Tag: prestodb

Presto ist ein open-source-verteilte SQL-query-engine für die Ausführung von interaktiven Analyse-Abfragen für Datenquellen aller Größen von Gigabyte bis Petabyte.

So exportieren Sie das Ergebnis der select-Anweisung in prestodb.io

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Zwei Dinge. Wie kann ich eine sql-Anweisung auszuführen, ohne "presto-cli-0.56-executable.jar" zum Beispiel ich möchte ein web-interface, wo die Menschen schreiben konnten, die Abfrage und die Ausgabe auf web - So exportieren Sie das Ergebnis der select-Anweisung in

prestodb

Casting unix-Zeit in Datum in Presto

1 Antworten

Ich timestamps gespeichert, die in der Zeit seit Epoche (ms), und ich möchte zur Abfrage und Anzeige von Ergebnissen mit einem Datum im Format 'yyyy-mm-dd'. InformationsquelleAutor deltap | 2017-06-07

presto prestodb

Presto überprüfen Sie, ob NULL-und-Rückgabe default (NVL analog)

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Ist es analog der NVL in presto? Muss ich überprüfen, wenn das Feld NULL ist, und zurück default-Wert. Ich das irgendwie lösen wie diese: SELECT CASE WHEN my_field is null THEN 0 ELSE my_field END FROM my_table

presto prestodb sql

Presto SQL - Konvertierung eines Datums-string zu Datum-format

4 Antworten

Ich bin auf presto und haben ein Datum formatiert als varchar, das aussieht wie - 7/14/2015 8:22:39 AM Hab mir die presto-docs und versuchte, durch verschiedene Dinge(cast, date_format, mit split_part zu analysieren und dann gegossen) und bin

prestodb sql

Wie zum extrahieren von keys, die in einer verschachtelten json-array-Objekt in Presto?

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Ich bin mit der neuesten(0.117) Presto und versucht auszuführen CROSS JOIN UNNEST mit komplexen JSON-array wie dieses. [{"id": 1, "value":"xxx"}, {"id":2, "value":"yy"}, ...] Zu tun, zuerst habe ich versucht, eine ARRAY mit den Werten von id von

jsonpath prestodb

Presto - statisches Datum und timestamp in der where-Klausel

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Ich bin mir ziemlich sicher, dass die folgende Abfrage verwendet, um die Arbeit für mich auf Presto: select segment, sum(count) from modeling_trends where segment='2557172' and date = '2016-06-23' and count_time between '2016-06-23 14:00:00.000' and '2016-06-23 14:59:59.000'; group

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