt, damit dies

Kann nicht & lt; type "instancemethod" & gt; bei Verwendung von Multiprocessing Pool.map ()

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Ich versuche zu verwenden multiprocessing's Pool.map() Funktion zum aufteilen gleichzeitig arbeiten. Wenn ich den folgenden code verwenden, es funktioniert gut: import multiprocessing def f(x): return x*x def go(): pool = multiprocessing.Pool(processes=4) print pool.map(f, range(10)) if __name__== '__main__'

Python-Prozess-Pool nicht-dämonisch?

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Wäre es möglich, erstellen Sie ein python-Pool, der nicht-dämonischen? Ich will ein pool sein, in der Lage zu nennen, eine Funktion, die in einem anderen pool im inneren. Ich will das, weil Dämon-Prozesse kann einen Prozess nicht

Kann ich eine Multiprocessing-Warteschlange in einer Funktion verwenden, die von Pool.imap aufgerufen wird?

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Ich bin mit python 2.7 und versuchen, einige CPU-Intensive Aufgaben in Ihre eigenen Prozesse. Ich möchte in der Lage sein, Nachrichten zu senden, zurück zum übergeordneten Prozess es zu halten informiert über den aktuellen status des Prozesses.

java.lang.IllegalMonitorStateException: (m = null) Fehler beim Abrufen des Monitors für

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Warum kann das passieren? Die Sache ist die das monitor-Objekt nicht null ist sicher, aber noch bekommen wir diese Ausnahme sehr oft: java.lang.IllegalMonitorStateException: (m=null) Failed to get monitor for (tIdx=60) at java.lang.Object.wait(Object.java:474) at ... Den code, der

Wie übergibt man eine Warteschlangenreferenz an eine Funktion, die von pool.map_async () verwaltet wird?

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Möchte ich ein lang andauernder Prozess, um wieder in seine Fortschritte, die in eine Warteschlange (oder so ähnlich), ich werde zu ernähren, um eine Fortschrittsanzeige-dialog. Ich brauche auch das Ergebnis, wenn der Prozess abgeschlossen ist. Ein test-Beispiel

Wie kombiniere ich Pool.map mit Array (Shared Memory) in Python Multiprocessing?

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Ich habe eine sehr große (nur Lesen) array mit Daten, die ich will verarbeitet werden, die mehrere Prozesse parallel. Ich mag den Pool.map-Funktion auf und möchte es verwenden, um zu berechnen Funktionen auf, die die Daten parallel.

Die Speicherauslastung wächst mit Pythons multiprocessing.pool

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Hier ist das Programm: #!/usr/bin/python import multiprocessing def dummy_func(r): pass def worker(): pass if __name__ == '__main__': pool = multiprocessing.Pool(processes=16) for index in range(0,100000): pool.apply_async(worker, callback=dummy_func) # clean up pool.close() pool.join() Fand ich die Speicherauslastung (beide und

Wie ist der Java-Speicherpool aufgeteilt?

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Ich bin derzeit auf der überwachung einer Java-Anwendung mit jconsole. Der tab "Speicher" können Sie wählen zwischen: Heap Memory Usage Non-Heap Memory Usage Memory Pool “Eden Space” Memory Pool “Survivor Space” Memory Pool “Tenured Gen” Memory Pool

Wie kann ich den Thread-Pool von Tomcat überwachen / protokollieren?

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Ich habe eine Tomcat-installation, wo ich vermute, der thread pool kann eine Verringerung im Laufe der Zeit durch threads, die nicht ordnungsgemäß freigegeben werden. Ich bekomme einen Fehler in der catalina.aus, wenn maxthreads erreicht ist, aber ich

Node.js und MongoDB, das DB-Objekt wiederverwendend

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich bin neu auf beiden Node.js und MongoDB, aber ich habe es geschafft, einige Teile zusammen von SO und die Dokumentation für mongo. Mongo documentetion gibt das Beispiel: //Retrieve var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; //Connect to the db

Tastatur Interrupts mit Pythons Multiprocessing-Pool

Anzahl der Antworten 9 Antworten
Wie kann ich damit umgehen KeyboardInterrupt Veranstaltungen mit python-multiprocessing-Pools? Hier ist ein einfaches Beispiel: from multiprocessing import Pool from time import sleep from sys import exit def slowly_square(i): sleep(1) return i*i def go(): pool = Pool(8) try:

Wie behebt man einen "AttributeError: __exit__" in einem Multiprozessing in Python?

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Habe ich versucht zu umschreiben, einige csv - -Lesen von code zur Ausführung auf mehreren Kernen in Python-3.2.2. Ich habe versucht, den Pool zu benutzen-Objekt Rendern", die ich angepasst, von der Arbeit Beispiele (und auch schon für