Tag: probability-density
In der Wahrscheinlichkeitstheorie, die Dichte einer Zufallsvariablen ist eine Funktion beschreibt die relative Wahrscheinlichkeit für das zufällige variable auf einen bestimmten Wert.
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Nicht sicher, ob dies gehört in der Statistik, aber ich bin versucht, Python, dies zu erreichen. Ich habe im wesentlichen nur eine Liste von Integer-zahlen: data = [300,244,543,1011,300,125,300 ... ] Und ich würde gerne wissen, die Wahrscheinlichkeit,
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Ich bin nicht in der Lage zu verwenden, SciPy und seine Module für die Berechnung der Wahrscheinlichkeits-Dichte-Funktion einer multivariaten Gauß-Verteilung. Ich weiß, dass es solche Module gibt es, aber ich bin nicht in der Lage, Sie zu
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Ich habe den folgenden code unten, Drucke das PDF-Diagramm für einen bestimmten Mittelwert und die Standardabweichung. http://imgur.com/a/oVgML Nun muss ich das hier finden Sie die aktuelle Wahrscheinlichkeit, einen bestimmten Wert. So zum Beispiel, wenn mein Mittelwert ist
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Ich habe eine Daten, welche 100x1 Vektor. Wie kann ich die Anzeige der empirischen pdf-Datei in Matlab? Auch, wenn ich vergleichen Sie die pdf-Datei, die drei Vektoren auf der gleichen Kurve, dann wie zu tun? Recht, jetzt
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Ich will, um den nächsten Histogramm Dichte Handlung mit ggplot2. In den "normalen" Weg (base packages) ist sehr einfach: set.seed(46) vector <- rnorm(500) breaks <- quantile(vector,seq(0,1,by=0.1)) labels = 1:(length(breaks)-1) den = density(vector) hist(df$vector, breaks=breaks, col=rainbow(length(breaks)), probability=TRUE) lines(den)